随着边缘计算的兴起和持续发展，以工控机为代表的部署在各类边缘现场的算力设备市场，如工控机等，也正在迎来新的变化。国际数据公司（IDC）于近日发布了的《中国设备现场级边缘算力设备/泛工控机市场份额，2023：新变局》报告。报告显示，多方势力正在冲击传统工控机厂商主导的83.2亿元人民币市场，相关产品也在向着AI化、行业化、软硬一体等方向发展。
随着工业控制系统（ICS）信息化和智能化的推进，信息安全问题日益凸显。本文全面分析了类脑智能技术在ICS信息安全领域的应用现状，并深入探讨了其在智能机器人定位、决策算法优化、异常检测等关键领域的实际应用，同时讨论了该技术在隐私保护、数据安全和系统稳定性方面所面临的挑战。本文旨在为ICS信息安全领域提供新的视角和解决方案，推动类脑智能技术的实际应用和产业发展。
工业控制系统是推动制造业数字化转型的重要基础，是实现新型工业化的重要动能。近年来，随着计算机技术、通信技术和控制技术的飞速发展，传统的控制领域正经历着一场前所未有的变革，工业控制系统从封闭独立逐步走向开放互联，从软硬件深度捆绑到软硬解耦，边界不断扩大，面临的安全形势日益严峻。本文详细分析了工控安全面临的新形势、新变化、新问题、新挑战，提出了推进我国工业控制系统网络安全的相关建议。
在当今时代，人工智能正以前所未有的速度深度渗透到工业领域，重塑着传统工业的面貌，成为推动产业升级的关键力量。从智能工厂的自动化生产线到供应链的智能优化，人工智能的应用场景广泛且意义深远。
在当今时代，人工智能正以前所未有的速度深度渗透到工业领域，重塑着传统工业的面貌，成为推动产业升级的关键力量。从智能工厂的自动化生产线到供应链的智能优化，人工智能的应用场景广泛且意义深远。
具身智能的应用前景广阔，涵盖工业、服务、特种、医疗等多个领域。目前，工业制造场景成为具身智能率先落地的主要领域，在自动化装配、焊接、喷涂、搬运等方面取得了良好的应用效果，如微亿智造等企业已推出面向工业场景的具身智能解决方案。
工控机，作为工业自动化的核心设备之一，正以其卓越的计算能力、多样化的接口设计以及强大的数据处理能力，成为自动化与信息化之间的关键桥梁，不仅支持生产线自动化、数据采集、远程管理等核心环节，更在边缘计算和5G通信方面展现出独特的发展潜力，推动着传统工业的转型升级，成为实现新质生产力的重要载体。
随着计算机和人工智能技术的飞速发展，工厂愈加希望使用计算机来替代人完成越来越多的操作。企业数字化转型的主要目标，就是通过对企业全面、系统的数字化重塑，来实现企业的数字化转型，将企业打造成为面向未来的智能企业。数字化转型，是打造智能企业的主要手段和核心路径。而数字化转型的基础是自动化和信息化，试想没有基础的生产数据、没有生产单元的自动化操作，企业就无法完成数字化转型，进而无法实现智能企业这一目标。
未来，我国还需加强新型信息基础设施工程建设类国家标准、行业标准的落地实施，完善与相关设施共建共享所涉及的施工标准和验收规范，让数字基建真正成为通向数字孪生世界的“铁公基”。
新型信息基础设施已成为经济社会发展的信息“大动脉”，相关举措强调从全局视角，优化面向全国提供服务的重大关键基础设施的布局，完善系统功能、改进发展模式，将进一步提升新型信息基础设施系统整体发展水平和服务能力，支持经济社会高质量发展。
人工智能深蕴于计算机科学、脑科学、类脑科学、认知科学控制论等基础科学之中，直接表现为机器学习、计算机视觉自然语言处理、智能语音、知识图谱、大模型、智能体、群体智能、具身智能等技术形态，外化为人形机器人、数字人、智能终端、智能运载工具、智能软件等产品形态。人工智能通过类脑计算增强脑力劳动的新能级，通过“机器换人”培育体力劳动的新动能，带动农业、工业和服务业中的脑力劳动与体力劳动的第四次变革，形成新兴的人工智能产业。
技术进步带来的降成本、降门槛效果以及开源开放的发展方式，将为赋能千行百业打开新空间。下一步，应不断夯实算力-算法-数据三位一体赋能底座，围绕行业、产品纵横两大方向，开展一系列重点场景建设和应用推广，强化政策组织和支撑体系两大保障，推动人工智能赋能新型工业化走深向实。
