发电智能化建设已成为业内共识，并已有不少探索和应用。本文在现有智能控制系统建设经验总结的基础上，从网络架构、硬件配置、智能控制、人机交互和网络安全方面进行了研究和设计，形成了应用于实践的智能控制系统架构，并对发电机组智能控制系统的实际应用进行了阐述。
随着第四次工业革命的推动，工业生产逐渐迈入了数字化和智能化的时代。在这一时代背景下，工业大模型作为推动工业创新的核心引擎，扮演着越来越重要的角色。同时，工业大模型的广泛应用也给算力网络提出了更为复杂和严峻的实时性需求。本文深入研究了工业大模型在数字化转型中的关键问题，着眼于其对算力网络的需求，分析了工业大模型在实时性方面的复杂需求，提出了面向工业大模型的算力网络架构，并对算力网络的关键技术进行了介绍，为工业大模型的高效运行提供了技术支持，为工业数字化、智能化的快速发展提供了助力。
工业4.0、《中国制造2025》战略不断推动工业生产向网络化、智能化升级，基于SDN&TSN的网络架构以其灵活性、开放性、实时性、高效集中管控的特点普适于未来工业网络各种业务需求。
本文介绍了RockWell公司最先进的NetLinx 网络架构， RSViewSE监控软件，结合国投新疆罗布泊钾盐有限责任公司年产120万吨钾肥项目，介绍控制系统的构成，网络架构及典型设备监控方法。
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