ABB202607
关注中国自动化产业发展的先行者!
人工智能+制造融合创新研讨会
2026中国自动化产业年会
2025工业安全大会
OICT公益讲堂
当前位置:首页 >> 案例 >> 案例首页

案例频道

RPA技术在业务流程自动化中的应用研究
  • 企业:     领域:自动化软件    
  • 点击数:4308     发布时间:2026-06-29 15:03:48
RPA技术依托软件机器人模拟人在现有信息系统中的操作行为,实现了规则明确、重复性业务流程的自动化运转。本文主要研究了RPA技术在业务流程自动化中的应用,并对系统总体架构、软件机器人运行机制、人机交互自动化技术、业务场景实现方式进行了分析,从财务管理、人力资源管理、供应链采购、客户服务等角度论述了其应用路径。研究结果表明,RPA技术可加快流程处理速度、减少人为错误、促进业务执行规范化与可追溯化,为企业建立业务自动化体系提供了切实可行的技术支持。

★ 无锡商业职业技术学院 魏敏

★ 新道科技股份有限公司 王文娟

关键词:RPA技术;业务流程;自动化;应用

在数字化运营不断深入的背景下,企业业务处理方式呈现出跨系统流转频繁、操作步骤重复、规则约束严格、处理时效紧迫等特点。传统依靠人工完成数据录入、状态查询、单据核验、结果回传等操作的方式,逐渐显现出处理效率低、差错率高、流程依赖个人经验等问题。RPA技术通过软件机器人模拟人操作系统界面,完成了业务流程的自动化,从而减少了系统改造成本、提高了流程执行的一致性、提升了管理透明度。因此,本文从RPA系统的架构、运行机制、交互技术、规则建模和调度控制等方面进行分析,并结合典型业务场景来探究其应用效果。

1   RPA系统总体架构设计

RPA系统总体架构如图1所示。在控制及管理层面, RPA控制台作为系统的核心中枢,负责流程集中管理、机器人调度操作、运行实时监控、权限管控与日志审计等工作。其通过控制服务发送执行指令,对分布式软件机器人进行统一安排和管理。同时,控制层通过标准化接口与业务系统展开交互,保障了自动化流程在既有的信息系统内稳定运行。在开发与配置层面,以RPA Studio为代表的开发工具为流程设计提供了可视化建模手段。开发人员可通过流程拖拽、规则设定与参数界定,将人工操作转换成结构化的自动流程,流程发布后进入平台的管理范围。机器人执行层是由部署在不同终端及服务器的软件机器人组成,其接收调度指令后,依照既定流程开展数据采集、界面操作和结果回传等具体任务,并实时向控制平台反馈运行状态,由此构建了完整的闭环管理模式。

17843590051.png

图1 RPA系统总体架构

2   软件机器人运行机制

软件机器人的运行机制,是将人工操作拆分成任务触发、环境装载、对象识别、流程执行、异常恢复、结果回传六个动作, 并通过状态迁移实现全流程自动闭环。机器人收到调度指令后, 首先进行账号装载、参数读取、会话建立等初始化工作,然后按照控件属性、路径特点或图像模板识别目标对象, 最后依次开展数据抓取、字段填写、结果校验及跨系统回写等工作。当出现页面超时、元素漂移或业务校验失败等情况时, 系统将执行重试、回退或人工转交的操作。其状态转移可以表示为式(1):

17843588531.png

其中,St为时刻t的机器人运行状态, Et为环境事件,Rt为执行规则集。任务成功率可表示为式(2):

式2.png

其中,Ns为成功完成任务数, N为总任务数。若考虑异常恢复后的有效完成能力,则恢复效率可表示为式(3):

式3.png

其中, Nr为重试后恢复成功的任务数。该机制将离散的人工点击行为变成可感知、可恢复、可追踪的自动执行链,从而提高了流程的稳定性。软件机器人运行机制如图2所示。

图片2.png

图2 软件机器人运行机制

3   人机交互自动化技术

人机交互自动化技术建立了对象定位 、状态判断、动作执行、结果校验的交互闭环。系统优先使用控件属性识别页面元素,当属性失效时再切换到路径匹配或图像识别, 以此降低界面改版给流程执行带来的影响。对于任意界面元素,其综合定位置信度可以表示为式(4):

