国际机器人联合会（IFR）在《2024世界机器人报告》中显示，全球有约428万台机器人在工厂运行，同比增长10%。工业机器人年安装量连续第三年超过50万台。中国是目前全球最大的市场。2023年全球共安装276,288台工业机器人，中国占全球安装总量的51%。同年中国的工业机器人保有量约180万台，成为世界上第一个也是唯一一个拥有如此庞大工业机器人保有量的国家。从长远来看，中国制造业仍有很大的增长潜力，在2027年之前，年均增长率有望达到5%～10%。
人工智能的融合正推动自动化系统从“执行者”向“决策者”蜕变。比如：设备故障预警系统通过传感器实现早期诊断；智能助手借助大语言模型为操作人员提供实时处置建议；参数优化引擎则通过深度学习提升工艺精度。在制药灌装线上，AI视觉检测机器人识别0.01mm级缺陷，良品率跃升至98%。这些技术不仅缓解了专业人才短缺，更将基因编辑细胞治疗的误差率压缩至0.5%以下，推动精准医疗落地。
智慧医疗依赖于物联网、大数据、云计算，数据采集能否精准、网络传输是否稳定等诸多因素，都会对医疗行为链条中的人工智能应用带来深刻的影响。医疗行为人命关天，稍有差池，就可能带来严重后果。智慧医疗建设产生海量数据，信息安全风险指数高，患者隐私保护需要特别留意。
政府、企业和社会各方需要共同努力，加强政策支持，加大技术研发投入，完善人才培养体系，为工业互联网的持续健康发展营造良好的环境。唯有如此，我国工业互联网才能在全球竞争中脱颖而出，为我国经济的高质量发展注入源源不断的强劲动能。
当前，以工业互联网为代表的新兴业态对边缘计算有着强烈需求，得益于5G等技术的突破与普及，工业互联网数据实时性问题得以解决，边缘计算的价值将得到更大发挥。
工业软件的发展离不开深厚的技术积累、长期主义的坚持，绝非一朝一夕之功，国产化替代之路依然任重而道远。对于国产工业软件厂商而言，尽管前路挑战重重，但机遇与潜力并存。
到2030年，新一代信息技术在规上食品企业基本实现全方位全链条普及应用，培育一批具有国际竞争力的食品工业数字产业集群，信息技术创新应用水平有效提升，新模式新业态蓬勃发展，提质升级支撑力显著增强，数字化发展基础不断夯实，食品工业高端化、智能化、绿色化水平显著提升。
政策引导下的技术融合创新，不仅催生了智能仓储、绿色运输、全球化网络等新业态，更推动中国从“物流大国”向“物流强国”发展。
随着工业4.0战略的全球推进，工业物联网(IIoT)已成为制造业数字化转型的关键推动力。传统工业控制系统面临着数据量激增、实时处理需求提高以及云计算带宽和延迟限制等挑战，边缘计算技术应运而生。
在全球科技浪潮风起云涌的当下，新质生产力已然成为重塑经济格局、推动社会跃升的核心动力。它绝非传统生产力的简单迭代，而是一场由创新主导，深度融合前沿科技，全方位突破传统发展范式的生产力革命。新质生产力以其高科技、高效能、高质量的鲜明特质，完美契合新发展理念，为各行业带来了改天换地的机遇与挑战。
本蓝皮书以智能焊接机器人为核心，重点阐述了其各核心模块的发展态势，其中包含焊接机器人本体、3D 视觉及激光焊缝跟踪系统、智能焊接控制系统、离线编程软件、焊接配套设备如焊接电源、焊枪等，结合智能焊接机器人产业链各环节的技术特点，剖析智能焊接机器人市场和技术趋势，同时对智能焊接机器人的应用行业、应用场景和应用趋势进行分析，旨在厘清智能焊接机器人的发展脉络，帮助智能焊接机器人产业链相关企业及投资机构了解当前智能焊接机器人行业的最新态势，把握市场机会，做出正确经营决策。
