2020年中国机器视觉行业技术发展现状及市场机构分析高校成为技术研发主力军

2020年中国机器视觉行业技术发展现状及市场机构分析
高校成为技术研发主力军

从我国机器视觉技术申请人构成来看，大学高校是机器视觉技术研发的主力军。

关键词：

1、中国机器视觉相关技术研发与日俱增

从我国机器视觉专利技术总体申请量变化趋势来看，机器视觉相关技术研发与日俱增。截至2020年10月21日，我国与机器视觉相关的专利申请数量为12441项。2010年机器视觉相关申请数量为215项，至2019年，申请数量达到2074项。截至2020年10月21日，与机器视觉相关的专利申请量为694项。

图表1：2010-2020年中国机器视觉专利申请情况(单位：项)

注：在SooPAT 输入“机器视觉”搜索结果，2020年数据截至2020年10月21日，同下。

2010年，我国机器视觉相关专利公开数量为183项，至2019年，公开数量达到2482项。截至2020年10月21日，与机器视觉相关的专利公开量为2212项。

图表2：2010-2020年中国机器视觉专利公开情况(单位：项)

2、高校成为中国机器视觉技术研发主力军

从我国机器视觉技术申请人构成来看，大学高校是机器视觉技术研发的主力军。截至2020年10月21日，前十位申请人中九位是高校，其中浙江大学和华南理工大学最多均为148项，均占比1.19%，广东工业大学申请专利数量排第三，为142项，占比1.14%。

图表3：截至2020年10月中国机器视觉专利申请人结构分析(单位：项，%)

3、中国机器视觉技术主要以物理的测量、计算方面为主

从我国机器视觉部类构成来看，G(物理)部类是机器视觉技术的主要类别，占据近六成的比例。截至2020年10月21日，部类中G(物理)占比为59%，其次为B(作业;运输)占比22%，H(电学)占比8%，A(农业)占比6%。

图表4：截至2020年10月中国机器视觉专利分类(按部统计)(单位：%)

按大类来划分，物理部类下的G01(测量;测试)和G06(计算;推算;计数)占据机器视觉专利过半的份额，分别为32%和23%。B07(将固体从固体中分离;分选)和H04 (电通信技术)均占比6%。

图表5：截至2020年10月中国机器视觉专利分类(按大类统计)(单位：%)

来源：前瞻产业研究院

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