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工业互联 智造未来——2018工业互联网系统解决方案高峰论坛
暨上海自动化学会智能自动化专业委员会2018年会成功召开
  • 点击数:4954     发布时间:2018-11-21 09:55:00
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工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,也是全球新一轮产业竞争的制高点。此次会议的召开,为工业互联网的发展提供了与专家代表深入交流的机会,搭建了“政、产、学、研、用”的合作平台。希望在今后的工作中,我们能够利用自动化技术推动信息化与工业化深度融合,围绕制造业与互联网融合的关键环节,积极培育新模式新业态,强化信息技术产业支撑,完善信息安全保障,夯实发展基础,营造发展新生态,促进工业互联网平台的落地实施,加快推进中国实现智能制造。
关键词:

2018年11月20日,由上海市自动化学会智能自动化专业委员会、中国自动化学会专家咨询工作委员会主办,企业数字化技术教育部工程研究中心、控制网(www.kongzhi.net)&《自动化博览》承办的“2018工业互联网系统解决方案高峰论坛暨上海市自动化学会智能自动化专业委员会2018年会”在上海举行。此次峰会共邀请来自科研院所、自动化厂商、高校、行业用户等领域的150余位代表出席,深入探讨工业互联网、互联网+智能制造等方向产业及技术发展形势的前瞻性分析,以及典型行业对于工业互联网建设的需求,广泛交流工业互联网、智能制造等创新系统解决方案的应用与落地。

中国自动化学会副理事长、同济大学校长、中国工程院院士陈杰,中国自动化学会集成自动化专业委员会主任委员、同济大学电子与信息工程学院院长陈启军教授出席会议。上午会议由上海市自动化学会智能自动化专业委员会主任委员、中国自动化学会专家咨询工作委员会副主任委员、同济大学教授乔非主持。

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会议现场

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上海市自动化学会智能自动化专业委员会主任委员、

中国自动化学会专家咨询工作委员会副主任委员、同济大学教授乔非

陈杰院士为峰会致辞,他指出,工业互联网平台作为工业互联网的核心,是实体经济全要素连接的枢纽、资源配置的中心和智能制造的大脑,已成为发达国家推进“再工业化”战略、抢占新一轮科技革命和产业变革制高点的必争之地,更是我国工业实现换道超车的重要机遇。

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中国自动化学会副理事长、同济大学校长、中国工程院院士陈杰

工业互联网创新中心常务副总经理、中国信通院华东分院首席经济师宋海涛为本次大会带来第一个报告《国家工业互联网部署与上海实践发展》,他指出工业互联网提供制造业数字化、网络化、智能化发展的各类使能要素,是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。并就工业互联网国家战略、上海市工业互联网总体布局与政策规划、长三角工业互联网联动发展等方面阐述了我国工业互联网的规划与发展。

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工业互联网创新中心常务副总经理、中国信通院华东分院首席经济师宋海涛

ABB(中国)有限公司电气产品部中国区技术推广和销售总监曹阳做题为《能效优化的全新智能时代》的报告,他认为,数字化发展的浪潮正在席卷电气行业,如何通过物联网技术、云计算手段,来帮助电气行业的客户加速项目进程,保证供电连续并且优化能效,将是此次数字化发展的重要使命,并在报告中结合ABB数字化方案的众多案例,向与会代表阐述这一方案的价值所在。

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ABB(中国)有限公司电气产品部中国区技术推广和销售总监曹阳

上海市自动化学会副理事长、上海大学教授费敏锐在报告《工业互联网架构下控制的挑战与机遇》中,结合本人团队研究的体会和完成的项目,围绕着网络化控制系统的理论、方法以及智能制造、智能电网等领域中的问题进行阐述,涉及(1)网络化控制系统及其理论拓展;(2)融合视觉输入的网络化控制系统;(3)面临网络攻击的网络化控制系统;(4)上海大学团队的相关系统技术与应用研究进展等四方面内容。

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上海市自动化学会副理事长、上海大学教授费敏锐

德国赫优讯自动化系统有限公司中国区销售总监邹玉鞋为现场观众带来报告《德国赫优讯工业以太网和IoT物联网全面解决方案》,他在充分分析国家对工业互联网各种利好和大力支持的基础上,对工业互联网技术最新发展进行大胆预测和详细分析,报告重点突出工业网络通讯在互联网落地的重要性,并就德国赫优讯工业以太网和IoT物联网全面解决方案进行详细分享。

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德国赫优讯自动化系统有限公司中国区销售总监邹玉鞋

中国科学院沈阳自动化研究所研究员刘意杨在报告《基于工业互联网的智能制造技术与应用》中,对工业互联网的技术体系做了介绍,指出工业互联网的核心是基于全面互联而形成数据驱动的智能,网络、数据、安全是工业和互联网两个视角的共性基础和支撑,并结合工业互联网技术的应该案例对智能制造技术与应用进行了详细阐述。

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中国科学院沈阳自动化研究所研究员刘意杨

上午会议接近尾声,乔非教授代表主办单位发言,她表示,上海市自动化学会智能自动化专业委员会成立于2000年,致力于加强上海市智能自动化相关领域的学术交流和研究、开发和应用的力度,为促进我国智能自动化科学技术的发展和现代化建设做出贡献,希望更多对此感兴趣的自动化人加入。

