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资讯频道我们在浏览网页、微博、微信会莫名其妙地弹出一些广告，而很奇怪的是有些广告确实是你所需要的，实际上这些广告都不是无规律推送的，而是大数据分析和运用的结果。
大数据，通俗地理解是巨量数据的集合，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
目前，大数据正逐步渗透并普及到各个行业，尤其在工业领域已经是不可或缺的重要的资源和手段。中国工程院院士孙家广表示，工业大数据相当于是工业的基础原料，其重要性相当于盖房子时的水泥、钢筋，不可或缺。未来，大数据就是一座类似于金山银山的宝藏，需要形成具有创新性的系统工具加以挖掘和利用。
当前以工业大数据为代表的新技术和新业态引领了第四次工业革命的浪潮。首先是云计算、物联网等新一代信息技术的发展，大大降低了工业大数据的应用成本，提升了应用性能；其次，工业互联网平台打通了现场设备、工业网络、公共系统、工业软件等层级之间信息的壁垒，为海量异构的数据的汇聚与建模分析，各类创新应用开发与运行提供了不可或缺的载体。
如今，数据量呈井喷式增长，大数据对各行业的价值日益凸显，其应用也日趋广泛，政府对此也颇为关注，从近期国家出台的诸多工业政策可见一斑。
《中国制造2025》、“互联网＋”，《深化制造业与互联网融合发展的指导意见》等文件都明确的提出了支持工业大数据的发展。此外，工业和信息化部在2016年工业转型升级资金中重点支持了工业大数据试点示范项目，2017年制造业与互联网融合发展试点示范工作也重点支持了制造企业探索工业大数据平台建设。在此背景下，我国诸多大型工业企业、互联网企业、中小软件企业等都纷纷发力工业大数据，形成了政、产、学、研、用多方共同推动的良好局面。
据了解，通用电气（GE）设立了４个云计算中心，每天可监测和分析量子全球各地部署的1000万个传感器中的5000万项数据；现代汽车在中国贵州省启用其首个全球大数据中心，旨在对从该公司旗下互联汽车中收集到的海量数据加以分析，以增强其互联汽车的研发能力、市场预测方面的能力；我国上汽、海尔、中国商飞、三一重工等大型制造企业也已通过提供云计算和大数据服务在研发、生产、售后等环节满足用户的各种需求。
从1998年“大数据”概念首次出现至今，大数据浪潮一波波袭来，大数据犹如一片无边无际的大海，浪潮之下深不见底，有无数未知的领域等待探索。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据深度挖掘，进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”。工业大数据背后隐藏的应用蓝海正等待更多自动化人挖掘。
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