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工业软件是智能制造的基础
  • 点击数:2184     发布时间:2019-06-28 10:06:00
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C2P工业互联网是通过运用物联网,云计算,大数据等先进技术,建立起的集个性化, 数字化,智能化于一体的生产销售模式。 它能带动制造业智能化升级、推动软硬件一体化发展,促进全产业链的智能协作,最终改变制造业,提升制造业,创新制造业。
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C2P工业互联网是通过运用物联网,云计算,大数据等先进技术,建立起的集个性化, 数字化,智能化于一体的生产销售模式。 它能带动制造业智能化升级、推动软硬件一体化发展,促进全产业链的智能协作,最终改变制造业,提升制造业,创新制造业。

在工业4.0时代,每一件产品都承载着产品整个供应链和生命周期中所需的各种数据信息,能够根据这些数据实现追根溯源。智能工厂能够灵活决定生产过程,不同生产设备之间既能够实现协作生产,还能对外部的环境变化作出及时的反应,工业软件借力于大数据,将给制造业带来颠覆式的变化。

工业软件是在工业领域内应用的各种软件,大体上可以分为嵌入型软件和非嵌入型软件。嵌入型软件是嵌入在控制器、通信、传感器等装置中,用于采集、控制和通信的软件;非嵌入式软件则是装在通用计算机或者是工业控制计算机之中的设计、编程、工艺和监控等软件。

工业软件支撑了绝大多数的生产制造过程。全球正在经历以信息化技术和智能制造为代表的新一轮技术创新浪潮,在这一浪潮的影响下,传统行业的边界正在逐渐消失,会产生许多新的业态和领域,各个行业的生产过程也将因软件系统而发生改变,产业链分工将会被重组,而将要形成的这种新型的产业链将使制造业不再仅仅是硬件制造的概念,而是将更多的融入软件技术、自动化技术、现代管理技术中。

工业软件的快速发展,使得智能系统具备了五个典型特征,分别是状态感知、实时分析、自主决策、精准执行和学习提升。状态感知是能够准确感知系统外部状况,如市场、客户等状态,实时分析是指对获取的实时数据进行快速、精准的推理和分析,自主决策是根据数据分析的结果,按照设定的原则,自主作出选择和判断,精准执行是对可能出现的状况作出快速反应,学习提升主要体现在系统运行的过程中,需要不断通过深度学习提升系统智能。

来源:C2P工业互联网联盟

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