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资讯频道5月13日，腾讯云首次对外展示完整云端数据湖产品图谱，并推出两款“开箱即用”数据湖产品，数据湖计算服务DLC和数据湖构建DLF。
据悉，数据湖是一个集中式存储库，开发者可以按原样存储数据，无需先对数据进行结构化处理，并运行不同类型的分析 ，如从控制面板和可视化到大数据处理、实时分析和机器学习，以指导做出更好的决策。
腾讯云此次展示的完整云原生数据湖产品矩阵包括数据湖存储、数据湖算力调度、数据湖大数据分析、数据湖AI能力、以及数据湖应用和云上基础服务六个层面，提供一体化的全方位服务。
值得一提的是，针对越来越多的音视图文数据，腾讯云数据湖包含丰富的AI服务， 为图像处理、音频处理、自然语言处理、视频处理等提供有力的数据支撑。
在数据应用服务中，腾讯云推出基于数据湖的数据应用服务，比如企业画像、联邦计算、商业智能分析等。
最后，云原生的基础服务为腾讯云数据湖体系提供了有力的保障。
为了帮助客户快速构建和分析数据湖，腾讯云此次正式推出两款开箱即用的数据湖产品：数据湖计算服务和数据湖构建。
腾讯云大数据产品中心副总经理雷小平表示：基于这两款数据湖产品，相比于本地自建大数据集群，数据湖构建时间减少了60%，数据分析计算性能提升35.5%，云端数据湖架构投入使用后可使存算数据量增长75%，配合其他大数据服务，在业务峰值期可以节约30%的硬件资源，以及一半的大数据工程师和运维工程师。
数据显示，预计到2021年低，云将承载80%的应用开发和部署。与此同时，数据驱动业务的浪潮席卷了各行各业，据知名咨询机构统计，到2025年全球数据总量将超过160ZB，全球数据总量的近 20% 将成为影响日常生活的关键数据，近 10% 将变为超关键数据。
“为此，企业迫切需要可以利用多个数据源、使用不同的大数据分析技术，快速构建灵活友好的数据架构，解决多元化分析场景的数据需求。”雷小平说。
在应用方面，腾讯云正在积极推动数据湖在政务、工业、零售等领域的大规模落地。腾讯云数据湖体系已服务众多内外部客户，其整体算力弹性资源池已达500万核，存储数据超过100PB，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过万亿，能支持上亿维度的数据训练。
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