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资讯频道预计到2024年，机器状态监测市场将从2018年的23.8亿美元增长到35亿美元，复合年增长率可达6.7%。(来源：MarketsandMarketsTM)
设备监测的应用场景
通过监测压缩机、真空泵、电动机、轴承和发电机的运行状态来监测现场设备的状况，是确保工厂顺利运转的关键。传统上，操作员会定期访问远程设备以进行检查。但是，当检测到异常时，设备可能已经遭受了严重损坏。
工厂和远端设备：分布式状态监测
生产设备：设备状态监测和质量监控
制造商和服务提供商：预装监测解决方案
大规模部署设备监测面临的挑战
性价比：高昂的建设成本将阻碍大规模部署，并降低投资回报率
简单、可扩展、可持续：系统的部署、扩展和维护既困难又耗时
质量和可靠性问题：隐藏的成本可能会使项目失败，包括过多的不良产品退货换货(RMA)，昂贵的错误警报等
凌华科技解决方案
凌华科技MCM-204是一款基于ARM Cortex-A9处理器的超紧凑型边缘DAQ采集平台，内建四通道，24位，高分辨率模拟输入，可以作为没有主机PC的独立设备使用，非常适用于旋转机械设备的24小时振动监测。
MCM-204可提供高精度的静态和动态测量性能。24位Sigma-Delta ADC支持抗混叠滤波，抑制调制和信号带外噪声，并以Nyquist速率提供可用的信号带宽，使其非常适用于机器状态监测应用中的高动态范围信号测量。通过千兆以太网通信，可以将数据快速传输到中心站点。双以太网端口支持菊花链连接，从而降低了网络设备的成本，并延长了通信距离。
深入了解机器状况，精确诊断和预警
24位高分辨率
来源：边缘计算产业联盟
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