★文/宋慧欣

中控技术股份有限公司高级副总裁 俞海斌

当前，世界百年未有之大变局持续深化，新一轮科技变革方兴未艾，数字经济已成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量，正全面融入人类社会各领域。在大数据、云计算、人工智能、5G等新技术飞速发展的今天，如何以创新思维和技术实力助力千行百业数字化转型，从而拥抱数字经济，是每个自动化企业所面临的机遇和挑战。

作为流程工业智能制造领域的领军企业，历经30余年的发展和蜕变，中控技术已从工业控制系统硬件供应商逐步转型为客户提供“AI+安全”“AI+质量”“AI+低碳”“AI+效益”智能化解决方案的工业AI公司。中控技术股份有限公司高级副总裁俞海斌表示：“基于在流程工业和工业AI领域的深刻洞察和前沿创新，中控技术积极参与重塑产业格局，驱动行业变革，通过构建业内领先的‘1+2+N’智能工厂新架构、打造‘4大数据基座+1个智能引擎’为核心的产品技术体系和‘5S店+S2B平台’一站式工业服务新模式，探索出一条全新的工业AI发展之路。”

探索数字化转型有效路径

谈及流程工业企业数字化转型的发展现状，俞海斌用“需求强烈”来描述。近年来，“新基建”“双碳”等国家政策落地实施，国际化市场竞争的加剧，加之人力和原料等成本的上升，如何运用数字化的手段来优化流程、降低成本、提升质量、加速创新、节能减碳变得更加紧迫……这些都成了企业谋求数字化转型的内外驱动力。

虽然数字化已成为大势所趋，但俞海斌认为流程工业数字化转型仍面临着诸多挑战。目前，我国流程⼯业的智能制造仍处于初级阶段，自动化和信息化相对成熟，数字化和智能化仍在不断实践探索中。一方面，流程工业生产过程的复杂性和连续性导致实时检测和控制困难，对原料成分、设备状态和产品质量的⾼度自动化监控提出挑战。另一方面，流程工业企业运营需要在建模与算法、管理与流程、优化与协同等方面取得突破，推动流程制造业⾼端化、智能化、绿色化、安全化发展。此外，国内流程工业企业在管理和营销等方面普遍缺乏知识型工作自动化，缺乏快速和主动响应市场变化的敏捷机制，阻碍了高效分析和科学决策。企业数据孤岛多，导致数据无法共享和协同处理，在能耗管理、供应链管理及分析复杂经营决策时，仍然依赖人工和经验，缺乏有效的数据分析和应用手段，急需信息畅通和科学决策。

面对流程工业数字化转型的难点和痛点，俞海斌认为流程工业数字化转型不是面子工程，不能“为了数字化而数字化”，需要有全局的视角、清晰的认知和务实的态度。“数字化转型需要企业从全局出发，明确自身实施数字化的目标，真正地把数字化转型与企业运营目标相结合，才能创造切实的价值。”俞海斌表示，“数据治理是数字化的基础和前提。数字化转型需围绕企业业务架构、数据架构、应用架构、技术架构，以顶层设计、分步实施的思维制定有针对性的、系统性、切实可行的数字化转型路径和实施方案。”

引领流程工业加速“智变”

自成立以来，中控技术基于丰富的流程行业经验、专业技术知识、经验积累和先进制造能力，为流程工业用户提供了现场仪器仪表、先进控制系统和工业软件等一系列高质量的产品技术和解决方案，不断助力客户成功。“创新是中控技术引领行业发展的核心竞争力，也是赋能数字化转型的关键所在。”俞海斌表示：“针对数字化转型需求，中控技术通过技术与场景的深度融合创新，以具有引领性、颠覆性的技术创新推进流程工业新质生产力的打造，以创新商业模式结合行业积淀，持续优化服务模式，为流程工业的转型升级提供有力的支持工具和服务，引领流程工业加速‘智变’。”

中控提出的“1+2+N”智能工厂新架构为实现企业数字化转型提供了可行解决方案和全景蓝图。其中1代表一个工厂操作系统，2代表两个自动化，即生产过程自动化（Process Automation，PA）和企业运营自动化（Business Automation，BA），N代表了N个工业APPs。目前，“1+2+N”智能工厂新架构已在全球4000多个项目中得到了应用和验证，助力流程工业企业实现全生命周期的自主运行和卓越运营。