具身智能机器人的“大脑”技术架构正逐步成熟，多模态感知、自主决策等能力显著提升。具身智能机器人在垂直领域的产业化落地正呈现出加速趋势。一方面，技术的不断成熟为产业化提供了可能。例如，谷歌的RT-H模型能够将高层次任务映射为低层次运动，减少了训练所需的数据量。另一方面，市场需求的推动也为产业化提供了动力。在“缺工”背景下，机器人在服装、康养、物流等领域的渗透率有望快速提升。
全球劳动力结构变化、颠覆性技术突破、市场需求变化、中国市场国产化替代加速等多重因素影响，全球及中国智能制造和自动化行业有望在2030年进入高增长时代。其次，“平台化、敏捷化、智能化”三大技术趋势将驱动行业发展，工业互联网平台、虚拟化PLC、人工智能、工业大模型等多项创新技术令更多自动化、智能化场景成为可能。
智能制造是迈向制造强国的必经之路。围绕工业企业的五大要素——技术、物料、制造、装备、管理，怎样通过新一代信息技术，通过智能化、网络化、信息化等等技术手段，最终提高企业效率与质量，降低企业成本，最终使企业获得更好的效益，这是搞智能制造的根本目的。
随着生成式人工智能技术的逐渐成熟与广泛应用，全球大模型市场规模迅猛增长。各国政府高度重视人工智能大模型，围绕人工智能关键环节加强政府投资，促进产学研合作，并强调全球对话，加强人工智能治理的国际合作。
人工智能深蕴于计算机科学、脑科学、类脑科学、认知科学控制论等基础科学之中，直接表现为机器学习、计算机视觉自然语言处理、智能语音、知识图谱、大模型、智能体、群体智能、具身智能等技术形态，外化为人形机器人、数字人、智能终端、智能运载工具、智能软件等产品形态。人工智能通过类脑计算增强脑力劳动的新能级，通过“机器换人”培育体力劳动的新动能，带动农业、工业和服务业中的脑力劳动与体力劳动的第四次变革，形成新兴的人工智能产业。
技术进步带来的降成本、降门槛效果以及开源开放的发展方式，将为赋能千行百业打开新空间。下一步，应不断夯实算力-算法-数据三位一体赋能底座，围绕行业、产品纵横两大方向，开展一系列重点场景建设和应用推广，强化政策组织和支撑体系两大保障，推动人工智能赋能新型工业化走深向实。
报告从智能制造的定义与核心价值出发，介绍了中国智能制造发展背景，重点讲解了2024年发展现状与关键数据以及核心技术突破与场景落地，详细说明了对未来趋势与核心挑战的研判，并对中国智能制造的发展进行了总结与策略建议。
人形机器人是当今世界科技领域最具潜力和前景的产业之一。随着科技的不断进步和人工智能技术的快速发展，人形机器人作为未来产业的新赛道和经济增长的新引擎，将深刻变革人类生产生活方式，重塑全球产业发展格局。《2025年人形机器人产业发展蓝皮书》深入剖析了人形机器人产业的现状、发展趋势、面临的量产及商业化挑战，并提出了针对性的策略建议，旨在推动人形机器人产业的高质量发展，加速其从技术创新向产业化应用的转变，为行业内外人士提供了详尽、权威的参考与洞见。
“8+9”新产业是应用新技术发展壮大的新兴产业和未来产业，具有创新活跃、技术密集、发展前景广阔等特征，关系国民经济社会发展和产业结构优化升级全局。2023年8月工业和信息化部等四部门印发的《新产业标准化领航工程实施方案（2023-2035年）》将新产业划分为8大新兴产业和9大未来产业。8大新兴产业包括新一代信息技术、新能源、新材料、高端装备、新能源汽车、绿色环保、民用航空、船舶与海洋工程装备，而9大未来产业包括元宇宙、脑机接口、量子信息、人形机器人、生成式人工智能、生物制造、未来显示、未来网络、新型储能等领域。
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