下午的会议由上海市人工智能学会秘书长、同济大学汪镭教授主持。

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上海市人工智能学会秘书长、同济大学汪镭教授

上海工业自动化仪表研究院科技研发中心技术总监陆炜为现场观众带来报告《工业互联网趋势下工业安全的思考与分析》,工业互联网趋势下,工控安全问题日渐凸显,他结合乌克兰电网遭受病毒攻击等近年来的典型安全事件,分享了工控系统面临的安全威胁、相关政策标准以及网络安全防护技术。

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上海工业自动化仪表研究院科技研发中心技术总监陆炜

上海市自动化学会副理事长、华东理工大学教授顾幸生在报告《基于智能计算的流程工业不确定环境下生产调度技术》中指出,现代企业竞争不仅靠先进的生产工艺技术和设备,更要靠先进的管理技术,生产计划与调度是生产管理中最为薄弱、但效益最为显著的一环。研究企业的生产调度对于提高企业的管理水平,增强企业的竞争力,促进企业的进步与发展具有十分重要的意义。并介绍针对复杂流程工业企业组织生产过程中所面临的高度复杂性和市场经济环境的不确定性,以及其他复杂情况下的生产过程,建立的相应生产调度模型,基于各种智能优化方法,提出了相应的智能优化调度算法。

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上海市自动化学会副理事长、华东理工大学教授顾幸生

菲尼克斯电气(南京)智能制造技术工程有限公司业务发展经理吴长宁带来报告《菲尼克斯工业4.0&智能制造技术与案例分享》,以菲尼克斯电气智能制造技术和案例的形式来分享菲尼克斯电气在加快推进中国制造业向数字化、网络化、智能化转型,在推进互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合方面所做的探索。并着重介绍了菲尼克斯电气的PLCnext技术,最后以菲尼克斯电气模块化的制造技术等为切入点分享菲尼克斯电气如何实现工业4.0&智能制造实践落地。

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菲尼克斯电气(南京)智能制造技术工程有限公司业务发展经理吴长宁

中国自动化学会副理事长、上海市自动化学会理事长、上海交通大学教授李少远做题为《网络化工业系统优化运行的分布式预测控制》的报告,指出,控制系统的设计包括系统结构与控制算法,工业过程系统的控制从最初的仪表到计算机,再到现在由网络把系统的每个部分连接起来形成大系统的分布式控制模式,在系统控制模式逐渐由过去的集中式控制转变为工业网络信息模式下分布式系统的控制。大型流程工业控制系统的结构及控制算法应适应这一技术模式的转变,包括:网络化分布式系统的优化控制、CPS系统的优化、智能网络协调制造等。

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中国自动化学会副理事长、上海市自动化学会理事长、上海交通大学教授李少远

同济大学中德工程学院院长、职业技术教育学院院长冯晓的报告题目是《工业互联网技术和人工智能技术快速发展背景下工程教育面临的挑战以及对策》,他认为,数字化、网络化和智能化对产业升级将产生决定性影响,“中国制造2025”进程中工业互联网和智能制造技术的研发和应用也对工程教育提出了挑战:(1)技术进步需要经过基础研究,应用开发和工程应用等数个环节方能收效,但高校研发和教学往往注重前端;(2)从培养方案更新到实施有时间滞后,并需要保持一定连贯性。所以,在人才培养和前沿技术之间会出现错位和缺口。并对此介绍了同济大学在前瞻性技术研发、应用和旨在避免“错位”的“新工科”专业设置以及弥合“缺口”的“学习工厂”建设及教学使用上做了一系列尝试。

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同济大学中德工程学院院长、职业技术教育学院院长冯晓

中国电信股份有限公司上海分公司技术总监肖晴带来题为《工业互联,天翼随行——电信运营商助力制造业转型升级》的报告,她站在电信运营商角度对工业互联网进行解读,面向工业互联网的技术研究和产品开发布局,重点介绍了电信运营商在工业网络、工业云方面的探索与应用实践。

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中国电信股份有限公司上海分公司技术总监肖晴

最后,控制网(www.kongzhi.net)&《自动化博览》执行副主编顾硕做会议总结,她表示,控制网、《自动化博览》正着力构建多元化资源平台,打造自动化行业旗舰传媒。随着上海不断推进制造业与互联网融合之势,基于自身媒体价值,期待明年再于上海举办第三届工业互联网系统解决方案高峰论坛,会议也将越办越好。

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控制网(www.kongzhi.net)&《自动化博览》 执行副主编顾硕

工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,也是全球新一轮产业竞争的制高点。此次会议的召开,为工业互联网的发展提供了与专家代表深入交流的机会,搭建了“政、产、学、研、用”的合作平台。希望在今后的工作中,我们能够利用自动化技术推动信息化与工业化深度融合,围绕制造业与互联网融合的关键环节,积极培育新模式新业态,强化信息技术产业支撑,完善信息安全保障,夯实发展基础,营造发展新生态,促进工业互联网平台的落地实施,加快推进中国实现智能制造。

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