国务院日前印发的《“十四五”节能减排综合工作方案》，在加强能耗双控政策与碳达峰、碳中和方面提出了更高的要求。企业正在面临着双重挑战：既要面对不断增长的资源需求，以满足人口增长需要，又要解决关键的可持续发展问题，如零排放和垃圾减量。而在过程行业，则迫切需要通过卓越运营，以实现宏伟的可持续发展目标。

艾斯本是优化资产绩效的软件供应商，致力于优化资产设计、运营和维护生命周期的复杂工业环境。艾斯本将数十年的流程模拟经验与大数据机器学习相结合，专门设计的软件平台通过在整个资产生命周期中提供高回报，实现了知识工作的自动化，并建立起可持续的竞争优势。艾斯本认为，在未来的30年、40年或50年里，全球过程行业和许多其他行业将持续创新, 推进可持续发展并满足不断增长的需求，以应对双重挑战。2022年2月24日，记者采访了艾斯本中华区总经理丁少杰和艾斯本大中华区高级技术顾问总监陈洁，请两位回答了关于可持续发展、数字化转型等问题。

艾斯本大中华区总经理丁少杰 

艾斯本大中华区高级技术顾问总监陈洁

Q：“30·60”双碳目标已是当下工业界的热门话题，艾斯本在帮助客户节能减排、脱碳的过程中有哪些方法？

丁少杰：谈到碳排放，我们首先要清楚碳来自哪里。在产能转化过程中，需要把原来碳的消耗量减掉才能上新项目，这样对于碳的计量是一个很重要的因素。在流程工业中，通过艾斯本的流程模拟软件可以非常清晰地测量出各个工段碳的排放，实现精确的碳计量，下一步才能说如何减排。

艾斯本流程模拟功能中，目前已有50个甚至50个以上的模型。过去，很多客户用艾斯本软件需要自己建立模型，现在，客户能够进入到我们的模型库里，找到50个及以上的模型。这样的话，他们就能将现有的模型库放到工厂中，加速模型实现，从而加速减排过程。 

Q：艾斯本对于自优化工厂的定义是什么？在实现自优化工厂的过程中，客户目前已经达到怎样的程度？

丁少杰：自优化工厂，是我们实现智慧化企业、智慧化工厂的一个非常重要的里程碑，包含三点：自优化、自学习、自维护。

我们看到国内的企业，这两三年都有很大的进展。我们有的客户是上千万吨的石化企业，其已经在全厂所有装置上，通过采用我们的APC先进控制技术，对生产、运营操作进行了最佳优化，APC是我们自优化工厂、数字化工厂的基石。自优化工厂还有模型的自适应和自维护功能，这些都是自优化工厂的特点。当我们的客户根据工厂建立模型后，模型会随着工厂工艺参数的变化自动变化。尽管在流程行业里有很多厂商可以提供先进控制技术，但真正能够做到模型自适应的只有我们一家。

另外，在设备预防性诊断也就是自维护方面，艾斯本的Mtell技术目前也在国内一些企业有很大的应用。通过这个技术，我们可以提前30天甚至更早预测到设备的故障。在这一过程中，客户就可以提前30天在设备真正发生故障之前提出预案。比如说改进生产线路、对设备本身即将发生的故障提前做好预案、切换到备机等等。如果问题很严重，就把产生问题的原因找到，将问题消除在萌芽状态。这些都是这两年我们在国内看到的技术应用突破。 

Q：艾斯本对工业企业开启低碳运营有哪些建议？企业应该如何着手？

陈洁：客户做节能减排这项工作，通常是按照双碳目标的进程来同步进行。艾斯本与客户已经达成共识，即高效运营就是节能减排。一个经济单位产出的产品，用最少的原料、最少的能源，既是高效运营同时也实现了节能减排。比如我们在欧洲每年帮助客户创造42亿美元的利润，也就是避免了230万吨的二氧化碳排放，这就实现了减排。

