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案例频道文献标识码：B文章编号：1003-0492（2024）12-066-03中图分类号：TP29
★宋韬（扬州三新供电服务有限公司高邮分公司，江苏扬州225600）
摘要：随着人工智能的发展，智能化技术得到了广泛应用，继电保护作为电力系统的重要保护装置，其动作的灵敏性和对故障判断的正确性对系统的安全稳定运行具有重要影响。保护定值作为继电保护装置的重要参数，其整定值直接决定保护装置的性能，传统的参数整定对经验和历史数据的依赖性较高，无法实现保护定值优化配置。本文将智能化技术与继电保护相结合，提出了一种采用神经网络学习实现保护定值的整定和优化的方法，并通过对历史数据的处理和分析，建立了适应度函数并对不同定值的保护性能进行评估，从而实现继电保护定值优化配置。该方法适应性强且可扩展性好，有效提升了电力系统的稳定性，具有较好的应用前景和实用价值。
关键词：智能技术；继电保护；神经网络；定值整定
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基于智能化技术的电力系统继电保护方法研究与应用.pdf
摘自《自动化博览》2024年12月刊
北京市公安局海淀分局备案号：11010802023656号