重载铁路数字化转型对提升铁路运输效能意义重大，云计算与边缘计算协同应用成为其关键支撑。文章以朔黄铁路为研究对象，深入剖析二者在重载铁路场景中的协同实践。针对重载铁路车地、机车、地面通信等多样化业务需求，本研究采用定制化大功率站与扩展型小基站多频混合组网实现信号覆盖，边缘计算保障本地设备快速接入，云计算助力网络规划优化。在核心网架构上，本研究采用“总部集约管理、分省就近接入”的5GC全下沉式架构，云边协同实现数据实时处理与核心网稳定运行。统一云网底座推动云边协同计算，边缘实时采集处理设备数据，云计算负责大规模存储与深度分析。承载网通过构建星形网络，由边缘计算进行本地数据分流优化，云计算保障数据广域可靠传输。融合MEC的智能管控数字化平台，借助云计算的数据处理存储与边缘计算的实时管理控制能力，实现网络高效管理。

工业互联网开启了IT、CT和OT融合发展的路径，经过近十年的推进，我国工业互联网的建设已经初具规模，并随着算力网络等技术的促进，进入到更深层次的融合技术发展阶段。算力路由作为算力网络的代表性原创技术，可以有效促进算网资源利用率的提升，为工业互联网的业务提供了质量保障。针对工业互联网和算力网络的发展现状，本文分析和展望了算力路由技术在工业互联网的技术应用。

在“双碳”目标背景下，碳排放管理已成为能源管理的重要组成部分。加强产业园区的节能降碳能力建设，推进园区绿色低碳转型，逐渐成为双碳目标下区域实现低碳转型和可持续发展的重要手段。通过建立综合性的园区碳资产管理平台，运用大数据、云计算等手段实现碳资产管理和碳排放追踪数字化，可提高园区对碳减排的管理、监督和预测预警等决策应对能力﹐可为园区双碳目标实现提供有力的支撑。

本文分析了计算机应用智慧化的含义、分类、重大意义、技术框架、发展战略、目标和任务，并提出了评价模型、指标及加快智慧应用发展的措施建议。

针对仓储物流系统的特点和需求，本文对5G技术在AMR上的应用实践展开了一系列的研究，并提供了一套以AMR为载体的自动化立体仓库解决方案，实现了生产车间与立体仓库的高效储存和自动周转，助力了传统制造行业的转型升级。

中国电机行业正处于快速发展及转型升级的关键时期，企业迫切需要利用数字化和智能化手段来优化产品设计、生产流程和运维服务，但也面临着系统集成、数据管理和多技术集成等挑战。卡奥斯工业数字孪生软件是应对这些挑战的关键工具，它包括物联集成、数据主线、孪生建模、智能决策等核心模块，可以为企业提供全面的数字化转型解决方案。本文重点介绍了卡奥斯工业数字孪生软件的核心功能和架构，以及其在某电机行业领先企业的应用案例，并展示了该技术如何助力电机行业提升生产效率、产品质量和市场响应速度。

随着信息技术的不断发展，智能制造被认为是未来制造业的重要方向之一，智能工厂作为智能制造的核心具有重要的研究价值和意义。然而，智能工厂在发展过程中仍面临诸多挑战，如设备通信速度问题和生产智能化水平不够等，其中又以通信速度问题为主要瓶颈。针对智能工厂目前存在的一些缺点，以搭建呼铝电智能工厂控制系统为例，本文提出了一种结合5G通信技术与物联网技术的智能工厂控制系统实现方案，以此来提高设备之间的通信质量和通信效率，从而促进智能工厂相关研究的发展。通过对系统功能测试结果与5G专网性能测试成果进行分析，笔者证明了该系统在实际场景中具有良好的应用效果。

发电智能化建设已成为业内共识，并已有不少探索和应用。本文在现有智能控制系统建设经验总结的基础上，从网络架构、硬件配置、智能控制、人机交互和网络安全方面进行了研究和设计，形成了应用于实践的智能控制系统架构，并对发电机组智能控制系统的实际应用进行了阐述。

本文深入研究了油气场站中一体化边缘计算安防控制器的应用和技术特点，分析了边缘计算在油气行业中的发展现状，并结合实际应用案例和运行数据，探讨了一体化边缘计算安防控制器在油气场站中的优势和挑战，为油气行业的智能化转型提供了理论支持和实践指导。本文还提出了一种一体化边缘计算控制器的设计方案，旨在解决传统中央计算模式存在的延迟高、带宽压力大等问题，并通过对边缘计算安防控制器的硬件架构、软件设计以及实际应用需求的分析，验证了其在提高油气场站监控效率和实时性方面的优势。

本文从大型燃机电厂生产经营一体化管控需求出发，对工业数据大平台的架构、功能要求、设备域主数据平台和总体流程进行了分析，对生产经营一体化管控中的数据治理、数据采集和数据处理等关键技术进行了研究。这些技术有效提高了基于工业大数据平台的大型燃机电厂生产经营一体化管控中关键应用功能的开发效率和敏捷性，对于提升电厂生产效率和经济效益具有较好的应用前景。