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工业企业系统集成技术系统集成的技术应用(二)
  • 作者:魏晓东
  • 点击数:40582     发布时间:2018-02-24 16:36:00
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智慧医疗是综合应用云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术以及生物技术、纳米技术,整合卫生部门、医院、社区、服务机构、家庭的医疗资源和设备,创新医疗健康管理和服务,形成全息全程的健康动态监测和服务体系。
关键词:

城市轨道交通标准技术委员会魏晓东

7.1.4.5 智慧医疗

智慧医疗是综合应用云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术以及生物技术、纳米技术,整合卫生部门、医院、社区、服务机构、家庭的医疗资源和设备,创新医疗健康管理和服务,形成全息全程的健康动态监测和服务体系。

(1)智慧医疗的架构(如图5所示)包括基础层、数据库层、云层、管理服务层、服务层、保障体系六个方面。

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图5 智慧医疗架构图

基础层:依托城市基础网络,通过建设公共卫生专网,实现与政府信息网的互联互通;建设卫生数据中心,为卫生基础数据和各种应用系统提供安全保障。

数据库层:包括药品目录数据库、居民健康档案数据库、PACS影像数据库、LIS检验数据库、医疗人员数据库、医疗设备等卫生领域的六大基础数据库。

云层:计算与交换云平台及智慧医疗公共服务平台,主要提供以下三个层面的服务:基础设施及服务,提供虚拟优化服务器、存储服务器及网路资源;平台及服务,提供优化的中间件,包括应用服务器、数据库服务器、门户服务器等;软件及服务,包括应用、流程和信息服务。

综合应用及其服务体系:包括智慧医院系统、区域卫生平台和家庭健康系统三大类综合应用。

服务层:基于应用支撑平台,综合平台通过统一标准的数据格式和数据表示形式,完成系统内各系统的数据集成、数据交换并完成其他系统的数据交换,例如与医护工作站、医护手持终端、医院多媒体显示以及TV等终端设备间的数据集成、交换等业务,全面实现各应用系统的业务和数据融合。

保障体系:包括安全保障体系、标准规范体系和管理保障体系三个方面。从技术安全,运行安全和管理安全三方面构建安全防范体系,切实保护基础平台及各个应用系统的可用性、机密性、完整性、抗抵赖性、可审计性和可控性。

(2)智慧医疗综合应用及服务主要由三部分构成,是智慧医疗的主要应用内容,分别为智慧医院系统、区域卫生系统,以及家庭健康系统。

智慧医院系统:智慧医院是智慧医疗的基本单元。智慧医院系统是以人为中心,依赖于大数据、云计算、物联网、泛在网等新技术将信息技术与医院实际应用环境相结合,通过医疗资源的共享,形成高品质、优服务、高效率的新医疗生态系统模式。智慧医院可以解决各类主流医院信息系统兼容的模式,可为医院各部门提供对病人诊疗信息的收集、存储、处理及共享服务。平板及手机移动端令医生随时可以访问患者诊疗信息并进行诊断、报告并开据医嘱,大大提高医院运作效率,降低运营成本,调配闲置医疗资源。在信息保密的基础上,通过云平台对各基层医疗机构的诊疗信息进行收集、处理及共享,利用本系统提供的远程诊断平台实现实时远程会诊或远程指导培训等功能,从而将闲置的优质医生资源迅速调配到急需帮助的基层医疗现场,帮助患者快速获得诊疗结果并利于大病转诊。

智慧医院系统:由以下三部分组成:与医疗临床业务相关的信息系统、与医院业务传输相关的通讯系统、与环境控制和安全相关的系统。

与医疗临床业务相关的信息系统——医院信息化建设:医院信息化建设包含医院信息管理系统(HIS、CIS、LIS、PIS、RIS、PACS、ORIS、EMR等)、排队叫号系统、医护呼叫对讲系统、信息发布及门诊导引系统、医用探视系统、ICU重症探视对讲系统、手术示教及远程医疗系统、移动护理信息系统、婴儿防盗系统、定位跟踪管理系统、临床技能培训系统、POCT即时检测系统、药房自动配药系统等。

