我国推进“人工智能+制造”具备独特的综合优势。其一是完备的产业基础。我们不仅拥有全球最完整的工业体系，还有从基础层到应用层的完整人工智能产业体系，这一双重完备体系形成了天然的协同互补，即工业体系让人工智能技术有用武之地，人工智能产业体系让工业体系有升级之力。其二是丰富的应用场景。41个工业大类和超大规模市场，为人工智能技术提供了海量多元的落地场景，加速技术迭代成熟。其三，有力的政策与基建支撑，为融合发展扫清障碍。其四，协同高效的创新生态，形成了从技术研发到市场应用的快速通道。
作为现代化基础设施体系的重要组成部分，新型基础设施已成为促进经济高质量发展、推动产业结构优化升级的重要抓手，对于扩大内需、加快发展新质生产力、畅通国民经济循环具有重大意义。
随着AI与数字孪生等技术的深度融入，数字基建的功能类型日益多样、体系结构愈发复杂，我们需要以开放的心态拥抱变化，以严谨的态度对待技术，共同推动数字基建向着智能、绿色、安全、高效的方向发展。
加强国家工业制造能力、优化高端制造的质量与服务水平事关国家经济社会发展和国家综合实力提升，以工业机器人、人工智能、工业互联网为核心要素的智能制造技术体系快速发展并成为工业制造新质生产力的重要组成。
智慧城市建设不仅是一项技术革新，更是推进新型城镇化、实现高质量发展的重要抓手，内涵丰富而深刻。深入理解智慧城市的核心要义，有助于科学指导实践，避免“科技堆积症”，既是完整准确全面贯彻新发展理念的战略要求，更是增强城市综合竞争力的必由之路。
科技部发文，明确提到汽车制造、物流搬运、电力巡检等高价值应用场景，表明机器人已开始探索真实商业环境应用，规模化部署有望加速。人形机器人作为AI终极载体，将带动精密传动部件、电机、控制器、传感器等全产业链发展，国产供应链迎来黄金发展期。
国际机器人联合会（IFR）在《2024世界机器人报告》中显示，全球有约428万台机器人在工厂运行，同比增长10%。工业机器人年安装量连续第三年超过50万台。中国是目前全球最大的市场。2023年全球共安装276,288台工业机器人，中国占全球安装总量的51%。同年中国的工业机器人保有量约180万台，成为世界上第一个也是唯一一个拥有如此庞大工业机器人保有量的国家。从长远来看，中国制造业仍有很大的增长潜力，在2027年之前，年均增长率有望达到5%～10%。
人工智能的融合正推动自动化系统从“执行者”向“决策者”蜕变。比如：设备故障预警系统通过传感器实现早期诊断；智能助手借助大语言模型为操作人员提供实时处置建议；参数优化引擎则通过深度学习提升工艺精度。在制药灌装线上，AI视觉检测机器人识别0.01mm级缺陷，良品率跃升至98%。这些技术不仅缓解了专业人才短缺，更将基因编辑细胞治疗的误差率压缩至0.5%以下，推动精准医疗落地。
智慧医疗依赖于物联网、大数据、云计算，数据采集能否精准、网络传输是否稳定等诸多因素，都会对医疗行为链条中的人工智能应用带来深刻的影响。医疗行为人命关天，稍有差池，就可能带来严重后果。智慧医疗建设产生海量数据，信息安全风险指数高，患者隐私保护需要特别留意。
政府、企业和社会各方需要共同努力，加强政策支持，加大技术研发投入，完善人才培养体系，为工业互联网的持续健康发展营造良好的环境。唯有如此，我国工业互联网才能在全球竞争中脱颖而出，为我国经济的高质量发展注入源源不断的强劲动能。
本报告采用行业研究、企业调研、压测实验、技术分析等方法，系统梳理分析大模型推理与部署的技术体系、市场格局与实践路径。旨在为产业界提供一份兼具技术洞察与商业参考价值的实践指南，通过分析不同技术路径的适用场景，总结实践经验，为产业界提供参考，对未来发展提出建议，助力构建更加完善的大模型推理部署服务生态。