式4.png

其中, Ca为属性匹配置信度, Cp为路径匹配置信度,Ci为图像识别置信度,a + β + Y=l。当C≥C0时,机器人执行目标动作;反之进入备用定位流程。页面响应稳定性可表示为式(5):

式5.png

其中,Tv为有效响应时间, Tr为总等待时间。 R越接近1,说明页面可交互性越高。为降低误操作概率,可将交互可靠度表示为式(6)

式6.png

当低于阈值时,机器人暂停提交并触发重新识别。该技术使RPA在Web端、客户端及远程桌面环境中仍能保持较好的识别准确度[1]。人机交互自动化逻辑如图3所示。

图片3.png

图3 人机交互自动化逻辑示意图

4   流程规则建模与任务调度机制

流程规则建模以业务流程分析为起点,对人工操作中的判断条件、执行顺序与数据依赖关系进行抽象,构建由节点、路径与规则组成的流程模型。该模型通过条件判断与状态迁移描述流程走向,使软件机器人能够在不同业务场景下自动选择对应的执行路径。其基本逻辑可表示为式(7):

式7.png

其中,t表示当前流程状态, Ri表示第i条业务规则,函数f · 用于描述规则触发下的状态转移关系,流程运行由规则驱动完成动态决策。任务调度机制承担将流程实例与机器人执行资源进行匹配的职能,在满足业务时效与系统稳定性的前提下,实现自动化任务的执行控制;调度过程基于任务优先级、触发时间与资源占用情况进行综合判断,常见调度方式可抽象表示为式(8):

17843593241.png

其中, Pj表示任务j的调度优先级, Tj反映任务的时间敏感程度,Uj表示业务重要性,a与B为权重系数,用于平衡不同调度目标。在多任务并发场景下,调度机制实施队列管理,避免了机器人资源冲突,并提升了整体执行效率。同时,流程规则建模与任务调度在运行监控的基础上不断优化,调度结果与执行反馈可用于调整规则参数,使自动化体系具备持续演进能力。流程整体执行效率可根据任务完成时间进行衡量,其平均执行性能可表示为式(9):

式9.png

其中,tk为第k个任务的完成时间,n为任务总数。通过对该指标进行持续分析,可识别流程瓶颈、优化调度逻辑[2]。

5   RPA技术在业务流程自动化中的应用

5.1   财务管理流程自动化

财务流程自动化主要应用于报销审核、凭证录入、账务核对及回单归档。机器人从报销系统、财务系统及外部票据平台采集并整理数据后,按照金额、科目、票据状态和审批层次的规则进行对比,将合规数据直接回写到目标系统中。财务规则匹配程度可以用公式(10)表示

式10.png

其中,ri为第i项规则校验结果,满足取1,不满足取0;wi为对应权重。单笔业务平均处理时长可表示为式(11):

式11.png

其中,tj为第笔业务处理耗时。通过RPA将报销、对账和归档纳入自动链路,可减少重复录入和人工核对的工作负担[3]。自动化财务管理流程如图4所示。

图片4.png

图4  自动化财务管理流程

5.2   人力资源管理流程自动化

在员工基础信息管理的过程中,  RPA可按既定规则自动完成信息采集、字段验证及系统录入,并实现招聘、考勤与人力资源管理系统间的数据同步,降低了人工重复录入操作的差错。在员工入职、转岗与离职流程中,软件机器人可按照标准流程依次完成账户开通、权限配置与资料归档等操作,强化了人事流程的时效性与合规性。在考勤与薪酬管理中, RPA可按既定周期调度汇总考勤、加班与请假信息,结合相关规则完成整理比对,并将结果传送到薪酬系统,减轻了人工核算压力,提升了数据一致性水平。人力资源管理流程自动化兼顾异常处理及人工协同,当机器人在运行中检测到数据缺失、规则冲突等问题时,会依照策略做好标记,再反馈给人工处理,实现了自动化与人工判断的平衡态势。

