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中国西电集团西高院智能制造工程设计所所长史亚斌博士
中国企业大约在2000年后才真正开始发展智能制造产业，相比在上世纪70年代就已经开始研发智能制造的发达国家，中国的智能制造起步已经晚了几十年。但经过十余年的发展，中国在智能制造领域已经取得一些成就，掌握了如机器人技术、感知技术、复杂制造系统、智能信息处理技术等，同时建设了一批相关的国家级研发基地。智能制造已广泛地应用到各行各业中，主要包括优化设计、故障诊断、智能检测、系统管理等多方面，大大提高了生产效率，取得了良好的经济效益。但在智能制造技术的基础研究能力方面，仍有以下问题和挑战阻碍着企业向智能制造模式的转型：
（1）大部分企业的信息反馈没有开始使用智能设备，企业认为目前自身的设备及人力已经能够满足生产需要，暂不需要进行智能化升级，企业内部基础设施不具备智能制造技术的使用条件，缺乏相应的解决方案，智能设备成本过高。
（2）缺乏对整体智能应用体系的战略思维和规划，产业配套能力不足。目前，智能制造技术的应用企业大多还停留在引进机台智能化加工设备或者局部增加传感器的水平上，远没有达到融入研发、设计、应用、服务全过程的程度，而在整个行业，还没有建立智能化制造体系的规划和设计，若不在宏观上建立起智能化制造体系及产业配套架构，将无法形成整体比较优势。
（3）企业承担智能化升级的成本及风险高，由于缺乏多元化融资渠道、债务融资成本过高、智能化升级项目投资大、回报期长等原因，企业财务风险加大。
目前，电力制造企业已经迎来新的发展时期，其不仅承担着紧迫的高新重大任务，还参与国际装备制造业的分工和竞争。特别是我国智能电力设备的研制，在自动化、远程化、智能化、安全性、使用寿命、生产成本和产能等方面要求不断提高。而且，随着原材料价格与劳动力成本快速上涨，企业面临巨大压力，改造传统装备制造模式已迫在眉睫。因此，我们应该积极介入研究智能制造技术，在生产制造过程的各个环节广泛地采用智能技术，将其应用于工程设计、工艺过程设计、生产调度、故障诊断等产品制造的各个方面，逐步实现智能设计、智能生产、智能管理等，以突破传统装备制造的瓶颈，努力实现能源装备制造全过程智能化。
摘自《自动化博览》2020年1月刊
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