西门子:数字化转型加速 尖端技术赋能

厂商:全新西门子工业业务领域中文网站发布
作者:顾硕
  点击数:2015  发布时间:2020-05-22 11:27
注定不平凡的2020年已过半,尽管受到疫情影响,但西门子2020财年第二季度依然实现了稳健的业绩表现,“公司愿景2020+”战略的实施正在顺利开展。其数字化业务不断研发新产品,接触更多应用场景,持续深耕电池、食品饮料以及汽车行业,扩大在工业自动化领域的市场份额。卫岳歌坚信,西门子在数字化转型的道路上,将继续成为客户优质的合作伙伴。他对西门子、对中国的自动化市场都充满信心。
关键词:人工智能 ,数字化 ,边缘计算 ,西门子

2020年伊始,新型冠状病毒肺炎疫情迅速蔓延全球。这场没有硝烟的战役像是一面镜子,照出了世间百相。疫情终将过去,但世界已然不同。

2020年5月7日,西门子(中国)有限公司数字化工业集团副总裁兼工厂自动化事业部总经理卫岳歌(Joerg Westerholt)接受了线上的媒体采访。由于疫情原因,通过虚拟世界的线上采访替代了曾经的面对面交流,这种采访形式对于卫岳歌还是第一次。

 

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西门子(中国)有限公司数字化工业集团副总裁兼工厂自动化事业部总经理

卫岳歌(Joerg Westerholt)

 

推动数字化 提升企业价值

深谙“危中有机”的卫岳歌坦言,新冠疫情对很多国家都是巨大的挑战,但随之暗藏的市场机遇使西门子为众多企业提供了有效的解决方案。为抗击病毒筑起安全防线的消毒机器人、火神山医院的负压通风系统、全速赶工的口罩机等,其中都不乏西门子产品的身影。“中国是西门子在全球的第二大市场,也是工厂自动化业务在全世界最大的市场。共抗疫情,西门子全力支持中国。”

疫情严重波及到春节后的复工情况,对于人员密集型企业影响更甚,这也促使更多企业加快了自动化、数字化的升级改造。

西门子2019年与《哈佛商业评论》共同展开的一项针对全球700多位制造企业CEO的调查结果显示,尽管大多数企业积极地尝试和推动企业数字化升级,但仅有不到10%的传统制造企业能真正通过数字化升级推动企业管理运营的价值提升,并最终完成数字化转型。缺少整体业务战略的引领、各主要价值链条在数字化进程中的各自为阵,以及数字化对企业管理运营表现的影响难以量化是导致企业难以实现成功数字化转型最为显著的三大挑战。因此,系统性地进行企业数字化转型尤为重要,包括梳理企业发展方向和业务目标,评估管理运营表现,进行数字化摸底,以及“量体裁衣”的数字化解决方案等。

“数字化的需求源于市场需求。更快的速度、更高的灵活性、更好的质量、更高的效率、更短的上市时间,工厂的升级与转型是一项艰巨的任务。”卫岳歌从市场需求谈起数字化。以口罩机为例,面对疫情防控时间至关重要。设备供应商都希望能非常快速地制造出口罩机以满足市场需求。基于数字化双胞胎理念,西门子可以帮助客户通过软件对口罩机在虚拟环境下进行设备设计和调试,极大地加速了口罩机推向市场的时间。数字化为柔性化生产和个性化定制赋予了更多可能。

对于中国企业而言,“数字化”一词似乎很庞大,企业没有几份厚重的实力就只得望洋兴叹。然而,在西门子看来,从最初的设备元件端的设计,到设备、生产单元以及生产工厂都可形成数字化的解决方案。西门子不仅针对大型工厂,亦能够为OEM厂商或者小型企业提供数字化产品,利用数字化工具做设备的数字化双胞胎,减少设计产品后的调整时间,进一步加快上市时间。

数字化双胞胎正成为主要国家数字化转型的新抓手,通过使用数字化双胞胎执行“推测”方案并预测将来的性能,可获得巨大价值。数字化双胞胎的最终目标是实现产品开发和生产规划的虚拟环境与实际生产系统和产品性能之间的闭环连接。通过这种连接,可获得实际生产环境的可执行洞察力,以便在产品和生产运营的整个生命周期内做出明智决策。