与医院业务传输相关的通讯系统——医院基础通讯建设:基础通讯建设包含综合布线系统、计算机网络系统、无线网络系统、程控交换系统、有线电视及卫星电视接收系统等。

与环境控制和安全相关的系统——医院智能设施建设:智能设施建设包含视频安防监控系统、出入口控制及一卡通系统、入侵报警系统、电子巡更系统、停车场管理系统、背景音乐及紧急广播系统、时钟系统、多媒体会议系统、无线对讲系统、建筑设备管理系统、能量监测系统、智能化集成系统、机房工程等。

区域卫生系统:区域卫生系统是围绕“看病等、看病贵”等突出就诊问题而建设的一套服务于人民群众的智慧区域管理系统。它将提供所有的通信标准和接口标准,协调所有应用的关系以及实现数据应答的自动化并保证数据路由的建立及维护。此外该平台将联系所有各类应用系统,抽取数据、清洗数据逐步形成核心数据库,这些集成的数据可实现针对主题的转换。建立区域信息共享交换平台,提供全生命周期的居民健康档案服务及其他区域内的协同应用。构建基层医疗卫生机构信息系统,实现基层卫生机构与专业卫生机构之间的业务协同服务,提升基层卫生机构的服务能力,实现夯实网底的目标。同时通过区域卫生信息化项目,最终提升整个区域的卫生信息化水平及医疗服务质量,缓解医患矛盾。

家庭健康系统:家庭健康系统是最贴近市民的健康保障,包括针对行动不便无法送往医院进行救治病患的视讯医疗,对慢性病以及老幼病患远程的照护,对智障、残疾、传染病等特殊人群的健康监测,还包括自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。用户在家庭使用生理参数检测模块获得生理参数,如:血压、心率、体温、血氧饱和度、血糖等,并将测量数据经由无线网络实时发送到医院监护平台,医生在监护平台根据客户的生理参数作出诊断,给出治疗方案,并将方案反馈给客户,实现一个完整的家庭健康监护过程。

7.1.4.6 智慧旅游

智慧旅游就是充分利用物联网、云计算、移动通信、人工智能等新一代信息技术手段,创新旅游服务、营销和管理理念,充分配置和整合人、物资、信息和资金等旅游产业资源,服务于公众、企业和政府,形成高效、可持续发展的旅游生态系统。

(1)智慧旅游的整体框架智慧旅游整体框架由基础建设支撑、数据与服务支撑层和应用层构成,如图6所示。

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图6 智慧旅游整体框架图

基础建设支撑是智慧旅游的基础。包括智慧景区、智慧酒店、智慧旅行社等核心单元。

数据和服务支撑是智慧旅游建设的核心,是实现智慧旅游信息资源的融合、共享和共用,并为各类智慧应用提供支撑。数据的融合,从数据处理层面看包括了海量数据汇聚于存储、数据融合与处理、智能挖掘分析。服务融合的主要作用是通过对下层提供的各类数据资源和应用资源进行统一的服务化包装、处理及管理,以便为构建上层各类智慧旅游应用提供统一的支撑平台,对应用层提供的服务模式是云服务。

智慧旅游借助无所不在的感知网络,以统一数据和服务支撑为基础,通过各种应用系统,向游客、旅游企业、政府管理部门提供各种智慧服务。面向游客的应用包括线路规划、电子导游、机票预订、酒店预订等。游客通过互联网终端、智能设备,主动获取旅游相关信息,根据自身的需要定制旅游出行计划,在这个层次上游客能够通过交互界面实现最基本的导航、导游、导览和导购功能,解决游客行、食、住、游、娱、购六大问题。面向企业的服务包括数字营销、客户管理、游客支付等,企业提供旅游资源信息和相关服务,同时接受政府部门的监督管理。面向管理部门的应用主要包括旅游政务、检测预报、监控中心、指挥调度等。