我们通过使用数字化技术、人工智能技术帮助客户实现可持续发展，同时还和客户一起为未来的战略布局。比如说氢能的发展、整个产业链的发展、新材料的应用、植物基作为原料炼出聚合物等。我们不仅有这样的模型，还已经从马来西亚客户处获得证实。艾斯本不仅可以帮到客户，并且还可以和中国客户共同创新。我们会根据整个节能减排的不同需求提供不同的解决方案。

Q：艾斯本如何理解工业AI？如何帮助客户应用工业AI？ 

丁少杰：事实上AI技术只占到工业AI的10%，或者小于10%，更多的90%应该是行业应用的经验。像一个糖果店，到那里以后，很快就可以拿到各种各样的AI技术，但是这些技术怎么跟行业结合起来，这是一个很大的问题，需要把AI技术和艾斯本从70年代末到现在为止的这40多年来对石化行业和流程行业的理解、对行业的认知、行业的专业技术，和AI有效地结合，才能给企业发挥出很大的作用，对客户流程的优化也起到加速器的作用，且对客户的能力也将是快速的弥补。如果客户短期内缺乏这方面技术的工程师，通过工业AI的技术，也能够迅速实现他所需要达到的目标。 

陈洁：工业AI和普通AI的区别，就是对行业的知识。这也是艾斯本的优势。

其实工业AI不只是技术问题，更是一个非常集成的问题。工业环境是一个严肃的任务关键型环境，我们能否信任一个算法来代替我们做决定，做完决定以后还替我们执行，这真的要求对AI有非常非常深的信任。这个信任从哪里来？除了数据、算法，其实就是知识和经验，比如物料平衡、热量平衡，这些第一性原理给我们从大数据里面做出模型设定原则，设定了限制条件，使得AI在工业环境里更能受到专业客户的信任。

另外一点，人们对AI的熟悉确实需要一段时间，这需要我们帮助客户一起进行数字化转型，或者是AI的体验。在这方面，艾斯本可以为客户做的贡献，除了我们的工具，还在于为客户，尤其是95后、00后这样的数字化原住民——对数据、AI有着天然驾驭能力的人群，艾斯本为他们进行培训，为整个企业的数字化转型、工业AI的应用培养生力军。

Q：艾斯本对帮助企业实现数字化转型有怎样的看法？

丁少杰：对于数字化转型，无论是中国客户还是全球客户，都在探索、提升、改善、循环上升的过程中。中国客户的起点都非常高，我们在和客户沟通当中也发现，国内的客户真的非常愿意尝试、愿意创新，很多企业投入了大量资金，但投资后的回报却没有给企业带来太多价值。艾斯本想告诉客户的是，首先，必须要衡量数字化转型过程中使用的这些工具能不能带来价值。流程行业几乎所有软件，不管是计划调度、先进控制，甚至预防维护等，都是基于给客户带来价值为标准。我们在国内有一个强大的咨询顾问团队，其重要任务之一就是帮助客户甄别数字化转型过程中需要做哪些举措，这些举措能带来什么样的价值。当然，我们在这个过程中也会跟客户一起深度讨论。

比如，我们在一个工厂的改造过程中，会给客户提出有费方案和无费方案，数量从七、八个到十几个，甚至二三十个。当然无费方案对于这家企业来讲是最容易的，不需要投入太多资金，只需要操作水平上改善，这样的改善就能够带来一定的价值。而对于很多有费方案，我们会建议企业做一些装置的优化、改造，甚至包括对设备的选型等等，进而帮助企业提升。

总之，对于艾斯本而言，给客户带来价值是我们帮助客户确定该不该进行数字化转型的关键点。我们相信，客户通过我们的工业AI技术，包括我们在数字化转型方面的理论、实践案例、以价值和客户为导向的这些操作过程，艾斯本在客户数字化转型中将起到非常大的作用。