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未来10年的10项人工智能预测
  • 点击数:3429     发布时间:2022-06-05 10:10:38
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对于人工智能 (AI) 来说,过去几年是一个激动人心的时期。我们曾经认为人工智能只是存在于科幻小说之中,然而在今天,人工智能已成为人类日常生活的组成部分。在全球大流行期间,人工智能领域尤其取得了令人瞩目的进展。
关键词: 人工智能 , 趋势 , 前沿

对于人工智能 (AI) 来说,过去几年是一个激动人心的时期。我们曾经认为人工智能只是存在于科幻小说之中,然而在今天,人工智能已成为人类日常生活的组成部分。在全球大流行期间,人工智能领域尤其取得了令人瞩目的进展。


人工智能背后的技术仍在快速发展,我相信这种进展在未来只会加速。


在此,根据我在人工智能领域的经验,我列出了 10 个主要预测。这些预测将对我们在未来十年及以后的教育、商业、医疗保健领域以及我们生活的许多其它方面都会产生广泛影响。


1.  收获回报将是未来10年最重要的趋势之一


我相信公司将从试点模型或MVP模型向大规模全面部署的转变中获得回报。公司将通过将其数据完全整合到多云和混合云环境中,全面完成数据驱动或加速洞察的第一阶段。


这将使它们能够利用其数据和人工智能的力量来应对每一个战略性和重要的业务问题和决策。


重要的是,迁移到云端将不再是一项大规模的激进行动。


2. 云将获得更多的存在,但将转向融合到公司云环境中的开源技术服务


其中一个主要原因是,随着我们在生产中扩大模型,云消费成本变得过于昂贵。它接近于一个点,即收益被主要成本所引导,公司必须弄清楚这一点。


尽管如此,我相信随着任何技术的发展,当前的云服务成本将随着时间的推移而下降。然而,相比之下,在人工智能规模的运营中,更强大但价格昂贵的服务也将满足这一趋势。


3. 我们将看到技能从“构建模型”到“全面部署模型”的巨大变化


然而,随着这一趋势达到顶峰,我们还必须通过增加机器学习 (ML) 工程师的数量来配合该领域的发展,以防止就业瓶颈。


4. 为了获得更大的利益,我们将继续看到更多的混合方法和投入


我们已经看到,混合不同的数据输入和技术可以帮助创建更好的模型,而且训练成本也更低。


随着我们越来越接近具有无限交互作用的数字世界,图像识别与自然语言处理 (NLP) 技术相结合将继续主导和改善模型性能,以利用“运动”(图像)以及书面和口头文本。


5. 数据驱动将不再是“可有可无”


那种不断查看数据的老派方法及其所提供的信息和调整决策的洞察力,对于我们的头脑和组织文化来说,将变得更加自然直观。


这将使我们能够更好地享受生活,因为我们能够提高效率,实现真正的工作与生活平衡,并更好地探索可用的机会。


6. 多元宇宙将成为人们关注的焦点 


AI在Web3和数字元宇宙世界中扮演着关键角色。想象一下,我们将从智能家居物联网设备、互联网、手机、电脑、苹果手表、汽车等收集大量数据,以生成实时建议和路径,从而有效地消费虚拟世界中的产品和服务。


这将是一种巨大的、高效的进展,最重要的是,它将令人兴奋地看到,我们在生活的各个方面使用的无数设备的数据将如何合并和混合,从而产生改善我们福祉的有趣建议。


在这一领域,我相信在未来10年内,游戏工程师将创建空间,人工智能将在其中填充与我们每个人相关的内容。


7. 区块链、加密货币和人工智能将连续第二个十年成为头条新闻


元宇宙的每一个组成部分都依赖于它们。


这意味着在随着我们进入不久的将来,将有更多的数据、更廉价的计算能力(例如,运行区块链的能源成本降低),以及更多的AI来检查、监管、验证和提出建议。


8. 量子计算能力将持续存在并增长,尽管这一趋势对加密货币、区块链甚至网络安全可能会有负面影响


我预计量子能力将扩展到与我们在云中具有同等安全标准的超级计算能力和服务相同的水平。


在潜在用途中,量子能量使我们能够更深入地研究医疗保健数据,同时优化制造和供应链。公司已经在生产线上获得了真正的商业利益——利用数百万种材料组合——创造出更加生态和更高标准的优质产品。


在医学方面和材料科学方面,我们看到正在进行的实验通过使用量子能量从全球患者数据和几乎无限的可用材料中创建个性化药物来打破仿制药行业。


9. 越来越多的新兴企业将专注于提高自动化程度和成本效益的技术


公司将继续利用技术扩大运营规模,同时在日常职能中减少人工操作。


它将推动我们这一代和下一代成为更多的主题专家,专注于需要人类参与的高度非直觉工作。


10. 我相信深度学习将作为更小的模型演变为大型人工智能系统的生态系统


个体和独立的“小”模型将从高质量、多用途的数据中创建。一旦完善,这些“小型”机器学习模型将成为更大人工智能生态系统的一部分。


图形表示也将成为这种互连性的一部分,有助于优化对训练数据和知识的搜索,这些数据和知识是这个可互换的人工智能系统的一部分,旨在解决大规模复杂任务。


这些变化以及更多的变化将在未来10年对我们的生活产生深远影响。我不能等待未来。


  • 来源:Forbes, Jun 2, 2022

  • 原题:10 AI Predictions For The Next 10 Years

  • 作者:Nir Kaldero | Forbes Technology Council

  • 编译:阿丽西娅

【作者简介】Nir Kaldero是NEORIS的首席人工智能官,也是CEMEX人工智能的助理执行官。


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