★本刊记者/文晓

融讯伟业（北京）科技有限公司CEO 韦平

当前，中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用范围涵盖了工业、农业、零售、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。融讯伟业（北京）科技有限公司作为这一前沿领域的佼佼者，以其独特的技术优势和创新理念，专注于利用机器视觉、大数据和物联网等先进技术为零售行业注入强大的发展动能，在行业内取得了令人瞩目的成绩。

突破技术瓶颈，打造三大产品体系

融讯伟业（北京）科技有限公司CEO韦平表示：“融讯伟业是一家专注用机器视觉、大数据和物联网等前沿技术重构线下交易、解决零售行业痛点、降本增效、提升用户体验，进而形成连续的、可追溯数字的资产，为相关产业链提供数据服务的企业。”融讯伟业坚持自主研发、持续创新，目前已拥有三大类核心产品：一是以AI视觉秤为代表的智能计量产品线，二是以AI视觉收货盘点机为代表的智能运营产品线，三是以AI视觉POS机为代表的智能收银产品线。这些产品主要用于帮助传统零售企业实现数字化转型升级，其中AI视觉秤应用于超市、零食店、面包店、水果店、农贸/农批市场等场景，肉蛋、果蔬、干货、烘焙、休闲散食均都能精准快速识别；而AI视觉收货盘点机，是采用自主研发的机器视觉与物联网技术，实现了实体店存货盘点流程的智能化、无纸化、自动化，颠覆了既往实体店盘点作业模式，包括多人参与的盘点前各种规划、准备、打单、称重、录入、复盘、核对等繁杂流程。1台AI视觉盘点机在卖场、库房一个人高度智能化、可视化操作见物盘物，数据自动录入、比对，即刻出盘点结果，解决生鲜盘点投入人力多、流程复杂、易产生误差等痛点。AI智能POS机，颠覆依赖扫码结账底层逻辑，以机器视觉实现线下实体店购物顾客全自助，实现标准商品的多品一次性识别和结算以及数据留存。

韦平表示，融讯伟业始终坚持自主创新，国内外首创“AI视觉秤”，2020年获得发明专利，引领计量器具从0到1，从无到有新技术革命，国家计量研究院称为“第四代计量器具”，发展至今，已取得20项国家专利授权，另有2项发明专利、3项实用新型申报已被受理、审批中，已获得14项软件著作权证书。在技术和市场覆盖率方面都取得了显著突破。技术突破：商品识别准确率从95%提升至99%以上；单次识别速度提升至0.1秒以内；支持2000+种生鲜商品的精准识别；系统稳定性显著提升,平均无故障运行时间超过5000小时。市场覆盖率的突破：服务客户数量突破2000家，合作品牌门店3万家，设备投放数量累计10万台，覆盖全国28个省份。与超一半的零售百强企业建立了合作，每日服务终端消费者超过100万人次。

近期，融讯伟业在技术创新的征程中持续发力，主要聚焦于四个关键领域，不断突破技术瓶颈，为产品的升级换代注入强大动力，使其在激烈的市场竞争中始终保持领先地位。其一，识别技术创新：开发了新一代商品识别算法、支持复杂场景下的精准识别、可同时识别多个商品、识别准确率提升至99%以上；其二，产品性能创新：系统处理速度提升50%、内存占用降低30%、功耗优化降低40%、启动时间缩短至3秒内；其三，应用功能创新：推出智能防损功能、开发动态定价系统、实现商品溯源管理、支持个性化推荐；其四，运维管理创新：实现远程诊断功能、支持自动化升级、提供实时监控平台、建立预测性维护体系。

拓展应用场景，致力机器视觉与人工智能融合

机器视觉技术带动了人工智能在各行各业的应用与发展，对于两者的融合发展，韦平指出要从三个维度来认识：“首先，机器视觉是人工智能的一个重要组成部分，具体来说，它是计算机视觉技术在实际工业场景中的应用。以融讯伟业在零售行业的服务为例，机器视觉通过提供稳定、可靠的工程化解决方案，让AI技术能够在大规模环境下应用。比如，我们的方案已经在全国超过2000家商超成功落地，每天处理超过100万笔交易。这也证明了我们技术的可行性和有效性；其次，技术优势和发展趋势方面，我们的技术在不断提升，特别是在识别能力上。过去，我们的识别准确率大约是90%，而现在，我们已经能够达到99%以上，准确率的提升意味着更高的效率和更少的错误。同时，处理效率也得到了显著提升，单次商品识别的时间已经缩短到0.1秒，这对于零售行业高效运营至关重要。我们的应用场景也在不断扩展，从最初的单一场景，到现在能够覆盖整个业务链路，部署方式也变得更加灵活，可以支持包括云边协同等多种模式，适应不同的业务需求；最后，我们公司在技术上的突破主要体现在开发了新一代AI视觉产品系列。这些新产品在商品识别等关键技术指标上达到了行业领先水平。我们的技术已经在多个大型零售集团中得到规模化应用，包括物美、超市发、永辉、华润、天虹等，帮助这些企业实现了显著的经营效益提升，进一步验证了我们技术的商业价值。总体来说，机器视觉和AI技术的结合，已经在零售行业中取得了很好的效果，未来我们还将继续优化技术，不断扩展应用场景，推动更多行业的数字化转型。”

