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资讯频道2023年初，以“ChatGPT”为代表的人工智能（AI）技术在全球范围内引起广泛关 注，掀起了新一轮人工智能应用热潮。数据显示，我国人工智能产业蓬勃发展，核心产业 规模达5000亿元，企业数量超4300家。智能芯片、通用大模型等创新成果不断涌现。
毫无疑问，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，也是塑造 数字经济发展新优势的重要抓手。人工智能产业链上下游企业都在致力人工智能技术、应 用场景及商业模式创新，以期推动人工智能应用率先落地，在此次人工智能革命中占得先 机，成为时代变局的领航者。
制造业是人工智能技术应用的重要领域。当前，我国制造企业正面临着数字化、智能 化转型的挑战。智能制造是基于先进的信息技术和制造技术，实现生产过程的自动化、智 能化和柔性化。而人工智能则是智能制造的核心技术之一，它可以通过机器学习、深度学 习等技术，对生产过程中的数据进行分析和处理，实现生产过程的优化和智能化。随着人 工智能理论和技术的日益成熟，深度学习、机器视觉、语音识别、自然语言处理等人工智 能技术正加快向制造业生产和管理各环节渗透应用，其中，机器视觉技术广泛应用于加工 件的尺寸测量与定位、工序间自动化、质量检测等生产制造环节；语音识别技术主要应用 于制造过程检控环节；深度学习主要应用在制造业的预测、经营和管理，如产量和销售管 理，多产品并进生产，预测性维护等。
在本期“人工智能与机器视觉”专题策划中，我们看到杭州海康机器人股份有限公司 基于人工智能技术的解决方案助力光伏企业在显著降低生产成本的同时，还为用户带来人 工肉眼检测难以达到的高检测节拍、高检测精度、高灵活度缺陷管控的生产管理优势，助 力各大光伏制造终端降本增效和数字化、智能化转型升级。
在康耐视强大的深度学习软件VisionPro Deep Learning帮助下，电子制造企业速博达 成功实现了软包锂电池外观检测自动化，成为全球首家实现智能手机软包锂电池自动化缺 陷检测的公司。而且，填补行业空白的创新设备也为速博达提供了新的市场机会，在投项 目性能效率大幅改善，给企业带来了丰厚的投资回报。
此外，随着近年来中国政府“双碳”目标的提出，人工智能也被视为赋能产业绿色 化、助力碳中和的核心技术。AI+IoT绿色低碳应用场景也正在加速落地，如借助AI算法，实 现生产运营全过程“有数可依”的精细化管理，同时通过生产工艺的智能优化，降低原材 料及能源浪费；清洁能源和传统能源的融合领域，人工智能技术可以监测碳排放、实现智 能调度；在清洁能源、绿色城市、绿色交通等新兴产业，人工智能也大有可为。
毫无疑问，人工智能与制造业深度融合，人工智能产业将迎来发展新机遇。同时，人 工智能技术必将推动制造业的创新和升级，提高制造业的竞争力和附加值，驱动制造业走 向高质量发展。
摘自《自动化博览》2023年12月刊
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