亚控科技作为国内领先的工业自动化软件公 司，自成立以来始终坚持自主研发，经过20余年的 发展创新，拥有了从实时数据采集平台、生产监控平 台、生产过程数据存储平台、管控一体化全组态平台 到工业互联网平台的全系列产品线及完整解决方案。

目前，亚控科技的产品及方案已被广泛应用于市政、 家具制造、电子材料、制药、纺织、化工、汽车制 造、大型设备、油气、电力、矿山、物流等行业，为我国工业发展提供了有力的支撑服务。据ARC报告统计，目前在国内的HMI市场上，亚控科技的软 件占有率已达到第一名，超越了国外的软件厂商。 目前，我国工业软件行业发展整体呈现低端软件较多、高端软件较少的发展趋势，而我国的高端工 业软件市场主要被国际巨头所垄断，自主研发的工业软件竞争市场主要集中在中低端领域，高端领域产品出现短暂缺口。在国家大力推行智能制造、两化融合的当前形势下，大力发展我国高端软件的自主研发和大规应用，逐步打破国外高端软件的技术壁垒并取而代之，是我们国内工业软件企业的当务之急。亚控科技在2018年推出的KingAppPlatform是一款面向广泛的工业人、可通过全组态方式快速构建定制化工业App应用的高端工业软件研发开发平台，以工业App的形式实现工业技术和知识经验的模型化、软件化、复用化、零件化，为制造企业提供各类创新应用，助力智能制造业工业数字化转型，开拓国产化研发类高端工业软件的市场。

组态式工业App开发平台助力中国制造

截至目前，我国工业互联网平台超过200个，具备一定行业和区域影响力的平台超过70余个，初步形成了差异化发展、各具特色的发展模式。现阶段工业软件企业应加大在工业App方面的开发和应用，加快智能化生产、网络化协同、个性化定制、数字化管理等模式创新。亚控科技专注工业软件市场20余年，拥有着丰富的底层数据协议和工业现场应用，兼容目前市场上绝大部分通讯驱动协议，具有App快速开发应用的能力。

亚控科技市场部渠道经理李哲表示，亚控正是基于20余年的数据采集经验沉淀，打造出面向 工业生产制造领域的组态式工业App开发平台—— KingAppPlatform，该平台具有高可复用性、易学易用、随需而变的核心优势，能够快速地构建起面向不同细分行业的工业App。可大大降低工业App开发与运维门槛，使开发者轻松实现设备数据接入、数据分析、数据存储和展示、提升工业App开发效率，使工业App交付更快、应用更广。

KingAppPlatform平台基于微服务架构设计，实现了包括数据采集、设备接入、数据存储、数据访问、数据分析、数据可视化展示、运维监视和负载均衡等方面的功能。亚控目前在实施的细分行业的工业App开发平台已在机加、电子材料、家具制造、汽车零部件制造等多个行业试用，并形成了包括设备管理、能源管理等功能的工业App。李哲表示：“未来，亚控会将这些行业应用共享到云商店，打造企业端边云’系统一站式开发平台。”

融合新技术助力数字化转型升级

工业化先进程度决定了工业软件的先进程度，工业软件的先进程度决定了工业的效率。智能工厂时代，工业软件上云现已成为一个新的技术趋势，具有高度可扩展、灵活易管理的业务模式；企业上云，可提高资源配置效率、降低信息化建设成本、促进共享经济发展、加快新旧动能转换。对此，李哲表示：“亚控科技已在传统工业监控软件取得了市场优势，现阶段的工作目标是进行驱动上云和工业App上云， 将企业现有积累的驱动资源和工业知识分享给广大制造企业，此项工作目前已取得了开拓性的成果，目前已同华为云FusionPlant、浪潮云In-Cloud、航天云网INDICS、海尔CosMoplat等平台达成入驻合作。未来，亚控也将积极推进与国内十大双跨平台的工业App生态合作，积极入驻各大工业互联网平台，促进国内工业互联网生态体系建设和发展。”

当前，云计算、边缘计算、物联网、工业互联网、5G等底层技术日趋成熟，并在智能制造领域实现产业链的深度协同，这对于工业软件供应商来说是机遇也意味着挑战。李哲对此深表认同：“新技术协同融合是我国工业发展增长的又一着力点，有利于充分释放工业软件的提速增产能力。云计算、工业互联网的发展等对于工业软件的发展和创新来说，更具有鲜明的促进效应；亚控科技将持续帮助企业实现工业App的快速开发与落地应用，为用户提供智慧化、低门槛、可复制、跨平台、易应用的智能制造解决方案，赋能中国工业，服务智能制造，助力中国制造业早日实现数字化转型升级。”

