我国呈现四型联动、多维关联的省级数字生态

  点击数:237  发布时间:2020-11-17 14:07
北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室近日发布的数字生态指数2020显示,目前我国呈现四型联动、多维关联、经济依托的省级数字生态,具体表现为各个省份根据生态特征可划分为全面领先型、赶超壮大型、发展成长型和蓄势突破型;数字基础、数字能力和数字应用3个维度间相互关联,彼此正向促进,但数字能力是打造理想数字生态的关键;良好的数字生态与发达的经济水平正相关。
关键词:多维关联 ,四型联动 ,数字生态

北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室近日发布的数字生态指数2020显示,目前我国呈现四型联动、多维关联、经济依托的省级数字生态,具体表现为各个省份根据生态特征可划分为全面领先型、赶超壮大型、发展成长型和蓄势突破型;数字基础、数字能力和数字应用3个维度间相互关联,彼此正向促进,但数字能力是打造理想数字生态的关键;良好的数字生态与发达的经济水平正相关。

该指数显示,北京、上海、浙江、广东属于全面领先型。该组别的主要特征,一是在总指数上国内领先,二是在分指数上没有明显弱环,已经基本实现省内小循环的理想数字生态。

天津、江苏、安徽、福建、山东、河南、湖北、四川属于赶超壮大型。该梯队数字生态水平紧跟全面领先型,但欠缺绝对优势或者存在较为薄弱的分指数生态维度,是制约这些地区实现高效省内小循环的主要因素。例如山东,数字基础和数字能力都比较扎实,如果未来能够成功推动数字应用,将很有可能形成健全的省内数字生态。

贵州、陕西、湖南、江西、黑龙江、内蒙古、重庆、宁夏、河北属于发展成长型。该类型普遍进入了数字生态发展的成长期。是否能迅速成长,关键在于对现有生态做精准评估,找出问题所在,寻求突破。

山西、辽宁、吉林、广西、海南、云南、西藏、甘肃、青海、新疆属于蓄势待发型。虽然这些省份数字生态指数的均值在全国以下,但往往都有表现相对突出的分指数维度。因此,根据地方的禀赋结构因地制宜地 设计发展战略和政策,是实现突破的关键。

该指数显示,我国的省级数字生态呈现多维关联的发展格局,表现为数字基础、数字能力和数字应用彼此相关、互相支撑。某一个维度的突出发展,有可能带动其他维度的进步。尤其是数字应用,与数字基础和数字能力的相关性相对较高,显示在基础建设上的投入和能力提升上的政策都可能带来数字应用的发展。

同时,该指数显示,数字生态发展对经济有正向促进作用。数字生态总指数与人均GDP高度相关,数字能力和数字应用与人均GDP的关联大于数字基础,揭示了发展数字基础对经济水平的提升可能不会像发展数字能力和数字应用更快显现。值得关注的是,数字生态发展对产业的促进作用有所差异,对第三产业的促进效果最突出,然后是第二产业。目前的结果显示,数字生态指数与第一产业GDP基本不相关。这也在一定程度上反映了3个产业数字化的程度和经济效果。

来源:《中国高新技术产业导报》

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