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案例频道上海朋禾智能科技有限公司
1 目标和概述
电力设备的安全运行与电气设备的有效检测密切相关，因此如何建立电气设备状态监测系统十分重要。对电气设备运行状态进行实时评估和诊断，能够大幅度提高电网运行的可靠性。电力变压器作为电力系统中的重要组成部分，针对电力变压器的状态感知显得尤为重要。通过调研2020年全国66kV及以上两万多台变压器的事故率、故障跳闸原因，发现故障类型多样，数量分布平均是最大的特征。现阶段的电力变压器监测方案检测手段较单一，运检人员无法远程监测，且无法较为全面地对变压器进行评估，如何高效精准地判断电力变压器的状态已成为运检人员的痛点。本项目通过引入工业互联网云平台与高性能边缘计算硬件对变压器状态进行评估监测，从局部放电、接地电流、振动，再到红外测温、油色谱，增加了输入数据的多样性，为全局精确判断变压器状态提供数据支撑。然后，通过边缘计算，实现计算能力下沉，以提高站内数据计算的时效性，减少网络传输压力，并建立多源数据融合的变压器状态感知模型，对变压器状态进行多源融合判断与分析，给出健康度评估，增强监测系统的鲁棒性，符合当下边缘计算高可靠性、低时延性、高安全性的特征。
在线预览：
变压器多维度综合监测边缘计算装置.pdf
摘自《自动化博览》2022年2月刊
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