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资讯频道在第一场以“智造大数据运用”为主题的专场论坛中，我们讲到了如何通过对工业数据进行高效的采集和分析，以支撑智能化工业应用。
2020年6月11日，在即将开启的第二场以“混合现实在工业领域的应用”的主题专场论坛中，我们将围绕当前企业最关注的一个重大命题展开，即如何通过数字孪生（Digital Twin）的概念，充分利用物理模型、传感器、运行数据集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备全生命周期过程。
数字孪生（Digital Twin）是指以数字化方式复制一个物理对象、流程、人、地方、系统和设备等，它将人工智能、机器学习和软件分析与空间网络图相集成以创建数字仿真模型，这些模型随着其物理对应物的变化而更新和变化。
数字孪生可以在多层面帮助企业大幅提升对一线员工、管理人员和企业用户的培训和管控能力，帮助维修人员攻克技术难题，提升协同能力和生产效率，并且可以打破地域限制，完成跨地域、跨公司协同作业。
例如，假如企业要搭建一个新的工厂或投建新的产品生产线，由于工艺生产流程、设备以及系统都是新的，如何让工人更快的了解设备及系统的操控是一个巨大挑战。以往的方式是依靠指导说明书来培训，不但效果差、周期长，而且实际操作会存在很大风险。
依托MR增强现实技术，可以实现3D课件快速编辑，真实设备与虚拟3D内容操作指导对应，新员工可按照MR指导完成工作，同时还可以为企业提供仿真培训的评估及反馈系统，通过员工的实际操作进行考核系统管理，在一定程度上保证了员工的事实可操作性，避免意外成本的流失。
对于远程设备维修，MR混合现实技术还可以通过提供数据导入、机器学习和可视化的解决方案，实现跨领域数据访问对接新的流程编排，获得更易于操作的用户体验，最终得到更快的服务响应速度，更高的一次修复率，也可帮助企业规范化员工操作步骤，大大节省企业时间和资金成本。
相较于传统IIoT工业物联网实时数据，扩展的MR增强现实智能制造方案可以通过融合数字物理，打通全寿期、全价值链信息孤岛，实现产线数字化映射，更综合分析优化的目的。MR对于工业企业的价值十分显著，例如数字设计评审，行为数据看板，零售空间优化，技能远程指导等等。拥抱MR技术必将助力企业在数字化转型浪潮中腾飞。
来源：数字化企业
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