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2017,未来已来
  • 厂商:控制网
  • 作者:顾硕
  • 点击数:1824     发布时间:2017-03-02 11:14:00
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不知不觉,2017年已悄然走过两个月的时间。从“十二五”到“十三五”,制造业发展的脚步始终没有停歇。无论是经济增长的高峰,还是增速减缓的低谷,自动化作为技术先锋,一直引领、助力着中国制造业不断前行。本期《自动化博览》将展望2017年技术及产业的发展趋势,看《中国制造2025》战略下,制造业如何风起云涌。

迎接物联网大爆发

如今,全球的上网人口日益增多,而硬件产品的价格却不断下降。有报告显示,预计在2020年全球将有340亿台设备接入互联网,平均每个人有4个硬件设备。另一方面,政府和企业成为物联网的主要使用者,企业也将成为物联网解决方案的最主要投资者。据悉,预计2015年~2020年,企业在全球物联网复合投资会达到近9万亿美元。

经过近几年的发展,物联网技术投资回报率最高的产业是工业制造业,现在已经有超过250万亿个工业机器人被制造出来,用来提升生产效率,让企业生产更加自动化。更多的传统农业公司,也正在利用传感器收集数据,实施精准农业。我们看到,物联网技术在健身跟踪、自动驾驶汽车、车联网等新兴领域逐渐显现出巨大作用,但是在物理网技术的发展过程中也出现了很多问题。比如,目前的基础设施还不能处理庞大的数据流量,而能解决流量问题的新型网络又太复杂,不便使用。另外,隐私安全问题将成为一大挑战,一旦受到黑客攻击,不管对政府、企业,还是消费者,影响都非常大。正因如此,2017年,网络安全、网络保险方面的需求会出现爆发式增长。但即使存在一些障碍,物联网仍然是一个庞大的市场,在未来十年内,人们对物联网的投资收益将会翻倍。

善用大数据与工业云

几年前,我们听到大数据总认为距离人们的工作、生活还很遥远,而现在,大数据已经服务于我们的日常生活。最简单的例子:2012年“今日头条”APP上线,短短几年时间迅速超过很多互联网门户网站的影响力,重要原因就是“今日头条”在智能引擎下的精准推送,形成了一个“最懂你”的信息分发内容平台。它根据用户的特征、内容浏览轨迹和环境特征匹配用户可能最感兴趣的内容。这背后是依靠大数据和智能化的推荐引擎,实现了“千人千面”的效果。如今,工业制造业开始深度挖掘大数据价值,更通过物联网技术、远程监控技术、云计算、边缘计算等实现大数据与工业云的连接。2017年,在强化大数据与产业融合的同时,要提升大数据的行业应用能力,围绕落实《中国制造2025》,深化制造业与互联网融合发展,支持开发工业大数据解决方案,利用大数据培育发展制造业新业态。

制造业与互联网融合发展,互联网将不再重要

2016年,我国数字化研发设计工具普及率、工业企业数字化生产设备联网率分别达到61.8%和38.2%,制造业数字化、网络化、智能化发展水平不断提高。2017年,互联网将不再重要,因为它将融入到各产业、各应用领域,甚至是各种产品和各类技术中,互联网将无处不在。制造技术与互联网等信息技术将融合发展,成为新一轮科技革命和产业变革的重大趋势和主要特征。这种融合依托于互联网平台,将“互联网+制造业”延伸至各类应用场景,更像是“两化融合”的一种具体的意识形态。“互联企业”、 “工业物联网”、”数字化企业”等概念都是在制造业与互联网技术相结合的聚力下所产生,由此可以更加方便地凭借自动化技术获取设备及整个工厂中的大数据,再利用信息技术将这些数据进行有效整合并加以利用,从而打造智能工厂,加快实现《中国制造2025》。

新一代人工智能(AI)引领智能制造

人工智能具有一些基本特点,包括对外部世界的感知能力、记忆和思维能力、学习和自适应能力、行为决策能力、执行控制能力等。2016 年,美国国家科学技术委员会(NSTC)机器学习和人工智能小组委员会编写《国家人工智能研究和发展战略计划》。此《战略》的愿景之一就是促进经济发展,这样的发展一定要结合行业。比如在制造业,技术进步能在整个工程产品生命周期内引发新工业革命。AI可以通过更可靠的需求预测、提升运营和供应链灵活性,以及对改变制造业营运的影响进行更好的预测来加速生产能力。AI可以创造更智能、更快、更便宜和更环保的生产流程,从而提高工人的生产率、提高产品质量、降低成本并改善工人的健康和安全。机器学习算法可以改善制造流程的调度并减少库存要求。未来,新一代的人工智能技术将研究的理念从机器人转向更加广阔的智能自主系统,从而促进改造各种机械、装备和产品,走上智能化之路。人工智能时代将是一个比移动互联时代大十倍的市场,2017年我们将看到最直观的影响是在自动驾驶领域,随着AI技术的发展会令自动驾驶更为安全稳定,并使其产业化更进一步。

虚拟现实(VR)/增强现实(AR)将大量应用于工业制造业

2017年初,某自动化巨头企业宣布收购3D实时技术的软件公司,并称此项收购将为其工业软件产品组合带来先进的虚拟现实和增强现实技术,有利于增强其产品的沉浸式仿真、培训功能,以及先进的3D可视化功能。这正预示着,VR与AR技术正迅速成为提供操作员培训、模拟仿真和资产管理解决方案的行业标准。以汽车工业为例,VR技术既是一个最新的技术开发方法,更是一个复杂的仿真工具,它旨在建立一种人工环境,人们可以在这种环境中以一种自然的方式从事驾驶、操作和设计等实时活动。并且VR技术也可以广泛用于汽车设计、实验和培训等方面。在产品设计中借助VR技术建立的三维汽车模型,可显示汽车的悬挂、地盘、内饰直至每个焊接点,设计者可确定每个部件的质量,了解各个部件的运行性能。这种三位模式准确性很高,汽车制造商可按得到的计算机数据直接进行大规模生产。这与智能制造中所提的数字化生产不谋而合。

2017年,未来已来。“十三五”的大门已经开启,这又会是崭新的篇章,希望自动化技术可以化作诺亚方舟,载着中国制造业乘风破浪。

摘自《自动化博览》2017年2月刊

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