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北京理工大学教授胡昌振
工业软件是以工业知识为核心，源于工业真实需求，在工业应用过程中优化。在工业软件领域，赢者占先、强者愈强的马太效应尤为突出。目前，我国工业软件市场八成以上的设计、制造、服务等软件为国外品牌，工业软件的核心技术被国外巨头所掌控。
从技术上来看，国内工业软件同
国外的差距，主要体现在工业技术软件化不足。工业技术软件化是将工业领域和工业技术中设计、仿真、工艺等方面的生产知识、工艺方法、技术经验等实现数字化、模型化、显性化、系统化以及智能化，并通过软件形式进行封装、承载、应用以及更新迭代等进行可重用“固化”，也就是将人类专家的工业知识和方法转化为机器可执行的知识和方法，实现软件定义智能制造。当前，我国工业各行业各领域的工业技术凝练水平不高，工业关键技术与信息化融合严重不足，部分工业软件的核心算法尚未掌握，尤其是工业行业机理的模型化、软件化及显性化存在较大差异。
其次，国内外工业软件虽然在设计原理上差异并不大，但国产工业软件在功能、性能、易用性、稳定性等方面的表现却差强人意。无论是企业经营管理类工业应用软件（比如ERP、CRM、HRM、SCM等）、生产调度与过程控制用工业应用软件（如MES、PPS、生产控制类工业APP等），还是研发设计用工业应用软件（比如CAX、PDM、研发类工业APP等），都不同程度地存在上述问题。而且，各类工业软件之间兼容程度低，系统集成困难，导致应用和推广过程更加艰难，围绕工业产品生产制造销售全生命周期的国产工业软件产业链远未形成。
没有自主可控的工业软件，就不可能有自主的智能制造。发展壮大国产工业软件产业，必须加大“政产学研用”一体化支持力度，根据工业基础软件和工业行业应用软件的不同特点，抓紧构建面向工业全价值链的整体发展规划，着力打造自主工业软件体系，建立健全自主工业软件产业链。工业基础软件方面，应大力发展支撑各业务系统运行的技术基础架构，构建统一的业务基础平台。工业行业应用软件方面，应针对行业特点，提炼各行业领域的业务模型，形成面向行业产品全生命周期的自主工业业务软件系统。同时，还要加强既懂工业技术又懂软件工程的复合型人才的培养。
摘自《自动化博览》2019年8月刊
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