团队领导人

褚健

团队成员

褚健、崔山、俞海斌、吴玉成、丁文越、李达、王宽心、田甜、张路恒、王贵宏、王凌杰、肖俊、方建勇、胡磊、马晓华等

2024主要业绩

及所获荣誉

在工业AI领域，中控立足中国自动化产业发展，提供了从生产优化、质量控制到安全环保等多方面的智能化解决方案，中控自研的AI技术不仅大幅提升了流程行业的生产效率和质量水平，还降低了企业运营成本和能耗。

1、2024年6月，中控于新加坡全球首发流程工业时序大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），目前已成功应用于中石化镇海炼化、万华化学宁波氯碱等数十家企业，获得显著示范应用效果。

2、中控流程工业时序大模型TPT作为浙江省以打造“415X”先进制造业集群和培育创建未来产业先导区为载体，加快发展新质生产力的创新产品代表，产品研发团队获浙江卫视深度采访报道。

产品核心价值：

TPT是中控技术自主研发的基于生成式AI算法及海量工业数据训练而成的流程工业时序大模型。TPT通过统一分析类、优化类、控制类、培训类等工业建模过程，实现装置的跨工况、高精度、高可靠模拟与预测，从而解决数据碎片化、工业应用分散等难题，构建以一个模型为基座，打造一个软件支撑多种应用的新模式。TPT作为“智慧大脑”使装置像专家一样自主思考与交流，自我监督和自主优化运行，已在氯碱、热电、石化等行业的多个装置上取得了突破性应用，解决了众多复杂控制、操作优化和异常预警等问题，实现了提人效、稳运行、增收益的目标，将全面引领流程工业加速“智变”。

TPT应用能够对生产单元运行的影响因素进行深刻洞察，全面了解生产装置的运行状态，精准预测生产装置的未来趋势，将大幅降低生产管理及操作人员的工作强度，提升装置运行的安全性，实现人效提升30~50%；TPT统一支撑装置过程优化、控制策略与参数优化等不同场景，实现多层次的生产装置运行决策优化，以提高生产效率、降低生产成本，提升产品质量，并最大化装置生产效益，实现效益提升1~3%。

产业应用成果：

典型案例：【万华化学】根据化工行业的应用场景，万华宁波氯碱数智建设的重点聚焦于“智能分析、智能控制、智能决策”三大目标，通过结合TPT的能力，可以提升装置风险识别和处置能力，降低设备的可用性损失、实现离子膜寿命预测并给出最佳更换策略、32%碱浓度精准预测及质量优化、电解槽负荷分配优化、废液pH智能预测控制、一次盐水碳酸钠智能控制、实现智能控制平稳操作运行、减少成本投入，通过大模型多台电解槽协同优化运行、全面提升运行效益，提升信息获取效率，评估装置运行状态、实时跟踪经营利润、强化分析决策能力，未来，大模型将赋能氯碱装置高度自主运行；【镇海炼化】TPT在镇海炼化异常预警及故障诊断中实现设备异常识别与诊断分析、自动生成诊断报告、降低专家经验依赖，异常提前预警准确率达95%以上并可以精确地定位异常、给出针对性解决方案；在4#常压塔工艺调整优化中实现终馏点质量预测及动态操作路径规划，经开环验证，平均油品切换调整时长较人工操作可缩短1h。

推荐理由

该团队解决了传统AI模型和通用大模型难以解决的工业核心场景应用的问题，在工业大模型研发领域取得了一系列创新性的重要成果。工业时序大模型TPT的诞生，标志着中国自主技术的工业大模型在全球范围内的首次突破。在技术迅猛发展的时代背景下，TPT产品研发团队看到工业复杂问题中的本质，将最难解的问题用AI技术手段“拆而解之”，率先赋予了AI技术以超快速度应用于工业领域的能力，工业领域即将成为大规模模型应用的主要战场，进而推动工业数字化和智能化的转型进程。