机器视觉技术对于烟草行业的检测,涉及了对烟草本身以及外部包装质量的检测,在整个生产加工过程中,都充当着安全员的角色。烟草的加工过程主要包括了原料加工、卷制成型、包装成品三个主要过程,而相对应的机器视觉系统包括了图像采集、图像传输以及图像处理三大模块。因此,机器视觉技术可以准确的获得烟草制品图像,并根据一定的标准或是算法进行图像的处理,以此实现分拣、检测与监测。目前主要应用于烟叶分级:利用机器视觉系统自动检测烟叶的质量特征,并快速准确地进行分级;异物剔除:快速精确的去除混在烟叶中的各种异物,保障烟丝的洁净度;烟体与包装外观缺陷检测:主要检测烟体卷制质量、烟盒的印刷缺陷以及包装质量,有无烟丝泄露现象;包装数量统计:检测包装中有无缺支、缺包、缺条现象。
烟草行业本身就是一个特殊行业,烟草制品的质量是至关重要的。不合格的产品流向市场,对于厂商来说,品牌会受到一定的影响;对于市场来说,可能会造成不少假冒伪劣产品的潜入;对于个人来说,不慎购买了假冒伪劣或者质量差的烟草制品,严重的会影响到生命健康问题。机器视觉系统给予的技术支持,减少了产品周转费用,节省了成本,缩短了机器停工期,减少了耗材浪费,提升了产品质量,最大程度的保障了烟草行业的健康发展。