成功案例-亚控科技——基于盾构施工管理物联感知平台的解决方案

1 方案背景

2016年亚控科技参与联合申报的国家大数据项目获得国家发改委审批通过，该项目是国家大数据发展重大工程首批支持项目。亚控科技承担该项目中物联感知平台的建设，该方案基于盾构施工业务需求建设一套适合工程施工（主要为盾构工程）的工业物联网平台，平台具备云-边-端的体系架构，具有协议解析、数据处理、数据标准化、远程管理、远程运维等能力。能够快速开发、生成各类应用场景下的数据采集应用系统，整体具有易用、易维护、可扩展、高安全等特性，最终实现整个大数据项目平台有数据的目标。

亚控科技市场部渠道经理李哲

2 实施内容

图1 平台整体架构

分布式采集端主要提供数据采集服务，并将各类协议转换为标准统一接口，向边缘端发布数据。此外，为保证远程运维和系统的稳定性，采集端提供了远程诊断/维护接口和软件看门狗。

边缘端主要用于实现数据的汇聚、清洗、计算和标准化，进行数据的一致性审查和校验，过滤无效数据和处理缺失数据。为方便用户自定义进行计算，提供脚本运算引擎接口。

平台服务端主要用于用户管理、授权管理、工程管理、部署管理、边缘端管理、采集端管理、远程运维等，同时提供与其他平台进行数据交换的接口。

2.1 采集端功能模块

采集端采用分布式部署方式，支持多种通信链 路接入平台服务端，包括有线网络、4G、Wifi等，支持高频采集。

该部分包含相关设备驱动组件库、设备连接管理、采集模式管理和采集工程管理。支持线性转换、非线性表转换、平方根转换、直接累计、差值累计等固定可配置转换模式，以及文件的数字化转换等。

施工现场通过采集端应用实现对施工现场盾构机、电瓶车、全站仪、水准仪、水表、电表、胶轮管片车、环境监测设备、打卡闸机、地磅、人员定位、拌合站及龙门吊等相关设备的数据采集。

图2 采集端工程管理

2.2 边缘端功能模块

边缘端作为云平台的数据子节点，承担数据清洗和边缘端数据计算的任务，用于缓解云平台大数据服务的压力。该模块提供脚本计算引擎，可运行自定义脚本，脚本支持逻辑运算、公式计算和数据计算相关算法。与数据库交互，可调用第三方模块、请求式计算等；实现数据分析建模能力，对企业中的海量数据进行计算、加工，从简单运算到复杂算法，最终实现数据的应用、分析和深度挖掘。

通过边缘端应用实现了盾构机运行数据标准化及设备停机时对无效数据的清洗，对龙门吊运行档 位与速度的换算，对水电表按环，日、周、月统计分析及众多业务场景下的数据的分析和挖掘应用。

图3 边缘计算开发系统

图4 边缘计算运行系统

2.3 服务端功能模块

服务端的管理配置模块，提供对采集端和边缘端 的管理功能，包含登录权限管理、授权管理、工程管理、部署管理、边缘端管理、采集端管理、远程运维管理，提供全组态开发功能，可快速开发BS客户端工程、手机Ａpp应用，通过拖拉拽方式、可视化开发；无需专业程序员，工业人通过简单培训，即可自主开发、运维，大大降低开发周期，开发周期缩短30%。

通过该模块，全组态方式实现对盾构机、电瓶车、全站仪、水准仪、水表、电表、胶轮管片车、环境监测设备、打卡闸机、地磅、人员定位、拌合站及龙门吊等相关设备的远程监控。

图5 服务端主页

3 核心价值

该解决方案实现了对盾构机、电瓶车、全站仪、水准仪、水表、电表、胶轮管片车、环境监测 设备、打卡闸机、地磅、人员定位、拌合站及龙门 吊相关设备的数据采集，基于业务需求对各类设备进行数据挖掘分析，能够快速组态业务界面。

图6 泥水盾构远程监控

图7 环境监测水电表设备远程监控

平台实现行业内“全组态”技术，无需专业程序员，广泛的工业人通过简单的培训即可根据需求自主开发的解决方案。实现行业内“模型”技术（数据模型、计算模型、图形模型），工程开发和维护的工作量颠覆式降低到原来的30%~70%，真正满足了随需而变。

此外，该解决方案实现企业管理各环节的互联互通，推动施工企业向互联网迁移，提升网络化协同生产水平。最终大限度提高生产运营效率、降低企业运营成本、增强企业盈利能力和市场的核心竞争力。

为挖掘施工行业大数据技术打下了坚实的基础，推动建筑施工行业大数据实现更大范围和更深入的应用，进而推动行业产业链优化升级，引领施工行业从信息化、智能化向智慧化转变，为施工行业改变施工环境、技术手段、管理方式等，带来新发明和新服务。

摘自《自动化博览》2020年8月刊