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ABB:引领AI创新,加速产业布局与落地应用
  • 厂商:ABB集团
  • 作者:曹银平
  • 点击数:1801     发布时间:2024-03-25 19:44:11
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当前,生成式AI的快速发展,引发了新一轮的行业变革与产业跃升,人工智能浪潮正以前所未有的速度向纵深演进,深刻改变众多行业。对此,ABB早有布局,目前其各业务已全面加速AI创新步伐,驱动工业AI产业落地,升级战略布局,加大投资力度。
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当前,生成式AI的快速发展,引发了新一轮的行业变革与产业跃升,人工智能浪潮正以前所未有的速度向纵深演进,深刻改变众多行业。对此,ABB早有布局,目前其各业务已全面加速AI创新步伐,驱动工业AI产业落地,升级战略布局,加大投资力度。


近日,在上海举办的ABB人工智能战略发布会上,ABB机器人与离散自动化事业部总裁安世铭、ABB机器人业务中国区总裁韩晨介绍了ABB在人工智能领域的最新战略与应用成果,并分享了ABB针对分析型AI与生成式AI的实施路径和应用部署,通过将人工智能与专业知识相结合,帮助客户解锁新场景,创造新价值,形成新质生产力。


扩展AI创新实力,赋能全线业务


作为全球技术领导者,ABB正越来越多地将人工智能融入其自动化与电气化产品组合,帮助电力、工业、交通和基础设施等领域的客户提升效率、质量与创新能力。据悉,ABB电气、运动控制、过程自动化、机器人与离散自动化四大业务均已将人工智能投入应用,服务各行业客户。

 

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ABB机器人与离散自动化事业部总裁安世铭


安世铭表示:“人工智能对于ABB来说并不是新鲜事,早在2014年ABB就已经开始做专门的工业人工智能研究,从宏观层面的能源管理到微观层面的机器人运动路径规划,已在人工智能领域积累了深厚经验,助力用户有效优化运营,实现能效倍增。”


· ABB利用建筑系统数据,结合行为模式,进行建筑能源管理,大幅减少排放,降低成本超过20%,并延长设备寿命;


· ABB使用人工智能辅助预测变频器潜在故障,通过分析运行数据进行预测性维护,显著提高设备的可用性,并降低维护成本;


· ABB Ability™ Genix工业分析和AI套件通过流程优化,可帮助企业节约运营和维护成本达40%,生产效率提升30%,能源和排放优化提升25%;


· 在人机交互领域,ABB使用自然语言指令教导机器人,如进行拾取和放置等操作,提升易用性,方便进行快速调试。


采访中,安世铭透露:“从2019年开始,ABB在研发方面的投资已超过60亿美元,其中2023年的投资超过13亿美元。ABB认为软件和人工智能是非常关键的,比如80%的机器人是由软件驱动的,其中AI占比逐渐上升。在研发领域,我们软件和AI投资将越来越多。”


100+项目,驱动工业AI产业落地


人工智能技术的飞速发展给人类社会的生产生活方式带来了重大变革影响,人工智能应用场景日渐丰富,AI技术已在工业、医疗、交通、教育、安防等多个领域实现技术落地。中国信息通信研究院公布的数据显示,2023年我国人工智能核心产业规模达5784亿元,增速13.9%,呈现出迅猛的发展态势和广阔的市场空间。


为满足对人工智能赋能的机器人解决方案日益增长的需求,ABB积极投资扩充生产设施并提升AI创新能力。目前,ABB重点针对洞见生成、过程优化、技能开发和人机交互等AI应用门类,开展了100余个人工智能项目,兼顾分析型AI和生成式AI。


人工智能的应用让更具成本效益的机器人与自动化成为可能,在数据和人工智能的加持下,机器人自主化提升到了新的水平,在新的环境下实现自适应。通过将人工智能集成到机器人解决方案中,ABB不但为用户带来更大的自主性,还将实现更强的移动性,以及更强大的图像处理与分析功能。


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ABB机器人业务中国区总裁韩晨


据韩晨介绍:“在质量检测方面,ABB提供人工智能机器人焊接质检系统,以比人工快20倍的速度检测、发现和识别仅22微米的缺陷;在预测性维护方面,在失效物理模型的基础上,基于AI的评估标准学习,ABB机器人故障预测准确率可达99.9%,提前1至3个月预警,并实现生产零中断;在自主钻孔方面,ABB机器人配备传感器和AI系统,帮助迅达在电梯井内钻孔并安装锚栓,大幅提高施工精度和作业安全性;在物品拣选方面,在3D视觉引导和AI深度神经网络支持下,ABB机器人快速高效准确拾取随机放置的工件,每小时可执行1400次拣选。”


除了服务于客户,ABB还将人工智能部署于自身运营,以提高工作效率和产品质量。韩晨结合上海的ABB机器人超级工厂OmniCore控制器生产线详细谈道 :该生产线同时生产5种从大到小不同的控制器,30多种不同的模组,所有选项超过几千种,是属于低产量、多品种的生产线。引入AI之前,产线使用视觉模型,通过视觉识别物体的特性特征,受到光影、表面纹理等环境因素影响,甚至来料的差别都会影响产品精度,失误率高,生产价值较低。通过使用AI+2D视觉螺孔定位技术,节拍节奏最快可以达到200秒,将准确率提高至100%。


ABB采用内生性增长和兼并收购相结合的路径,推进AI技术的创新与落地,构建AI应用生态系统。通过投资有潜力的人工智能初创型科技企业,ABB不断扩充新技术,了解新行业,探索新的商业模式。2024年初,ABB收购了瑞士初创公司Sevensense,以扩大在新一代人工智能自主移动机器人领域的领导地位;收购研发工程公司Meshmind的大部分股份,以扩大在人工智能、工业物联网和机器视觉领域的研发能力。


人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,促进其发展与应用不是一个可选项,而是保持企业竞争力和推动行业进步的必由之路。对此,韩晨表示:“ABB会积极拥抱人工智能的新时代,加快创新速度,将人工智能与机器人技术深度结合,加速AI成果落地,用更高自主化水平的新一代智能机器人解决方案,为国内汽车、3C、教育等重点领域以及医疗、零售、新能源等新兴领域的客户创造更大价值,共同推动产业升级与高质量发展。” 


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