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基于相关因子的工业过程数据缺失值填补研究
文章分析了煤化工企业过程数据的特性,以及不同方法对过程数据缺失填补的优劣性,提出了一种基于相关性因子的工业缺失数据填补方法。

★ 徐瑞东(浙江正泰中自控制工程有限公司,浙江 杭州 310018)

★ 侯志鹏(杭州电子科技大学,浙江 杭州 310018)

摘要:文章分析了煤化工企业过程数据的特性,以及不同方法对过程数据缺失填补的优劣性,提出了一种基于相关性因子的工业缺失数据填补方法。通过引入相关因子,对传统的时间序列法进行改进,提高了对工业缺失数据估计的准确性。实验结果验证了论文方法的有效性。

关键词:相关因子;缺失数据;时间序列法

在线预览:基于相关因子的工业过程数据缺失值填补研究.pdf

摘自《自动化博览》2021年12月刊

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