随着机器视觉技术的应用领域越来越广泛，很多用户都面临着部署机器视觉方案、实现精益高效生产的迫切需求。但是大多客户并不了解机器视觉技术，只希望通过其解决自身问题。因此，对于提供机器视觉产品及解决方案的供应商而言，如何将视觉技术化繁为简，让这项技术变得更加简单易用、更加“傻瓜化”，让各行各业的广大用户能够快速接受，是机器视觉技术在智能制造领域实现大规模快速部署的关键要素之一。正如邦纳电子（苏州）有限公司技术应用及视觉产品总监李根良所言，在机器视觉新产品研发中，邦纳一直在追求产品的易用性，即在满足用户需求的前提下尽可能降低视觉产品操作和使用的复杂性。“让视觉简单化”就是邦纳公司的核心竞争优势。

邦纳电子（苏州）有限公司技术应用及视觉产品总监李根良

打造简单化、智能化的机器视觉产品

邦纳公司自1966年成立以来一直致力于检测传感器的研究与应用，现已发展成为全球顶尖的传感、检测和自动化解决方案供应商。依托自身在传感器领域的独特优势，邦纳公司打造了完整的机器视觉产品线，从满足简单应用的iVu到适合中端应用的VE/P3/P4。

2019年邦纳发布了高性能的机器视觉软件-BVI(BannerVision Inspector)，与工业相机和工控机配套，适用于高精度、大视野和复杂的检测应用。BVI视觉软件功能强大、性能优异、应用灵活，配套邦纳专用的控制器BVCRS2或第三方工控机，适用于机器人引导、电子、包装、零部件、读码、OCR检测等多种视觉应用。其可利用第三方工业相机、IPC、I/O模块灵活构建视觉检测系统；可同时连接最多6台相机进行视觉检测, 支持千万像素相机；最多9个显示窗口，可以监控各个相机的工作状态，或者监控预处理过后的图像；文本工具能够很方便地在显示画面上编辑检测结果；丰富的预处理工具用于处理低对比度图像，提高检测的稳定性；镜头畸变矫正以及自动/手动多点坐标转换功能用于高精度机器人引导的应用；定位、二值化、测量、图形匹配、边缘、圆/直线查找、涂胶检测、缺陷检测、颜色提取、读码、OCR等数十个检测工具满足各种视觉检测需求；优异的OCR工具集成了字库，对于标准字体无需手动录入字库即可读取，同时也支持手动录入字库功能；性能强大的读码工具能够读取对比度极低的条码/二维码并做质量分级。

多年以来，邦纳公司一直在为满足中国机器视觉市场用户的需求而不懈努力。李根良表示：“邦纳公司研发产品始终从用户角度出发，既能解决用户遇到的问题，又要考虑产品操作使用的方便。这一点在邦纳公司的传感器产品以及机器视觉产品都有很好的体现。”

随着深度学习、人工智能以及5G/6G通讯技术的发展，机器视觉领域正在发生创新性的变革。对此，李根良深表认同：“深度学习和人工智能可以使传统的机器视觉系统完成更多、更复杂的检测，如目前让很多用户都很头疼的瑕疵缺陷检测。同时通讯技术的快速发展，会使‘视觉系统+大数据+云端服务’成为可能，这种可能不但可以把视觉软件的处理分析放到云端，以节省本地硬件的过高投入，而且通过对云端数据的分析，可以为用户提供数据参考，以改善其生产工艺。当然，这种方案针对不同用户其必要性也会有所不同。另外，3D检测需求将会越来越普遍，从常规的堆垛拆垛到高精度的尺寸测量，3D检测技术将会迎来快速发展的时期，邦纳公司已经充分意识到上述新技术的快速发展，并已着手新技术产品的开发。”

迎接未来市场挑战

邦纳的机器视觉产品在电子、汽车、制药、包装和物流等行业取得了广泛的应用,并赢得了用户的高度认可。随着中国经济和消费市场的转型升级，近年自动化供应商面对新的挑战和机遇。对此，李根良坦言前几年火热的汽车行业进入调整期，新能源汽车进入新周期，然而优势国外新能源车厂的进入和本土优势玩家依然蕴藏新机会。同时得益于电商发展，推动了物流行业的快速增长，从而使物流分拣行业自动化水平不断提高，邦纳公司视觉产品在物流分拣行业以灰度仪检测而实现了在此行业的迅猛增长，也在物流分拣机行业奠定了坚实的基础。

虽然，当前中国市场面临着种种挑战，但对于机器视觉在中国市场的未来发展前景，李根良依然满怀信心：“毋庸置疑，中国市场对机器视觉的需求依然在快速增长，视觉检测应用越来越普遍，涉及的行业也越来越多。”

而对于未来市场的发展趋势，采访中李根良给出了详细而专业的分析：“目前中国市场上机器视觉品牌众多，智能相机和板卡式视觉系统同场竞争，各有其优势和目标客户群。智能相机因其安装简单、使用方便仍会保持一定的市场份额。国内厂商也在逐步进入这个领域，一些国产品牌的智能相机也已经在市场上面市。但由于技术门槛比较高，国产智能相机的整体性能和外形设计还需要较长时间来改善和提升；而对于板卡式视觉系统，则竞争尤为激励。工业相机品牌众多，当前阶段国外品牌在性能和稳定性上比较有优势，而国产品牌在价格上占优。同时，就板卡式视觉系统来讲，系统集成商/设备制造商越来越多，其中有些有板卡式视觉系统的开发人员，使用开源的视觉算法库针对某个客户具体应用来开发视觉系统，但水平参差不齐。这些厂家会对传统视觉软件开发厂商带来一些竞争。相信今后谁可以更好的满足客户需求、谁能引领视觉技术的发展、将是其能在视觉市场取得成功的重要因素之一。未来，3D检测和深度学习将会越来越普遍。低成本的TOF技术和较高成本的激光线扫描以及双目检测技术可能会成为未来工业自动化行业主流的3D应用技术，以满足快速增长的堆垛拆垛、高精度测量、定位引导、Bin-Picking等应用。”

摘自《自动化博览》2019年12月刊