5.3   供应链与采购流程自动化

供应链和采购流程具有跨部门、多节点、高频互动的特点,涉及需求引发、采购申请、订单创建、供应商对接、到货确认、发票核对、结算归档等诸多环节,流程链条很长,数据联系紧密。RPA通过规则驱动的方式完成了多系统间的数据搬运、状态同步以及异常核验。软件机器人可定时读取库存系统的安全库存、在途量、历史消耗量、采购周期等数据,根据补货阈值自动生成采购申请并同步到采购平台。在订单阶段根据物料编码、供应商等级、历史报价、交货周期进行初步匹配和订单录入,在到货阶段将仓储系统中的收货记录和采购订单、供应商发票进行三单匹配,对数量偏差、价格偏差、税额异常进行自动识别。为保证流程的稳定执行,采购类机器人一般会设置字段映射规则、主数据校验规则、价格容差规则和审批流触发规则,并在重要的节点处保留执行日志[4]。供应链与采购流程自动化关键数据如表1所示。

表1 供应链与采购流程自动化关键数据

17843596241.png

5.4   客户服务流程自动化

在客户服务场景中, RPA可进行服务请求受理、客户信息核验、工单创建、业务状况查询、结果回写和通知发出等操作。该类业务请求来源分散、处理时效要求高、操作标准化程度高,适合利用软件机器人创建统一处理链路。在实际使用时, RPA可从客服平台、邮箱、网页表单或消息系统中获取客户的请求,并从中提取出客户编号、订单号、问题类型、联系方式等重要的信息,按照一定的规则将非结构化的输入转化为标准的工单,然后机器人会自动登录CRM、订单系统、物流系统或售后系统,完成客户信息查询、订单状态对比、工单分派和处理结果回写。当工单内容为地址变更、物流查询、发票重新寄送等标准服务类问题时,机器人可以立即处理并给出结果,对于涉及投诉升级、赔付判定、规则相冲突的非标准情况则会转交人工座席继续处理,并将之前的信息保留下来,防止出现重复交流的情况。高并发情况下, RPA可充当前置分流器,迅速将一般的问题分门别类并加以信息补录,从而缩减了客户等候的时间[5]。

6   结束语

综上所述,RPA 技术可在不改变原有系统架构的基础上,通过流程建模、规则设置及任务调度,即可实现业务流程自动化执行。本文从运行机制、人机交互以及典型业务场景入手, 分析了RPA落地流程自动化的实现路径。实践应用证明,该技术可提高处理效率、降低差错率、提高流程可控性。未来可结合OCR、智能识别、数据分析等技术,进一步提高业务的自动化水平。 

作者简介:

魏   敏(1989-),女,江苏南通人,实验师,硕士,现就职于无锡商业职业技术学院,研究方向为计算机科学与技术。

王文娟(1988-),女,江苏无锡人,硕士, 现就职于新道科技股份有限公司,研究方向为新一代信息技术。

参考文献:

[1] 钟美荣. 智能化技术在货运代理业务流程中的应用与创新[J]. 中国航务周刊, 2025, (19) : 75 - 77.

[2] 康霞, 平亚丽, 周立宁. RPA技术对财务共享服务业务流程优化的影响研究[J]. 现代营销, 2025, (03) : 126 - 128.

[3] 韩军烈, 黄群珍. ASME+物联网技术在仓储业务流程优化中的应用 - 以H公司为例[J]. 中国航务周刊, 2024, (45) : 51 - 54.

[4] 郭丽娟. RPA技术在财务共享业务流程优化中的应用探究[J]. 中国管理信息化, 2023, 26 (20) : 67 - 69.

[5] 郭星辰. 基于RPA技术的财务共享中心业务流程优化探索[J]. 金融文坛, 2023, (01) : 56 - 58.

摘自《自动化博览》2026年6月刊


热点新闻

推荐产品

x
  • 在线反馈
1.我有以下需求:



2.详细的需求:
姓名:
单位:
电话:
邮件: