国网新源水电有限公司富春江水力发电厂 薛静军,黄丽琴,孙杰
中京天裕科技(北京)有限公司 李成武,晏培
摘要:随着水电厂电力监控系统信息化和自动化的进一步融合,生产区各种信息化设备和应用系统数量不断增加,其安全问题也愈加突出。为了加强水电厂电力监控系统的安全维护与管理,必须能够识别水电厂LCU的异常行为。基于对LCU异常行为的研究与分析,智能学习LCU正常行为,智能识别LCU异常行为。LCU异常行为识别提高了水电厂LCU系统信息安全管理效率和水平,从技术层面实现了安全评估自动化,对水电厂LCU系统信息安全建设具有一定的指导意义。
关键词:水电厂LCU;异常行为特征;智能识别;智能学习
在线预览:水电厂LCU异常行为识别模型研究
摘自《自动化博览》2017年11月刊