正如其言，机器视觉和人工智能的结合，正在大幅提升很多行业的运营效率。而对于零售行业，韦平表示当前主要应用在四大场景，具体如下：首先是智能收银场景。通过机器视觉，商品可以实现自动识别和结算，这样不仅可以大大缩短高峰期的排队时间，还能提高结账效率，最高提升3~5倍，减少人工干预。更重要的是，错误率几乎可以降到0.1%以下，避免了人工操作中的常见错误，而且还大幅降低了人工成本，最多能节省40%以上。第二个应用是智能运营场景，主要是自动化收货和盘点。机器视觉可以实时扫描商品，自动完成盘点工作，提高效率至5倍以上。库存准确性也能达到99.9%，减少了人工盘点的误差和漏盘现象，减少了货物损失，降低了30%以上的损耗率。第三个场景是智能防损，通过实时监控异常交易，系统能够及时预警，防止盗窃和其他不规范行为。防损效果显著，防损率提升了50%以上，商品损失率下降了40%，这些都能为企业节省大量的成本，节省金额可达数十万。最后是数字化管理。借助AI和机器视觉，商家可以实时获取经营数据，优化库存和商品的结构，并做出智能补货决策。同时，这也让商品可以实现全程追溯，确保每一件商品的来源和去向都能清楚掌握。以某大型连锁超市为例，采用了这些技术之后，他们的人效提升了40%，生鲜商品的损耗率降低了35%，每年运营成本节省了超过100万元，投资回收期也缩短到了3个月内，显著提升了整体效益。总结来说，机器视觉与人工智能的结合，能够提高工作效率、减少错误、降低成本，并帮助企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。

引领技术创新，探索未来市场

对于机器视觉的未来蓝海市场，韦平看好农产品全产业链数字化、智慧物流和仓储管理以及新零售场景等领域。“首先是农产品全产业链的数字化，这是一个非常庞大的市场，潜力巨大。通过数字化技术，农产品从生产到销售的每个环节都能得到更好的管理和优化。其次是智慧物流和仓储管理，这将彻底改变物流行业，提高效率，降低成本。智能化的物流系统能够更精准地调度和分配资源，帮助企业提升运作效率。最后，我们看好新零售场景，比如无人零售、智能购物等新兴业态，未来将会变得越来越普遍，改变传统零售的运营方式。在战略布局上，我们采取了“技术创新+场景深耕”的双重策略。一方面，我们持续提升自己的技术实力，保持创新；另一方面，我们也加强与行业领先企业的合作，共同开发新的应用场景。同时，我们还在积极拓展海外市场，推动我们的技术和产品走向全球，让全球用户都能受益于我们的创新成果。”韦平进一步解释。

而谈及机器视觉技术的未来发展，韦平认为机器视觉技术将呈现三大发展趋势。一是“感知能力”更强，不仅能清晰“看”到，还能理解复杂场景并精准决策，如同智慧助理般协助处理复杂任务。二是“应用范围”更广，从工业制造、零售等领域逐步拓展至农业、医疗、服务等更多行业，如在医疗领域辅助医生影像诊断等。三是“产品形态”更轻便，硬件小型化与算法轻量化将使产品更易于安装使用，降低行业应用门槛，更加经济实用。他表示，融讯伟业也将在这三个方面持续发力，升级核心算法提升产品智能高效性，丰富产品功能满足不同行业需求，优化产品形态降低成本，以创新引领机器视觉技术发展，为行业进步贡献力量。

面向未来，韦平期待，融讯伟业凭借持续的技术创新和对市场的精准把握，在机器视觉领域不断前行，在未来创造更多的辉煌，推动零售及相关行业的数字化转型迈向新的高度。

摘自《自动化博览》2024年12月刊