您的数字化转型处于哪一阶段?

数字化转型、智能工厂、工业4.0、大数据、分析工具、机器学习和人工智能这些话题激发了人们前所未有的兴奋和兴趣，并正在推动下一次工业革命。通过对工程、生产和管理人员的调查显示，60%以上的人愿意在数字化转型中尝试创新方案，并正在考虑如何将这些理念应用到企业战略中。其中，大多数机构尚处于实施的早期阶段，缺乏明确的业务策略，且受到企业文化的限制，仅有5%的企业已有实际应用*。

实现数字化转型产生收益最有效的途径是通过过程、能源、维护和可靠性实现卓越运营。大多数公司拥有丰富的现场信息和数据，可以加强利用以提高工厂运行性能。艾默生的解决方案主要是帮助您“充分利用现有资源”。对于IIoT的热度也许过于高涨，但它的潜在收益是真实存在的。

企业管理层对数字化转型的需求:

缩短产品面市周期

不仅是提出问题, 还要有解决方案

在问题发生前进行预测

在移动设备上看到数字化工厂

确保资产健康及生产损失最小化

减少 60% - 90% 停车时间

提高 10% - 20% 可用性

减少 30% - 50% 项目管理工作量

减少 25% - 50% 标定工作量

减少 25% - 50% 废料和返工

确保资产健康及生产损失最小化

重点关注领域：规范性运营使运营和维护团队通过制定数据驱动决策并及早采取行动，以确保资产健康及生产损失的最小化。

如今，大部分工厂部署了海量数据的传感技术，将成千上万的数据点反馈到控制系统、PdM 系统或历史数据库。

一般来讲同时面对3-4个以上的变量，就很难进行权衡作出良好决策。对大多数数字化转型方案而言，AI 技术对这些数据的分析起到了关键作用，不仅可以预测潜在的故障，还可以确定其根本原因，从而使维护和运营策划团队快速有效地解决问题。

 规范性运营：当您希望采取正确的行动前，需要在可靠性、能源和生产优化方面利用人工智能（AI）和机器学习（ML）协助您做什么、如何做和为什么做等方面提供建议。

愿景战略体现部署价值

我们的数字化转型快速启动法助将为您铺平通往工业4.0转型之路。

确保系统集成，以便我们将正确的数据提供给合适的人员。

利用工程领域专业知识和故障模式与影响分析（FMEA）模板，通过高级分析和机器学习，将大数据转换成富有洞察力的信息。

通过推动变革管理转型并确保企业组织做好充分准备，将人与技术联系起来。

无需专用型数据科学家，便可设计一个可持续的系统。

根据业务需求减少层级和连接信息。

为什么提供运营确定性咨询服务？

艾默生运营确定性咨询团队具有独特的优势，可帮助您实现数字化转型之旅。我们将行业专业知识和艾默生自动化解决方案100多年以来在过程工业、咨询和技术的经验相结合：

可以提供并部署包括“深度学习”在内的高级分析、机器学习和人工智能解决方案，解决卓越运营在维护与可靠性、过程、性能和流程可靠性以及能源优化方面的挑战。

我们与多个应用程序提供商合作，提供全方位的解决方案：

交钥匙服务模式：提供应用程序、包括长期远程监控服务和企业级监控的领域专业知识和数据。

客户实施模式：提供软件、培训和监控内部能力。

混合式：结合两种模式，支持服务以及内部能力开发。

协调艾默生和合作伙伴资源及工具，以成功执行项目。

提供高质量解决方案。

根据需要利用并获得行业专家经验和技术技能。

这包括但不限于以下资源：艾默生、影响力合作伙伴、联盟伙伴；包括方案架构师、数据科学家和工程师。

在工厂层面或公司层面，可以从一个促进会开始，帮助您快速设定战略愿景，实现从概念到实际产出的数字化转型。我们的目标是一起为您的业务和企业文化制定切实可行的战略。