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资讯频道人工智能，无疑是当下最热的科技话题。无论是学术界的研究，还是日常生活中的应用，人工智能都在潜移默化地影响着技术的创新，甚至再颠覆这个时代。其是用机器、计算机的软件加算法的方式，来实现人能够做的事情，减少人的劳动，或者完成人工所不能达到的工作。目前已经落地且技术成熟的应用领域包括：机器视觉；自然语言处理；大数据发掘。
我们最早看到的人工智能应用是在语音识别领域，这也是深度学习最早的突破点。此后，深度学习开始应用到图像识别领域，机器视觉与人工智能开始进一步融合，利用深度学习解决视觉识别问题更加有效。人脸识别则是这一结合的极佳产物，由此，计算机识别人脸的精度第一次超过了人。
众所周知，机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。
实际上，机器视觉也是人工智能正在快速发展的一个分支。机器视觉系统是通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
制造业中，约70%以上的信息量来自于视觉，机器视觉帮助人类处理重复性劳动、替代性劳动。人工智能在机器视觉中的应用有助于具有自学习、自感知、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式的实现，这对于加快发展智能制造具有重要意义，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于打造我国制造业新优势，实现制造强国具有重要的战略意义。
显然，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，已经催生出很多新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，并且引发了经济结构的重大变革，深刻改变着人类生产活动方式和思维方式。机器视觉作为人工智能引领下的典型技术领域，未来将大有可为，在不断进步与创新的基础上助力中国实现社会生产力的整体提升。
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