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数字孪生的发展历程与现状
  • 点击数:1569     发布时间:2023-08-10 18:54:16
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随着人工智能、物联网、虚拟现实等技术的持续发展以及元宇宙概念的兴起,数字孪生概念进一步完善,适用范围不断拓宽,在工业和城市领域均具备更大的想象空间。

发展历程


当前处于增长期,随技术发展已在部分行业完成具体实践


数字孪生概念起源于美国,最初是为了预防损失极高的航天意外事件、空军战斗机维护等问题的发生,随后美国通用电气公司发现数字孪生技术对生产制造的价值,将之推广到工业生产领域,西门子、达索等老牌制造企业纷纷入局,数字孪生技术从美国向欧洲扩散。随着人工智能、物联网、虚拟现实等技术的持续发展以及元宇宙概念的兴起,数字孪生概念进一步完善,适用范围不断拓宽,在工业和城市领域均具备更大的想象空间。


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政策标准


相关政策部署加速,营造数字孪生产业良好发展环境


我国早已对数字孪生进行相关政策布局,随着“十四五”规划的出台,近年来数字孪生相关政策部署与落地明显提速,为产业提供良好的社会环境,助力其发展规范性进一步提升。


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学术论文情况


全球学术研究热度活跃,中国论文发布数量领先


近年全球学术界对数字孪生的研究势头活跃,全球论文发布数量呈现逐年增长趋势,自2019年以来研究热度持续高涨。根据Web of Science数据,2022年全球共发布与数字孪生相关论文数量为2027篇,同比增长42.1%。我国论文发布数量与全球趋势保持一致,且占全球比重逐年上升,2022年中国共发布688篇数字孪生相关论文,占全球33.9%。从总量上看,2017-2022年间,全球共累计发布4727篇数字孪生相关论文,其中中国(1306篇,27.6%)、美国(725篇,15.3%) 、德国(574篇,12.1%) 、意大利(300篇,6.3%)等国家是论文产出最多的国家。


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现存挑战


数字孪生发展伴随产生一系列挑战


目前中国数字孪生行业现存挑战主要有四大挑战:厂商商业模式不成熟,主要体现在客户需求端较低迷,产品高定制化需求导致供给厂商盈利困难;其次是行业内缺乏统一的标准体系,数字孪生数据、产品、项目落地等标准体系有待完善;此外,数字孪生对高性能计算、显示技术等基础支撑技术要求较高,且基础软件和渲染引擎仍依赖国外厂商;第四点是数据能力方面,挑战体现在数据准确性无法保证,数据处理能力弱及可靠性低以及数据安全性易受攻击等。


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来源:艾瑞咨询

 


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