图谱的核心创新在于其独特的视觉呈现和逻辑架构。通信与感知作为双基座，承载着整个产业的数据流动；智能与价值形成的无限符号"∞"，象征着技术创新与商业价值的永续循环。这种设计既是对产业本质的深刻洞察，也是对未来发展的精准把握。当端侧智能让每个设备都成为智慧节点，当场景协同让孤立系统形成有机整体，当价值结算让数据流转变为价值流，AIoT 2.0的新时代已经到来。
白皮书在系统梳理全球与中国人工智能发展格局的基础上，重点解析AI在金融、政务、 医疗、教育、制造、零售、能源、电信等行业的应用路径与价值创造。报告不仅呈现人工智能在政策驱动、资本投入和技术演进中的宏观趋势，更通过场景化落地案例揭示AI如何深度嵌入产业流程，推动千行百业实现效率提升、模式创新与价值重构，形成新质生产力的核心动能。
本报告立足当前全球颠覆性技术变革的发展趋势，从“物质、能量、信息、生命与空间”五个维度，首批遴选聚焦高温超导材料、可控核聚变、具身智能、脑机接口、量子科技、合成生物、元宇宙(技术集)和低空经济(技术集)八个重大颠覆性技术领域，构建了颠覆性技术产业化指数(Disruptive Technology Industrialization Index，DTI)评价框架。
本蓝皮书以智能焊接机器人为核心，重点阐述了其各核心模块的发展态势，其中包含焊接机器人本体、3D 视觉及激光焊缝跟踪系统、智能焊接控制系统、离线编程软件、焊接配套设备如焊接电源、焊枪等，结合智能焊接机器人产业链各环节的技术特点，剖析智能焊接机器人市场和技术趋势，同时对智能焊接机器人的应用行业、应用场景和应用趋势进行分析，旨在厘清智能焊接机器人的发展脉络，帮助智能焊接机器人产业链相关企业及投资机构了解当前智能焊接机器人行业的最新态势，把握市场机会，做出正确经营决策。
具身智能机器人的“大脑”技术架构正逐步成熟，多模态感知、自主决策等能力显著提升。具身智能机器人在垂直领域的产业化落地正呈现出加速趋势。一方面，技术的不断成熟为产业化提供了可能。例如，谷歌的RT-H模型能够将高层次任务映射为低层次运动，减少了训练所需的数据量。另一方面，市场需求的推动也为产业化提供了动力。在“缺工”背景下，机器人在服装、康养、物流等领域的渗透率有望快速提升。
全球劳动力结构变化、颠覆性技术突破、市场需求变化、中国市场国产化替代加速等多重因素影响，全球及中国智能制造和自动化行业有望在2030年进入高增长时代。其次，“平台化、敏捷化、智能化”三大技术趋势将驱动行业发展，工业互联网平台、虚拟化PLC、人工智能、工业大模型等多项创新技术令更多自动化、智能化场景成为可能。
智能制造是迈向制造强国的必经之路。围绕工业企业的五大要素——技术、物料、制造、装备、管理，怎样通过新一代信息技术，通过智能化、网络化、信息化等等技术手段，最终提高企业效率与质量，降低企业成本，最终使企业获得更好的效益，这是搞智能制造的根本目的。
随着生成式人工智能技术的逐渐成熟与广泛应用，全球大模型市场规模迅猛增长。各国政府高度重视人工智能大模型，围绕人工智能关键环节加强政府投资，促进产学研合作，并强调全球对话，加强人工智能治理的国际合作。
人工智能深蕴于计算机科学、脑科学、类脑科学、认知科学控制论等基础科学之中，直接表现为机器学习、计算机视觉自然语言处理、智能语音、知识图谱、大模型、智能体、群体智能、具身智能等技术形态，外化为人形机器人、数字人、智能终端、智能运载工具、智能软件等产品形态。人工智能通过类脑计算增强脑力劳动的新能级，通过“机器换人”培育体力劳动的新动能，带动农业、工业和服务业中的脑力劳动与体力劳动的第四次变革，形成新兴的人工智能产业。
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