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易网信息智能工厂整体解决方案
  • 企业:     领域:智能制造    
  • 点击数:579     发布时间:2018-06-07 12:56:42
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1 解决方案的目标和概述

伴随着智能制造的发展和两化融合的不断深入,制造企业对于生产智能化的需求逐渐向集成化、复杂化不断拓展,单一的智能制造解决方案常常顾此失彼,客观上要求我们具备提供复合型解决方案的能力。易往信息的智能工厂整体解决方案正是应对这一挑战的上佳选择。我们注重不同系统之间的集成和联合,发挥它们的协同作用,产生1+1大于2的效果,放眼全局,着眼细节,解决客户痛点。

智能工厂整体解决方案把智能制造作为主攻方向,深化互联网、物联网和务联网在制造领域的应用,发展基于互联网的个性化定制、众包设计、云制造等新型管理制造模式,推动形成基于消费需求动态感知的研发、制造和管理组织方式,并构建优势互补、合作共赢的开放型管理生态体系,提出了整个M端的解决方案,平台基于SOA的架构模式、分布式设计思想、大数据和云计算技术、中间件组件化设计思想、Saas + Paas 服务模式的架构和设计理念可以让平台业务系统功能在运营中满足柔性化、可重构、精益化、数字化、敏捷化和可配置化的要求。针对智能制造架构的三个维度:系统层级(设备、控制、车间、企业、协同)、生命周期(设计、生产、物流、销售、服务)、智能功能(资源要素、系统集成、互联互通、信息融合、新兴业态),结合成功的客户实施案例经验解决企业协同管理的痛点,在技术上实现物理信息融合,全面覆盖了企业生产、管理,销售与信息决策全过程,实现智能制造。

2 系统解决方案详细介绍

智能工厂整体解决方案总共分为四个层级,智能决策层、智能运营层、智能生产层和智能装备层。

智能决策层提出了基于私有云或混合云、以大数据为核心、人工智能辅助决策的“智造大脑”方案,以数据驱动智能制造决策。其中的MEI-Brain工业大脑通过机器学习技术,对产品进行非接触式的视觉检测,能大幅提高产品检测的一致性和可重复性,降低误测率和漏检率及人力成本。

智能运营层变革传统生产模式,关注端到端的业务数据采集、分析、展现、决策,不仅局限于企业内部的运营优化,还包括整个供应链级别的计划与优化,帮助企业提高运营管控水平。

智能生产层级综合考虑了订单、计划、生产、人员、设备、物料、成本等企业生产中面临的各种难题,通过平台中的高级计划与排程、制造执行、仓储管理等系统的无缝融合,借助数据采集工具、大数据平台等技术手段,实现企业信息空间与物理空间数据的自由流动与多维度分析,从而解决企业面临的各种生产问题,循序渐进实现智能生产的目标。

智能装备是实现智能制造的基石,一方面,智能装备协助、弥补其它模块的不足,共同完成智能生产,另一方面,通过n-Join解决方案进行数据收集,并进行广泛的大数据和深度学习算法的分析,再通过智能决策、智能运营与智能生产协同合作,形成完整的生产全生命周期闭环。

四大模块彼此环环相扣,紧密连接,共同贯穿于制造企业生产管理的始终,给生产管理者一个全局、清晰的视野,帮助制造企业打造透明工厂,实现智慧制造。

3 代表性及推广价值

易往信息的智能工厂整体解决方案按国家标准并充分参照国际标准量身定制打造,具有广泛适用性,先进性,满足中国众多制造企业迫切需要升级换代,加速信息化的需求。相比较其他产品而言,智能工厂整体解决方案有着无可比拟的优势:

它体现了信息化软件和自动化设备的完美集成。打破了信息孤岛以及彻底解决了传统子系统之间相互通讯需要通过定义接口或增加适配转换层才能相互交换数据的弊端,其提供的标准化的数据服务及接口,可以与任何平台、任何系统、任何业务进行对接!为将来的大数据及服务、供应链金融提供强大的支撑和基础。

服务及业务组件一体化,采用模块化,组件化,服务化设计,将所有M端涉及的业务逻辑、模型算法、中间件等服务全部标准化,建立各类组件包,为上层各类业务提供支撑,同时,由于这些组件是全部标准化的,可以与任何平台、系统进行对接。

严格按照工业云标准体系(IaaS、PaaS、SaaS)构建平台框架及层次,平台核心均是基于云架构设计,是工业级别的云平台,支持两个一体化;严格按照工信部CPS标准开发的开放式服务接口,具有高安全性,交互性,易扩展性;制造业专业算法模型。界面友好的支持2D,3D图形展示的人机交互界面,3维建模,供应链仿真;全过程运行实时监控,故障检测报警。

来源:易往信息技术(北京)有限公司

 


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