网络大模型赋能工业互联网云边端协同调度-名家名篇-控制网

网络大模型赋能工业互联网云边端协同调度

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点击数：29 发布时间：2025-03-10 18:19:17
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当前，如何充分利用异构化、碎片化、失衡化的算力资源满足差异化的智能工业任务要求，是工业互联网的智能化发展过程中急需解决的难题。本文聚焦工业互联网的云边端协同调度，突破传统基于小模型的调度策略，深入探讨了网络大模型在该领域的应用潜能。首先，从云边端的数据异构、算力异构、算法异构三个维度深入剖析了现存挑战；然后，结合NetGPT、NetLLM和LAMBO等典型网络大模型的实际应用案例，探讨了它们在降低算力、优化网络任务和提高效率等方面的显著优势；最后，进一步提出了多模态模型融合、大模型云边端协同部署、行业定制模型开发等未来发展方向，论述了实施难点及潜在解决方案，旨在为工业互联网的智能化演进提供新的思路与策略。

关键词：工业互联网 , 多模态模型 , 网络大模型 , 云边端协同调度

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