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工业互联网的发展需要人工智能支持
  • 点击数:4339     发布时间:2019-06-17 10:58:00
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工业互联网的发展需要人工智能支持,从最近几年的科技和人工智能的技术发展,国内工业互联网已进入大发展时代。据不完全统计,2017年国内工业互联网直接产业规模约为5700亿元,2017年到2019年年均增长约为18%,预计到2020年将达到万亿元规模。2018年作为全面实施工业互联网的开局之年,如何实现高质量发展成为业界关注的焦点。
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 工业互联网的发展需要人工智能支持,从最近几年的科技和人工智能的技术发展,国内工业互联网已进入大发展时代。据不完全统计,2017年国内工业互联网直接产业规模约为5700亿元,2017年到2019年年均增长约为18%,预计到2020年将达到万亿元规模。2018年作为全面实施工业互联网的开局之年,如何实现高质量发展成为业界关注的焦点。C2M顾客对工厂是工业互联网与消费互联网融合发展的方向,但目前工业互联网尚未成熟,尚缺乏定制化生产能力,导致生产与需求脱节,在融合过程中首先要解决的是数据积累以及工业互联网建设问题。

最大机会是全自动化人工智能,在工业互联网方面,我们过去研究得太少,可能花的精力也不太够,之前更多的关注是在互联网+的方面。未来,应该把精力投入到工业互联网上,工业互联网即在原来基础上的加互联网。在看好工业互联网未来发展,希望中国制造能赢在未来。中国互联网创业环境为人工智能打下了一个重要基础,使国内有望成为人工智能大国,为工业互联网发展积蓄了重要能量。

在创新工厂眼里,人工智能分为四种:互联网人工智能、基于大数据的商业应用、实体世界的智能化以及全自动化的人工智能。其中,全自动化的人工智能是跟工业连接最多的部分,这个时候人工智能实现了自动化,而且能自主去判断去寻找它的路径,它有手有脚可以触摸、行动,我认为这是工业互联网最大的机会。目前全自动化人工智能中美两国各有优势,美国的技术更领先,但国内政策场景和落地更好,加上丰富的数据资源,让国内企业具有弯道超车的机会。

工业超级大脑赋能,对于人工智能如何赋能工业互联网,不管是实体经济还是实体资产数字化,人工智能都是一个很重要的工具。第一,人工智能的感知、交互、决策将会帮助工业企业更好地发现需求;第二,人工智能比人类灵活,如突然加班或变换生产工艺时人工智能可以帮助压缩生产和质检的环节;第三,当把线上线下融合,把生产制造环节线上化以后,我们会发现一些新的商业机会。比如,通过物联网的技术或人工智能技术感知设备的运行状态,通过大数据做上下游的数据整合和分析,可以更好地进行指导决策。

制造行业经验和数据资源无可替代,工业互联网作为主力军的依然是国内制造业的大型企业。如今转型为智能制造和科技服务综合解决方案服务,也在利用人工智能帮助企业实现转型升级。人工智能赋能工业互联网,工业互联网与消费互联网进一步融合,未来的路还很长,但是前景无限。在融合的过程中,以前的两个大体系可能会变成5-10个大体系,每一个体系里面还会衍生出新的增量经济,这是人工智能带来的增量经济。随着工业互联网的成熟,以及消费互联网和工业互联网的深度融合,未来工业互联网下单定制产品这样的C2M将不再是梦想。

来源:浩物联

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