西门子认为,在企业运营中会出现三对“数字化双胞胎”,即产品的数字化双胞胎、生产的数字化双胞胎和性能的数字化双胞胎。西门子拥有广博的行业专业知识和丰富的优化工具,可以为客户提供一站式整体数字化解决方案。

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西门子的数字化双胞胎方案


卫岳歌表示,汽车工业是制造业的技术趋势引领者,汽车工业中的数字化双胞胎是汽车或生产装置的精确虚拟模型。它显示了产品或工厂整个生命周期内的发展状况,使操作人员能够预测行为和优化性能,深入吸取以前的设计和生产经验。大大减少新车开发期间所需的原型车数目,并能够预测生产单元和产品本身的性能,帮助汽车领域更快速和更高效地将想法成功转变为现实。

 

尖端技术赋能 思考工业未来

西门子认为,未来制造流程将基于各种关键技术要素,包括边缘计算、人工智能、区块链等……近年来,其已经将人工智能、边缘计算和增材制造等尖端技术融入产品组合,帮助工业企业利用全新的、更为广泛的方式从快速增长的数据中获益。卫岳歌笃定地说:“这些尖端技术是在基础自动化之上的新功能植入,它们要为客户创造价值才真正具有意义。”

边缘计算正成为对未来自动化技术产生颠覆性影响的关键技术之一。西门子致力于为边缘计算提供“大脑”,着力边缘计算和人工智能的融合研究,为更多的自动化企业提供快速部署、长效安全、灵活敏捷的智能制造解决方案和全新的商业模式。

具体而言,西门子工业边缘计算包括边缘管理系统、边缘设备和边缘应用程序。边缘管理系统用于集中管理所有接入的边缘设备和上面的边缘应用,始终将最新版本的边缘应用程序高效部署,安全分发和平稳运行在边缘设备上。边缘应用可由西门子和第三方供应商提供。因此,用户和机器制造商也可开发自己的应用程序,并可根据其机器的个性化需求进行定制。

西门子的工业边缘将云端的优势带到现场层。卫岳歌举了这样的例子来解释云端与边缘端应用的区别:“一些OEM厂商,并不想把所有的生产数据都上传到云端,其原因一是由于数据量较大,不容易将所有数据都上传。二是生产数据和质量数据比较敏感,不希望轻易上传到公有云。然而通过边缘计算技术,我们可以在工业现场层进行大量数据的计算,比如预测性维护、质量检测等,让工业控制领域进一步进行延伸和拓展,助力客户降低运营成本、提高生产效率。”

据了解,在没有边缘计算之前,工厂车间层进行相关应用的开发和维护需要比较高的成本和专业复杂的技术支持,尤其是需要自动化技术与信息技术的融合理解,才可以在此层级开发出比较好的应用。如今边缘计算的出现为车间层新应用开发提供了一个易于使用的平台,大幅度地降低了新应用开发和维护的成本。

目前,西门子正在将边缘计算技术融入到不同的产品线中。比如人机界面,该类产品过去仅能用于可视化软件,而西门子的SIMATIC HMI Unified精智面板已经集成了边缘计算功能,支持在设备上运行边缘计算App。尖端技术已经逐渐融入到西门子的新产品中。

谈到制造业中的人工智能,或许很多人还停留在概念阶段,但实际上,西门子已经将人工智能技术成功应用到汽车工业中。通过人工智能技术结合边缘计算,能更加迅速地预测判断焊接质量是否达标。由此,焊装生产线焊接自动化达到100%,实现了设备互联互通,实时采集、监控和分析焊接工艺数据。同时实现产品质量智能检测、预警、并自动优化,最终达到智能、高质量、高效率生产。

工业边缘计算叠加人工智能,是尖端技术对制造业的赋能,对工业的自动化、智能化水平起到显著的提升作用。

注定不平凡的2020年已过半,尽管受到疫情影响,但西门子2020财年第二季度依然实现了稳健的业绩表现,“公司愿景2020+”战略的实施正在顺利开展。其数字化业务不断研发新产品,接触更多应用场景,持续深耕电池、食品饮料以及汽车行业,扩大在工业自动化领域的市场份额。卫岳歌坚信,西门子在数字化转型的道路上,将继续成为客户优质的合作伙伴。他对西门子、对中国的自动化市场都充满信心。


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