艾默生公司行业解决方案架构师吴跃年

随着物联网、大数据和移动应用等新一轮信息技术的发展，智能工厂作为工业智能化发展的重要实践模式，已经引发行业内的广泛关注。然而，智能工厂的标准尚未完全成熟，概念五花八门，艾默生公司行业解决方案架构师吴跃年认为，不管实践过程中基于哪种概念，目的是一致的——实现卓越运营，提升企业竞争力。

基于工业物联网的Plantweb数字生态系统

艾默生早在1997年就提出了基于PlantWebTM的数字工厂架构，从数据采集、数据分析和决策实现工厂数字化。尤其对于过程行业，智能化的基础是数字化。新的智能传感技术，工业无线网络通讯技术、大数据、云计算技术为从数字化到智能化转变提供了可行的途径。

吴跃年谈道：“艾默生基于工业物联网的PlantWebTM数字生态系统为用户打造智能工厂，该方案将智能传感、过程控制、云等节点连结起来，形成完整的生态系统。包括了一个完整的纵向一体化集成平台，实现远程及移动应用，可永远在线运营。”

记者了解到，基于工业物联网的艾默生PlantWebTM数字生态系统最大的特色和优势：它是目前流程工业范围内应用广泛、具备高集成度的工业物联网方案，可提供从数据采集、安全传输到数据分析和应用，以及咨询服务的整体解决方案，可以实时洞察工厂整体运营情况，精确、可靠、安全地控制流程和业务，提供决策支持，发挥工厂运行的最大潜能，适应各种严苛的工况，充分考虑了在保障功能安全和信息安全的同时，确保工厂运行安全和高效。

艾默生的物联分布式快速部署以及其云端数据分析能力，不仅提供连接层面的产品，更在后端提供了物联网之后的数据分析的增值服务。吴跃年介绍，艾默生与微软Azure云平台开展合作，共同为企业提供基于云的远程专家服务。现在，智能化工厂的标准尚未完全成熟，其则从用户所关注的生产力、可靠性、环保和安全等运营挑战入手，帮助用户解决问题或实现优化。例如，偏远厂区的实时监测和可靠性管理非常困难，艾默生可以帮助用户将不同的工厂连起来，并通过云技术实现专家资源的共享，在遇到难题时能够得到及时且专业的指导，提升工厂的安全性和可靠性。帮助用户连接所有重要的“点”，是工业物联网方案实施的第一步，第二步则是体验、分析和协同。

实现智能工厂从局部应用着手

一提到智能工厂，首先想到的就是一个庞大的工程，不知如何入手。吴跃年告诉记者，其实，实现智能工厂完全可以从局部应用着手，就能产生即时效益，例如对偏远地区的油气井口进行自动化的实时监测，替代传统的人工巡检，可降低企业运维成本，提高人员安全性。又比如用户需要解决的是能源效率问题，或是设备可靠性问题，那就可以把范围缩小到这些具体问题上来，这样投入少、见效快。“一般而言，在现有平台上分阶段逐步实施是最行之有效的方法。在这个过程当中我们也会看到一些全新的生产模式或商务模式应运而生，它跨越了很多时间和地域的界限，如果用户并不想一开始就投入设备和管理系统，或者缺乏某个领域的专家，那么可以尝试艾默生的Connected Services远程专家服务。比如针对工厂的蒸汽泄漏管理，艾默生可以免费为用户在现场安装必要的监测设备，通过物联网将现场数据传送给艾默生在全球范围内的远程专家，然后为用户提供可执行的报告，用户无需进行设备的投资，只需每月支付报告服务费用即可。另外各种各样的移动应用可以让用户随时在手机上查看到工厂运营的一些KPI，以做到：预测预警、协同优化和科学决策。这就是数字化转型带来的业务新模式。”吴跃年充满信心地说。

与此同时，也有一些观点认为搭建智能工厂要从云着手，因为数据才是根本，一切智能分析、诊断和各种应用都是通过大数据来实现的，所以，智能工厂的第一步要从数字传感网络开始。艾默生所提供的数字生态系统就是这样一个落地的智能工厂解决方案。

采访中，吴跃年表示，未来5～10年是中国发展《中国制造2025》的重要阶段，而实现《中国制造2025》最终目标依然离不开如何提高企业的生产力和运行效率，如何节省成本，如何把工厂变得更安全、更环保。中国企业在智能工厂方面，虽然起步相对较晚，但是发展速度却非常快，尤其是物联网技术的发展，甚至超越了国外企业。

艾默生认为，人是智能工厂成功的关键，企业需要采取创新的管理方式，以推动人员培训和技能提高，同时改进企业工作流程以使企业在技术上的投资获得更大回报。同时，科技的进步和智能化是为了让人们工作更加高效，能够从大量繁重的、简单重复的，甚至是从危险的工作中解放出来，去从事更有价值、更具创造力的工作，且有更大的产出。据吴跃年透露，这也将是艾默生近几年的一个关注重点——数字化人员（digital workforce）。我们拭目以待。

摘自《自动化博览》2018年1月刊