工业软件是现代产业体系之“魂”，是制造强国之重器。如今，工业软件已经渗透和广泛应用于几乎所有工业领域的核心环节，其创新、研发、应用和普及已成为衡量一个国家制造业综合实力的重要标志之一。
创新的数字化解决方案无疑是众多行业的制造商应对质量、效率、安全等各方面挑战的不二之选，物流仓储行业也不例外。同时这也给自动化解决方案供应商带来了更多新的挑战。实现自动化后，物流仓储智能系统应具有灵活性，能够适应不同规模和类型的货物存储需求，可以根据市场变化和需求调整仓库布局和操作方式；拥有智能化的特点，能够实时监控仓库内的货物情况，做出智能调度和优化，提高仓储效率；具备自适应性，能够根据仓库内货物的变化自动调整存储位置和流程，提高作业效率；具有可扩展性，能够随着业务的发展不断扩大规模，满足不断增长的物流需求。
智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。移动边缘计算环境具有低延时、位置感知、海量计算资源等优势为智慧物流提供了新的分布式计算范型。
智能制造是利用信息化和工业化深度融合所产生的智能技术，实现制造过程的自动化、智能化。它通过集成先进的信息技术、控制技术和制造技术，使得生产过程更加灵活、高效、个性化。智能制造的实施，不仅极大提升了生产效率和产品质量，而且有效降低了生产成本和资源消耗。因此，智能制造是人工智能与制造业深度融合而形成的新型生产方式，是新质生产力的重要内容。
由“智”及“质”，发展“新质生产力”不仅仅是技术层面的革新，更是对生产方式和经济结构的深刻变革。在这个过程中，我们需要不断探索和创新，以科技的力量推动社会的进步，同时也要关注和解决由此带来的各种挑战。
边缘计算聚焦于万物智能联接，作为IT（信息技术）、OT（运营技术）、CT（通讯技术）的融合交汇，是行业数字转型的核心能力底座。随着万物感知、万物互联的智能世界正加速到来，边缘计算已逐步成为计算体系的新方向、信息领域的新业态、产业转型的新平台，赋能各行各业。
工业互联网产业基础不断完善。工业以太网、边缘计算、虚拟现实/增强现实、工业大数据、人工智能等关键技术研发和产业化进程加快。5G与工业互联网的融合应用带动工业芯片、工业模组、智能终端等市场规模快速增长。建成5G行业虚拟专网超过2万个。标识解析体系上线二级节点325个，服务企业超31万家。培育50家“双跨”平台，重点平台工业产业设备连接数近9000万台（套）。
伴随新型工业化的深入推进，人工智能、大数据、区块链、5G通信等新一代信息技术与工业生产活动进一步融合，在推动制造业提高生产效率的同时，也使工业领域面临着新的网络安全威胁。一方面工业数据成为“勒索病毒”攻击的重点方向，电子制造、汽车制造、轨道交通等多行业工业企业遭受勒索病毒攻击；另一方面典型工业控制软硬件相继被曝出严重漏洞，漏洞分布于工业生产诸多环节，给产业发展带来安全隐患。因此，亟需加快完善工业领域网络安全防护体系，提升工业企业安全防护水平。
我国已对筑牢网络和数据安全防线颇为重视。发挥数据要素报酬递增、低成本复用等特点，可优化资源配置，赋能实体经济，发展新质生产力，推动生产生活、经济发展和社会治理方式深刻变革，对推动制造业高质量发展更具有重要意义。
人工智能与制造业深度融合，人工智能产业将迎来发展新机遇。同时，人 工智能技术必将推动制造业的创新和升级，提高制造业的竞争力和附加值，驱动制造业走 向高质量发展。
研究表明，受经济、技术、政治三重因素影响，新一轮产业转移呈现政治化、多极化、双向化、绿色化、再垂直化五大趋势。
智能制造已成为公认的提升制造业整体竞争力的国家战略。以德国工业4.0 为代表的智能制造集中于离散装备制造业，过程工业智能制造的模式为智能优化制造，生产过程智能化是智能优化制造的关键。近年来，人工智能和工业互联网的发展为智能制造提供了新的技术基础，为实现生产过程智能化开辟了新的途径。
推进人工智能赋能新兴工业化。推进智能制造，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展，要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，以“鼎新”带动“革故”，以增量带动存量，促进我国产业迈向全球价值链中高端。
推动工业领域大规模设备更新，要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大精神，按照中央经济工作会议和中央财经委员会第四次会议部署，统筹扩大内需和深化供给侧结构性改革，围绕推进新型工业化，以大规模设备更新为抓手，实施制造业技术改造升级工程，以数字化转型和绿色化升级为重点，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，为发展新质生产力，提高国民经济循环质量和水平提供有力支撑。
报告对新质生产力进行了深度研究，并针对不同产业创新方向进行了前瞻性的预测，并发此研究成果。该成果系统地阐述了在新质生产力的引领下，不同产业领域将迎来哪些深刻的变革，以及这些变革将如何重塑我们的经济和社会生活。
随着科技的飞速发展，全球制造业正面临前所未有的变革。数字化、智能化、自动化等新兴技术已成为推动制造业发展的重要引擎。我国制造业在经历了高速增长后，也步入了转型升级的关键时期。
预计2024年，我国装备制造业稳增长有利因素与风险挑战并存，装备制造业整体有望实现稳健增长。有利因素方面，稳增长系列政策持续落地见效，产业链供应链韧性和安全水平不断提升，部分细分领域有望延续高景气度。不利因素方面，全球经济下行造成外需下滑、国内需求不足向装备领域传导、企业预期转弱等问题凸显。建议在供给端、需求端、稳信心等方面持续发力。
当前，以新一代人工智能技术与先进制造业深度融合发展为主要特征的新一代智能制造正在全球范围内孕育兴起，成为新一轮工业革命的核心技术。中国制造业总体而言大而不强，发展智能制造可推进中国制造业提质增效、由大变强，是中国制造业转型升级的主要路径。智能生产是新一代智能制造系统的主线，而智能工厂是智能生产的主要载体。
摘要：在全国范围内选择100个具有典型代表性的城市和园区开展碳达峰试点建设，探索不同资源禀赋和发展基础的城市和园区碳达峰路径，为全国提供可操作、可复制、可推广的经验做法。
在“十三五”取得较大成效的基础上，“十四五”时期及今后推动智能制造发展，必须在制造知识、制造载体、制造手段三方面下功夫，聚焦生产制造智能化、装备数字化、智能检测装备等重点方向，凝炼总结中国方案、中国模式、中国标准等重大成果。以提升企业智能制造实施效益和制造能力为核心目标，建立科学量化的智能制造效能评估体系，充分调动企业内生动力。
电话：010-62669087 控制网版权所有未经许可不得转载
地址：北京市海淀区上地十街辉煌国际5号楼1416室(100085)
版权所有 控制网 京ICP备14036844-2号 
北京市公安局海淀分局备案号：11010802023656号
今日头条
官方微信
官方抖音
活动频道
