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案例频道作者：王宗民（聊城信源集团有限公司，山东 聊城 252100）
王晓冰（哈尔滨工业大学，山东 威海 264200）
摘要：本文首先提出了一种试探式预测控制算法，可方便地对非线性被控过程实施预测控制。在此基础上，针对SCR脱硝过程具有明显非线性及控制作用受限的特点，提出了基于试探式预测控制技术的火电机组SCR脱硝优化控制系统，实际应用表明，新型的SCR脱硝优化控制系统不仅有效地减小了NOx的波动量，而且有效减少了氨气使用量，确保了SCR脱硝系统的稳定、经济运行。
关键词：脱硝过程；喷氨；优化控制；试探式预测控制
Abstract: a new tentative predictive control (TPC) algorithm is proposed in the paper, which is easy to be implemented for non-linear controlled process. Furthermore, according to nonlinear features and limited control action of SCR denitration process, a new SCR denitration optimization control system with tentative predictive control technology is presented. Practical application shows that this new control system reduces both the fluctuation of NOx amount and the requirement of ammonia,and assures the stability and economy of the SCR denitration system.
Key words: Denitration process; Ammonia injection; Optimizationcontrol; Tentative predictive control
在线预览：基于试探式预测控制技术的火电机组SCR脱硝优化控制系统
摘自《自动化博览》2019年7月刊
北京市公安局海淀分局备案号：11010802023656号