报告从智能制造的定义与核心价值出发，介绍了中国智能制造发展背景，重点讲解了2024年发展现状与关键数据以及核心技术突破与场景落地，详细说明了对未来趋势与核心挑战的研判，并对中国智能制造的发展进行了总结与策略建议。
人形机器人是当今世界科技领域最具潜力和前景的产业之一。随着科技的不断进步和人工智能技术的快速发展，人形机器人作为未来产业的新赛道和经济增长的新引擎，将深刻变革人类生产生活方式，重塑全球产业发展格局。《2025年人形机器人产业发展蓝皮书》深入剖析了人形机器人产业的现状、发展趋势、面临的量产及商业化挑战，并提出了针对性的策略建议，旨在推动人形机器人产业的高质量发展，加速其从技术创新向产业化应用的转变，为行业内外人士提供了详尽、权威的参考与洞见。
“8+9”新产业是应用新技术发展壮大的新兴产业和未来产业，具有创新活跃、技术密集、发展前景广阔等特征，关系国民经济社会发展和产业结构优化升级全局。2023年8月工业和信息化部等四部门印发的《新产业标准化领航工程实施方案（2023-2035年）》将新产业划分为8大新兴产业和9大未来产业。8大新兴产业包括新一代信息技术、新能源、新材料、高端装备、新能源汽车、绿色环保、民用航空、船舶与海洋工程装备，而9大未来产业包括元宇宙、脑机接口、量子信息、人形机器人、生成式人工智能、生物制造、未来显示、未来网络、新型储能等领域。
当前，全球科技创新空前密集和活跃，科技和产业形态正在发生体系性变革，工程科技的颠覆性创新和体系创新已经成为战略竞争的焦点。鉴于此，中国工程院“中国工程科技未来20年发展战略研究”总体项目组发布《愿景驱动的中国工程科技2040发展战略研究》，基于我国工程科技发展需求和世界发展趋势，提出“经济预测-需求分析-技术预见-愿景分析-战略架构-技术路线图-政策选择”战略研究方法体系，预测了我国2040年经济社会的发展态势，描绘了2040年我国社会发展的九大综合愿景。
制造业数字化转型不仅需要政策环境的支持，还需要工业互联网、数字技术、数字基础设施等关键要素的协同发展。未来，制造业数字化转型将呈现智能制造、互联网与制造业融合、数字化工厂等十大趋势。制造业数字化转型的路径选择包括实现三个转变：由软件向硬件转变、由单体向互连转变、由网络向垂直大模型转变。同时，注重链接、算力、数据和标准的四个要素。
智能制造典型场景是智能工厂的基本组成单元，面向产品全生命周期、生产制造全过程和供应链全环节核心问题，通过新一代信息技术与先进制造技术的深度融合，部署智能制造装备、工业软件和系统，实现具备协同和自治特征、具有特定功能和实际价值的应用。十余年来，工业和信息化部会同相关部门深入实施智能制造工程，通过新模式应用探索、智能工厂建设、解决方案攻关等，总结形成了一批智能制造典型场景，为制造企业数字化转型、智能化升级提供有益参考。
以炼化领域优化生产计划及工艺过程，煤化工领域提高安全管控、能源平衡及成本精细化管理水平，氯碱领域提升工艺稳定性，轮胎领域提高劳动生产率及加快服务化转型，精细化工及化工新材料领域提升质量稳定性及安全环保水平等为重点，推进企业在生产控制、能源管理、安全环保等重点环节加快新型工业网络、仪器仪表、智能装备设备、关键软件和系统等“基础填平补齐”和改造提升。
中国智能制造装备产业发展机遇蓝皮书 摘要：智能制造装备作为高端制造业的核心，融合了传感、控制、AI等技术，正推动工业革命向智能化、互联化发展。随着全球工业革命的深入发展，智能制造装备产业逐渐成为推动中国制造业转型升级的关键力量。本报告将深入解读智能制造装备产业的内涵、全球及中国的发展现状、产业链与区域发展格局、投资机会与策略，为关注制造业未来的读者提供深度洞察。
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