通过大数据分析进行设备故障诊断的技术研究--控制网

通过大数据分析进行设备故障诊断的技术研究
企业:杭州和利时自动化有限公司 日期:2018-01-08
领域:DCS 点击数:292

冯言勇,刘桐杰,李昱,方俊伟(杭州和利时自动化有限公司,浙江 杭州 310018)

摘要:精馏塔是化工生产过程中最常见也是最重要的分离设备之一。其性能直接关系到生产装置的投资、产能、质量、能耗及成本,出现故障将直接影响装置安全稳定运行。然而,采用传统的设备建模方式,存在模型构建复杂、构建的数学模型通常不完善、存在诊断滞后、不能提前预测等问题。本文通过大数据分析的方式,进行精馏塔设备建模、故障诊断以及应用实施方案的研究,可解决目前行业中存在的难题,将为用户提升产品质量、降低设备的维护成本和运行损耗做出贡献。

关键词:化工行业;精馏塔;大数据;建模;设备诊断

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摘自《自动化博览》2017年12月刊

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