今日头条
官方微信
官方抖音
资讯频道以大数据、物联网、人工智能为代表的新一轮科技革命浪潮已经完全覆盖了2018年，2019年的行业发展动向已渐渐从新一轮的浪潮之中，显露出“蛛丝马迹”。
推想一：车联网将成为汽车行业新标杆
2018年6月，工信部印发《国家车联网产业标准体系建设指南》，以充分发挥标准在车联网产业生态环境构建中的顶层设计和基础引领作用，加快共性基础、关键技术、产业急需标准的研究制定，为打造具有核心技术、开放协同的车联网产业提供支撑。
2018年11月13日，工信部又发布了《车联网(智能网联汽车)直连通信使用5905-5925MHz频段管理规定(暂行)》，规划了5905-5925MHz频段共20MHz带宽的专用频率资源，以支持我国智能网联汽车产业发展。
随之便传来重磅消息：腾讯与一汽、宝马、广汽、长安、吉利、东风柳汽等企业进行战略合作的消息，搭载“AI in car”腾讯车联方案的多款车型已经上市销售；相对于腾讯，百度在车联网领域的布局更早，其在自动驾驶汽车领域更是已经大幅领先；而作为通信巨头的华为，在发展车联网方面更是独具优势。早在2015年，华为就公开表示“不造车”，将重点聚焦车联网。
推想二：大数据将为智慧交通注入新力量
在各城市建设智慧交通的过程中，将产生越来越多的视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等数据，每天产生的数据量可以达到PB级别，并且呈现指数级增长。
在数据接入层，有着大量的互联网感知终端，这些终端分布在交通管控，运输管理，车联网，互联网，通过支撑层的Gofusion交通数据超融合应用支撑平台，把这些数据汇聚到业务层的应用平台使用，从而支撑具体的行业应用。
将智能交通需求与大数据契合，对于智能交通的发展有着非常重要的意义。在当前大数据时代，数据充斥所带来的影响远远超出了企业领域，其不仅仅能带来商业价值，亦能产生丰富的社会价值。
随着信息通讯技术的不断创新发展，交通运输从数据贫乏的困境转向数据丰富的环境，而面对众多平台终端所带来的交通数据，如何从中根据用户需求提取有效数据成为关键所在。但是，大数据技术在智能交通应用领域同样面临着巨大挑战，包括隐私，数据处理硬件设施、数据不完备性、模型有效性等领域，这些都是企业与行业，乃至于整个社会都需要在未来继续需要探讨和解决的问题。
内容来源于网络
北京市公安局海淀分局备案号：11010802023656号