随着视频监控技术的广泛应用及其高清化、网络化、智能化的发展，传统以云计算为核心的集中式数据处理模式在带宽、存储和时延等方面面临巨大挑战。边缘计算作为一种新的计算范式应运而生，它通过将算力、存储和应用等资源分散到靠近数据源头的网络边缘，就近处理数据并快速响应，有效减轻了云计算中心的负担，并显著降低了网络带宽和存储资源的消耗。本文深入探讨了边缘计算与视频业务的加速融合，介绍了基于边缘计算的视频监控系统架构，详细阐述了边缘智能网关产品的设计思路与实现方案，并通过典型场景的应用实践展示了边缘计算在视频监控领域的广泛应用前景和价值。

随着信息化与网络化深度融合及物联网的快速发展，工业控制系统中所存在的信息安全隐患日益突出。针对工控系统日益增多的恶意攻击，本文首先分析了其系统架构总体特点，研究了密码算法技术，提出了基于改进的白盒SM4算法；其次，基于国密算法，本文设计了控制系统加密安全方案，并针对可编程序控制系统设计了密钥管理流程；最后，按照南向通信与北向通信两部分，本文设计了控制系统通信网络安全方案。

在数字技术驱动下，工控机在技术发展上将提升自动化、智能化和安全性水平。

在数字化和网络化迅猛发展的时代，网络安全问题日益突出，传统恶意流量检测方法已难应对复杂攻击。本文提出了一种基于知识迁移的恶意流量检测方法，以提高检测的准确性和适应性。知识迁移利用已学知识处理新任务，提高了学习效率和性能。为了更好地实现对恶意流量的检测，本文通过对比决策树、随机森林、支持向量机和卷积神经网络（CNN）对NSL-KDD数据集的测试结果，发现CNN模型在准确率和F1值上显著优于其他模型。本文进一步结合知识迁移的思想，将ImageNet数据集上预训练好的模型VGG16和ResNet50，利用其已经学习好的特征检测能力，冻结预训练模型的权重，并在此基础上添加自定义的全连接层和输出层以适应对新的数据集CICIDS2017的处理。实验表明知识迁移后的模型在新数据集上对恶意流量检测的准确率超过99%，且训练时间和数据需求显著减少，证明了知识迁移在恶意流量检测中的有效性。

本文首先介绍了稀硝酸双加压工艺及其核心装置“四合一”机组，并深入分析了该机组结构与喘振问题，指出了喘振对硝酸“四合一”机组的严重危害，接着在完成稀硝酸各装置能正常运行的基础上，以防喘振技术为切入点，设计了基于WinCC的硝酸“四合一”机组安全控制方案，最后给出了防喘控制实现的组态逻辑图及相应的组态程序。

航空产品制造中人工装配结果检验环节数字化、信息化程度较低影响了检验质量和效率。本文提出了一种通过混合现实技术辅助人工装配结果检验的方法并构建了混合现实检验系统。该方法首先建立检验任务的虚实融合场景，随后系统读取检验任务，并叠加显示需检验零件的编号、种类、位置等信息，从而辅助质检员检查是否存在错装、漏装等问题。验证案例证明该方法具备取代传统装配结果检验方法的潜力。

随着时代的发展，当前我国的云计算、物联网等技术已经达到了比较先进的水平。这些技术与工业控制系统深度融合，在提升工业控制效率与质量的同时，也在一定程度上提升了网络安全防护难度。在这一背景下，零信任机制为工控系统网络安全防护提出了全新的解决方案，对其进行深入研究具有一定现实意义。本文从零信任安全框架的设计、零信任安全防御体系的建设两个角度出发，对基于零信任机制的工控系统网络安全防护进行了深入研究。

在“双碳”目标背景下，碳排放管理已成为能源管理的重要组成部分。加强产业园区的节能降碳能力建设，推进园区绿色低碳转型，逐渐成为双碳目标下区域实现低碳转型和可持续发展的重要手段。通过建立综合性的园区碳资产管理平台，运用大数据、云计算等手段实现碳资产管理和碳排放追踪数字化，可提高园区对碳减排的管理、监督和预测预警等决策应对能力﹐可为园区双碳目标实现提供有力的支撑。

工业互联网是工业系统和互联网体系与新一代科学技术融合发展的产物，它通过机器、人、物、料的全面互联对工业数据进行快速计算处理和模型构建。本文从架构安全、身份安全、数据安全及运营安全等方面全方位分析了工业互联网标识解析体系安全风险，并提出了采用安全接入、访问控制等关键技术确保工业互联网标识解析体系网络、信息与数据安全。本研究结合5G、人工智能、云计算、大数据等技术可推动传统产业快速转型升级和工业智能化发展。

本文分析了计算机应用智慧化的含义、分类、重大意义、技术框架、发展战略、目标和任务，并提出了评价模型、指标及加快智慧应用发展的措施建议。