今日头条
官方微信
官方抖音
案例频道★ 蔡炜（中冶南方工程技术有限公司，湖北 武汉 430223）
摘要：传统出钢操作缺乏监控手段，完全依赖人工经验操作，自动化程 度低，操作者只能凭借经验判断出钢情况，钢水质量得不到保证。本文 的转炉智能出钢系统利用人工智能技术替代人工操作实现自动出钢过 程，使用双激光测距方案实现钢包车自动定位，通过图像识别技术检测 炉口溢渣情况和钢流含渣量，通过自动控制实现合金自动配料。该系统 有助于实现标准化作业，提升产品质量，减轻操作工劳动强度，推进智 能制造在钢铁行业的应用。
关键词：自动出钢；自动定位；机器视觉
Abstract: The traditional tapping method lacks monitoring means and completely depends on operator's experience, and has a low degree of automation. The molten steel quality cannot be guaranteed. The converter intelligent tapping system developed by the author uses artificial intelligence technology to replace manual operation to realize automatic tapping process. It uses double laser scheme to realize automatic driver of ladle car, detects slag overflow at furnace mouth and slag content in steel flow through machine vision technology, and realizes automatic alloy batching through automatic control. The system helps to realize standardized operation, improve product quality, reduce the labor intensity of operators, and promote the application of intelligent manufacturing in iron and steel industry.
Key words: Auto-tapping; Auto-positioning; Machine vision
作者简介：
蔡炜（1983-），男，湖北武汉人，高级工程师，硕士，现就职于中冶南方工程技术有限公司，主要研究方向为工业领域人工智能。
在线预览：
转炉智能出钢系统.pdf
摘自《自动化博览》2022年7月刊
北京市公安局海淀分局备案号：11010802023656号