随着工业自动化和信息化技术的飞速发展，油气管网工控系统已经成为实现管网自动化、智能化管理的核心支撑。然而，随着网络技术的广泛应用，工控系统也面临着日益严峻的网络安全威胁，尤其是系统漏洞可能被恶意利用，导致严重的安全事故和经济损失。本文对现有工控系统漏洞安全方面的研究进行了介绍，并简要讨论了相关技术在油气管网工控系统应用的发展态势。

工业控制系统是推动制造业数字化转型的重要基础，是实现新型工业化的重要动能。近年来，随着计算机技术、通信技术和控制技术的飞速发展，传统的控制领域正经历着一场前所未有的变革，工业控制系统从封闭独立逐步走向开放互联，从软硬件深度捆绑到软硬解耦，边界不断扩大，面临的安全形势日益严峻。本文详细分析了工控安全面临的新形势、新变化、新问题、新挑战，提出了推进我国工业控制系统网络安全的相关建议。

在数字化和网络化迅猛发展的时代，网络安全问题日益突出，传统恶意流量检测方法已难应对复杂攻击。本文提出了一种基于知识迁移的恶意流量检测方法，以提高检测的准确性和适应性。知识迁移利用已学知识处理新任务，提高了学习效率和性能。为了更好地实现对恶意流量的检测，本文通过对比决策树、随机森林、支持向量机和卷积神经网络（CNN）对NSL-KDD数据集的测试结果，发现CNN模型在准确率和F1值上显著优于其他模型。本文进一步结合知识迁移的思想，将ImageNet数据集上预训练好的模型VGG16和ResNet50，利用其已经学习好的特征检测能力，冻结预训练模型的权重，并在此基础上添加自定义的全连接层和输出层以适应对新的数据集CICIDS2017的处理。实验表明知识迁移后的模型在新数据集上对恶意流量检测的准确率超过99%，且训练时间和数据需求显著减少，证明了知识迁移在恶意流量检测中的有效性。

随着时代的发展，当前我国的云计算、物联网等技术已经达到了比较先进的水平。这些技术与工业控制系统深度融合，在提升工业控制效率与质量的同时，也在一定程度上提升了网络安全防护难度。在这一背景下，零信任机制为工控系统网络安全防护提出了全新的解决方案，对其进行深入研究具有一定现实意义。本文从零信任安全框架的设计、零信任安全防御体系的建设两个角度出发，对基于零信任机制的工控系统网络安全防护进行了深入研究。

现代智能制造汽车企业致力于充分利用5G、人工智能、大数据、云计算、物联网、移动互联网等现代通信信息技术，以实现5G+AGV、5G+痛点质检反馈生产的优化提升和5G+柔性生产等的优化改造，从而打造状态全面感知提升、信息高效灵活处理、应用便捷优化的工业制造智能化平台，并逐步实现企业由自动化生产向智能化生产的转型。本文分析了基于5G+AI的汽车智能制造工业园区面临的网络安全风险，提出了端到端网络安全保障方案，并通过网络安全、系统及平台安全、业务及数据安全、管理与运维安全等全方面构建了汽车5G+AI智能汽车制造的信息安全防护体系。

随着数字技术的泛在化和网络攻击的与日俱增，加之AI和量子计算等颠覆性技术开始应用，常规网络安全防护理念及技术已不能满足新形势下关键基础设施工控网络安全的需求。本文描述了九位一体安全深度防护、设计安全、默认安全等新兴安全理念的概念、模型结构、特性及应用，并简要分析了边缘计算、AI、量子计算、分布式账簿、去中心化网络安全管理等新兴技术方面的发展态势。

工控网络仿真靶场对开展面向工业控制系统的安全测试、攻防演练和教学培训具有重要作用。当前智能制造正在迅猛发展，规模越来越大，随之而来的安全问题成为一大隐患。因此，利用靶场来提高智能制造网络的安全性就显得尤为重要，本文提出了基于虚拟化技术的智能制造网络安全靶场设计方案，适于开展工控网络安全测试和教学培训。

智能制造是新一代信息技术与制造业融合而成的数字化、网络化、智能化的生产模式，是中国实现高质量发展与产业升级的必经之路。然而，随着智能制造网络的变革，消费互联网中的网络威胁正向工业控制系统蔓延，工业网络安全面临新的挑战。本文首先描述了我国制造业智能化转型的整体发展现状与未来发展趋势，简述对比了传统工业网络与智能制造网络的区别，并结合工业网络面临的外部威胁和自身脆弱性，分析我国制造业智能化转型过程中所面临的网络安全风险，最后给出智能制造背景下建设工业网络安全体系的具体措施，为我国智能制造的网络安全发展提供切实可行的建议。

工业控制系统在发展之初是相对封闭和独立的，传统工业控制系统安全防护往往采用物理隔离等方式。随着通信信息技术的发展和深入应用，整个工业控制系统可与数据采集网、生产管理网和办公网实现信息互联和数据交互。网络蠕虫、永恒之蓝、震网等病毒的攻击，工控系统漏洞的利用，互联网、可移动存储介质、设备未经授权的操作及人为因素等使得网络安全问题直接延伸到工业控制系统，导致工业控制系统固有漏洞和攻击面不断增加，易引发工业生产的紧急停车、设备故障，或影响工控系统组件的可靠性和灵敏度，由此产生的安全事件或事故也日趋增多，给传统工业控制系统防护体系带来严峻挑战。本文针对工控网络存在的信息安全风险进行深入剖析，细致挖掘工控企业信息安全痛点，围绕满足政策合规和工控网络安全能力提升需求开展安全设计，达到纵深防御效果，全生命周期提升工控网络安全防护水平。

数控机床作为制造业的“工作母机”，是工业领域生产加工的关键设备，数控机床本身的安全性以及在应用过程中的安全防护能力直接影响工业生产和业务。随着工业互联网的快速发展，数控机床联网运行已成为趋势，如何保证数控机床联网运行的网络与数据安全逐渐成为制约工业互联网发展的关键问题之一。本文首先介绍了数控机床在工业互联网的环境下存在的安全风险，并针对存在的安全风险提出安全防护实施思路，最后，从标准、技术研究、评估评测等方面提出数控机床网络安全未来的工作方向。