2018年12月1日，由中国自动化学会主办、西安交通大学承办的中国自动化领域最高级别会议——“2018中国自动化大会”在西安曲江国际会议中心开幕。由管晓宏院士主持，吴宏鑫院士、柴天佑院士、桂卫华院士、钱锋院士、陈杰院士、宁滨院士以及杨孟飞院士8位来自自动化领域各行业的资深专家围绕“自动化未来”这一命题，纷纷各抒己见，为自动化领域研究人员及从业者提供思想指引。

航天科技集团吴宏鑫院士

未来自动化应是智能、自主的自动化

未来的自动化应该是智能、自主的自动化。比如航天控制，未来的方向是航天航空智能控制。现在的自动化还只是程序自动运行，没有学习功能或学习功能不强，系统出现故障后不能自主解决，也没有对突发事件的处理能力，而这些恰是未来必需的。这需要将人工智能技术引入到自动化或工程控制中去，因此我认为这是自动化未来的发展方向。

中南大学桂卫华院士

人工智能与传统自动化技术深度融合

未来自动化一定是人工智能与传统自动化技术的深度融合，这也是自动化发展过程之中的奋斗目标。多年来，自动化从业者就一直试图将人的经验和技术通过自动化来实现。相信今后在自动化领域遇到的问题，将越来越多地需要与人工智能技术深度融合。

华东理工大学钱锋院士

自动化要考虑系统概念和系统集成

未来的自动化如何发展，从深度上讲，一定要把大数据、互联网、新兴信息技术（如人工智能技术）和传统自动化技术融合，来研究智能自动化；从广度上讲，一定要考虑系统概念和系统集成。自动化要考虑的不再是单个对象，而是人机融合系统，这就需要研究大数据、人工智能等与自动化的结合，同时也要注重技术的协同优化。

东北大学柴天佑院士

自动化未来要围绕“一体化系统”开展研究

自动化是一个与时俱进的学科，所以一定要考虑物联网、云计算等新兴技术的发展。如此，自动化下一步应该把原来的控制系统变成一个智能自主的控制系统，把原来的管理和决策的信息系统变成一个智能决策系统。在这个基础上，把智能决策和控制变成一体化系统，然后再围绕一体化系统研究它的基础，包括算法、理论、技术，直到自动化可以真正实现动态系统的智能控制与决策。

瞄准未来科学发展趋势，加强实践与系统设计能力培养

在自动化学科教育和人才培养中，存在一些学科式培养的弊端：论文导向、体系冗杂、与产业实践脱节等。科技创新必须结合实践活动，学校教育要瞄准未来科学发展趋势。中国需要学科知识梳理精简，加强实践和系统设计能力培养。

同济大学陈杰院士

未来人工智能将发展为“以目标为驱动”

自动化的重要特征有两个：系统和反馈，这是别的学科或单体信息里不具备的。自动化控制发展起来，对象的变化很大。从这个角度，无人系统是一个简单的对象，往前发展是智能无人系统，再向前是自主智能无人系统。现在的人工智能是数据驱动的智能，未来将发展为目标驱动下的智能。所以，这将带来许多新的命题，比如人与无人系统之间如何协同，人在回路中的控制、参与甚至意图控制模型如何建立等。

人的干预机制研究是人机共融的重要命题

人机共融是未来的发展方向，人扮演的角色是在必要的时候进行干预，人的干预机制以及人机的共享控制，可能是今后控制领域的重要命题。在信息物理系统（CPS）或其他大的系统里，人在回路之中。可以是闭环中，也可以在前馈回路中，人的控制的时机、干预度等，是未来人工智能发展中在控制学科面临的一大挑战。人是复杂的，人的“意图模型”、“干预模型”、“操作模型”如何建立，这是要把人作为对象来研究的命题。

北京交通大学宁滨院士

未来自动化将呈现三个特质

未来自动化控制的发展还要从人类社会的发展趋势和需求这两个维度来考虑，它将呈现出三个特质：高度的智能化、高度的自主化、高度的融合和协调。这三方面都是围绕人类社会发展的需求应运而生，将是自动化未来的方向。

我国正在探索“高铁自动驾驶”

高铁是中国的一张名片，其中控制系统在高铁的安全运行中发挥重要作用。下一步，高铁在控制方面的目标是智能、自主和协同。高铁自动化的另一个方向，就是高铁运行控制和调度的动态一体化。中国拥有世界最大的高铁网，停电、机车故障、电气故障等造成的运行延误，有时候需要一天才能恢复。因此我们申请的自然基金项目，就瞄准了高铁运行网调度和控制的动态一体化，目标就是使系统迅速从故障中恢复。

中国空间技术研究院杨孟飞院士

在深空探测体现为“更快速更精确”

智能、自主、融合、协同，这是自动化的必然趋势，但未来的智能化很难预测。我来自中国空间技术研究院，结合深空探测，我认为未来自动化要在探测雷达的精度上以及无人探测车的速度上有所提升。同时，我们也希望探测雷达的精密度在未来能够提高量级。

（本文来源于中国自动化学会官方微信）

摘自《自动化博览》2018年12月刊