(2)智慧旅游的关键技术包括:宽带网络和电子技术、物联网技术、地理信息系统、遥感、全球定位系统、决策支持系统、多元数据库技术、数据挖掘和数据融合技术、虚拟现实技术、多媒体技术等,这些技术为整个系统提供技术支撑,使智慧的旅游成为可能。智慧旅游体系建设的核心主要是旅游应用信息系统工程的建设,包括旅游非空间信息管理系统与旅游空间信息管理系统的建设,具体由若干子系统组成,分别是:系统管理模块、旅游信息管理系统、旅游信息网络发布系统、旅游目的地信息咨询系统、三维虚拟旅游系统、旅游管理与规划信息系统、旅游灾难预警系统等。

智慧旅游的云计算建设须同时包含云计算平台与云计算应用。目前智慧旅游实践中经常混淆了云计算平台与云计算应用两个概念,如“旅游云”、“旅游云计算”、“旅游云计算平台”等。实际上,云平台具有某种程度的应用无关性,因此智慧旅游的云计算的应用研究应侧重于云计算应用,如研究如何将大量、甚至海量的旅游信息进行整合并存放于数据中心,如何构建可供旅游者、旅游组织(企业、公共管理与服务等)获取、存储、处理、交换、查询、分析、利用的各种旅游应用(信息查询、网上预订、支付等)。从某种程度上讲,云计算在智慧旅游中体现的是旅游资源与社会资源的共享与充分利用以及一种资源优化的集约性智慧。

如何充分利用智慧旅游不断采集、存储及处理的大量甚至海量数据信息,使其能够在旅游服务及管理等方面发挥重要作用,是关系智慧旅游成败的关键问题。人工智能就是智慧旅游用来有效处理与使用数据、信息、知识,利用计算机推理技术进行决策支持并解决问题的关键技术。在旅游研究领域,人工智能更多地被用于旅游需求预测中;人工智能的作用还包含游憩质量评价、旅游服务质量评价、旅游突发事件预警、旅游影响感知研究等诸多领域。如果将物联网、云计算以及移动通信技术看成智慧旅游的构架技术,那么人工智能就是智慧旅游的内核技术。

(3)智慧景区:智慧旅游景区的提出,在智慧旅游概念的基础上,根据景区规划与管理、保护与发展的需要为一体的电子商务平台、应用集成和系统管理的综合管理平台及旅游综合资源数据仓库(数据中心)等。根据实际应用与业务需求,将各平台进行有机整合,实现资源有效利用与调度。智慧景区通过物联网对景区地理事物、自然灾害、游客行为、社区居民、景区工作人员形迹和景区基础设施和服务设施进行全面、透彻、及时的感知。对游客、社区居民、景区工作人员实现可视化管理。

作者简介:

魏晓东,1967年毕业于天津大学精仪系。1984~1991年任安徽工业大学自动化系副教授。1991年出版《分散型控制系统》( 上海科技文献出版社) 。2000~2012年任北京和利时系统工程公司副总工、事业部总设计师,北京地铁13号线、深圳地铁一期工程、广州地铁3号线综合监控系统工程技术总负责人。2006、2010年出版《城市轨道交通自动化系统与技术》初版与第二版(电子工业出版社);2010年主编国家标准《城市轨道交通综合监控系统工程设计规范》(GB50636-2010)、《城市轨道交通综合监控系统施工与质量验收规范》(GB/T50732-2011);2010年主编关于两化融合的国家标准《工业企业信息化集成系统规范》(GB/T26335-2010)。2013年至今任清华同方数字城市工程中心技术专家,住建部城市轨道交通标注技术网Eu委员会委员,全国自动化系统与集成标准技术委员会委员。

摘自《自动化博览》2018年2月刊

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