中控打造“4大数据基座+1个智能引擎”为核心的产品技术体系，以数据价值最大化为核心理念，加速流程工业数智化转型。四大数据基座，即全设备智能感知平台（PRIDE）、全流程智能运行管理与控制系统（OMC）、全流程智能质量监控平台（Q-Lab）及流程工业过程模拟与设计平台（APEX）。而中控技术最新推出的流程工业首款工业AI时序大模型TPT将彻底颠覆工业应用分散、数据应用碎片化等难题，成为工业数据价值挖掘最强有力的智能引擎。

除了深厚的技术积淀和强大的创新能力，中控技术还致力商业模式的创新。以“安全、高效、便捷”为理念，在工业领域首创“5S店+S2B平台”一站式工业服务新模式，构建3种创新业务，即数智商城（PLANTMATE商城）、数智解决方案（WMS、Webshop、MDM等）、数智服务(铁三角团队、仓储网络服务、5S店)，为客户提供工业生产全生命周期工业品、技术与服务。目前，中控技术已开出覆盖中国643家化工园区和沙特、泰国等海外国家的近200家5S店。同时，中控技术全面推动工业软件向会员制订阅模式的转变，推出“百万至尊会员套餐”，中控技术软件会员制通过提供全面的软件授权、技术支持和增值服务，帮助企业降低一次性投入成本，显著加快工业软件在企业数字化转型中的部署效率，实现数字化转型的平稳过渡。

用AI推动工业可持续发展

随着第四次工业革命浪潮席卷全球，人工智能已成为推动新型工业化的核心驱动力。人工智能技术的深度融合和创新应用，正在重新定义工业生产流程、优化资源配置，推动工业制造数字化、智能化、绿色化转型，从而激发出前所未有的高质高效生产力。

在中控技术的数字化业务布局中，工业AI已成为其核心所在。正如俞海斌所言：“中控技术正积极构建‘AI+数据’核心能力，并将AI作为一个基本要素融入所有产品和解决方案中，加快探索AI技术在流程行业的落地应用，推动流程工业的革命性转变。”

工业AI的发展十分依赖于行业知识、数据积累、应用场景和专业算法等关键因素。中控技术在这四个方面具有显著优势。近几年，生成式AI技术飞速发展，工业AI迎来了前所未有的发展机遇。

2024年6月，中控技术突破现有系统封闭专用、层级僵化、算力有限的束缚，创新提出新一代通用控制系统UCS（Universal Control System）的技术架构，构建了软件定义、全数字化、云原生的控制系统，彻底颠覆延续近50年的传统集散控制系统的技术架构，打破了传统物理控制器、I/O模块与机柜群的桎梏，以控制数据中心、全光确定性网络及智能设备的极简新形态，让成百上千台的控制机柜消失，引领控制系统的革命性创新。

中控技术UCS第一款产品命名为Nyx，中控技术通过试点应用发现Nyx可以深度融合Al技术，基于GPU赋能的控制引擎，提供组态自动生成、Al融合PID等功能，从而实现数据预测和自适应控制等，提升装置运行的效益，引领控制领域“人工智能”新时代，解放生产力。

同期，中控技术倾力打造的流程工业首款AI时序大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）也在新加坡面向全球用户重磅发布，并全面开启产业落地应用。

TPT是由中控技术自主研发基于生成式的AI算法框架，及不同行业海量生产运行、工艺、设备及质量数据等融合训练而成。TPT大模型能够大幅提升建模效率、统一工业应用，具备跨工况、跨装置适配能力，实现高精度、高可靠性的闭环应用，将全面引领流程工业加速“智变”。

目前，中控技术基于TPT打造的工业应用已经在氯碱、热电、石化等装置上取得了突破性应用。TPT可以让生产装置配上“智慧大脑”，像专家一样自主思考与交流，并监督和优化装置运行，实现提效率、稳运行、增收益的目标，解决尚未解决的难题。

俞海斌在采访中透露，TPT第二版的研发已在进行中，将在适配性、可靠性上有更大提升，“作为拥有扎实工业数据基础的自动化公司，我们已在工业智能领域进行了非常有益的探索，并已经初步形成了一系列工业AI产品及解决方案。在未来，我们一定要充分抓住这一发展机遇，打造‘AI+数据’核心竞争力，加速推动工业AI的全场景落地，实现向工业AI公司的转型。”俞海斌表示。

以AI赋智，向新而行。中控技术在工业AI领域的快速成长和成功实践，让我们意识到数字化正以其看得见、摸得着的切实价值和巨大成就迈向深入发展阶段。面向新的未来，俞海斌期待凭借在自动化、数字化领域的深厚积淀，在流程工业的行业经验，在工业AI领域的创新能力，推动工业AI在更多行业领域创新落地，赋能流程工业用户的数智化转型之路，用AI推动工业可持续发展。

摘自《自动化博览》2024年6月刊