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资讯频道如今，我们正处于数字化转型的时代，新一代信息技术与制造业的深度融合发展，极大地开拓了网络空间的边界，将连接对象从人延伸到机器设备、工业产品和工业服务，数据的连接量、流通量、计算量均呈现出指数级爆发式增长。
2020年4月，《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》印发，首次将“数据”与土地、劳动力、资本、技术等传统要素相并列。工业数据作为新型生产要素资源，支撑供给侧结构性改革、驱动制造业转型升级的作用日益显现，正成为推动质量变革、效率变革、动力变革的新引擎，成为推动制造业转型升级的重要战略资源。
但目前来看，“数据”在工业领域的应用还存在一些问题，主要体现在以下四个方面：（1）数据采集汇聚难，数据分享流通多限于企业内部，还未形成多级联动的国家工业基础大数据库。（2）数据共享流通难，工业数据流通渠道匮乏、流通不畅，使数据的获取和使用面临诸多挑战。（3）对数据的开发利用不够深入，分析应用困难。（4）我国工业企业普遍存在数据管理意识缺乏、管理体系不健全等问题，数据安全管理制度较为粗放。
数据是实现数字化、智能化的基石，只有充分应用数据，让数据“活”起来，才能真正发挥价值。据了解，制造企业在利用大数据技术后，其生产成本能够降低10%~15%，数据对于工业企业的重要性不言而喻。
如何发挥工业数据对制造业转型升级的放大、叠加和倍增作用，释放数据价值成为当下业内关注的焦点问题之一。
当前，以大数据、云计算、移动物联网等为代表的新一轮科技革命席卷全球，正在构筑信息互通、资源共享、能力协同、开放合作的制造业新模式。在此背景下，要想充分发挥数据的价值，笔者认为应该从三方面入手：一是提升数据的维度；二是提升数据的分析能力；三是提升数据的应用能力。
未来，新一代信息技术如何优化制造资源配置效率？信息流如何带动技术流、资金流、物资流等？关键是“数据的流动”。
从数据流动的视角来看，数字化解决了“有数据”的问题，网络化解决了“能流动”的问题，智能化要解决“数据自由流动”的问题，即能够把正确的数据在正确的时间以正确的方式传递给正确的人和机器，从而把海量的工业数据转化为有效信息，继而转化为知识，做出科学决策。
由大数据驱动的制造业转型升级，是未来制造业提升生产效率、改进产品质量、节约资源消耗、保障生产安全的必经之路。未来，数据将无处不在，只有让数据成为工业高质量发展的新血液，充分释放数据价值，才能高效服务制造企业的数字化转型。
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