产品概述：

Sushi Sensor是一种用于工业物联网（IIoT）的无线解决方案。可提供多种类型的传感器持续监控设备状态，以实现资产绩效管理（APM）和基于状态的维护（CBM），更大限度地利用客户拥有的设备。 

CBM是提升设备价值的重要一步。要实现CBM，必须掌握设备状态。传统的操作员巡检并不理想，因为设施越来越复杂，难以检查到设备，所需时间也不断增加。 

为提高工厂效率和盈利能力，须及时识别设备健康状况并有效维护老化设备，需要各种传感器技术对各种设备进行状态监测与维护。为了在有限的工时内有效地维护分布在整个工厂中的设备，需要可以量化测量数据、自动采集和存储的系统。 Sushi Sensor测量的振动、温度和压力值可作为设备维护的数据，这些数据通过无线通信存储在云或本地的主机系统中。 

Sushi Sensor支持LoRaWAN通信，这是一种广域无线通信方式LPWA（低功耗广域网），传感器可以部署在工厂的任何地方，覆盖范围广。此外，它还具有耐环境特性，可以用于各种恶劣环境（IP66/67，防爆）。 

用户可以通过云或本地的趋势监控来识别设备状态，然后根据设备状态高效地计划和执行维护。 监控整厂设备状态有助于确定设备风险的优先级， 尽可能以较少的维护投入达到设备资产良好状态。 

横河电机可以用现成的 AI产品来处理Sushi Sensor收集到的数据，检测设备异常。展望未来，我们将利用人工智能将设备数据用于故障预测和维护决策支持等应用。 通过将我们的工厂行业知识应用于这些数据， 横河电机将推进资产绩效管理（APM），通过操作和设备维护相互协作和互补，提高设备创造的价值。我们还将通过提高工厂生产力和效率等方式，帮助客户推动数字化转型并创造价值。 

性能特点： 

[简单安装]

·       小巧轻便，电池供电且易于安装。

·       可安装在包括危险区域在内的恶劣环境中（防水、防尘、防爆）。

·       LoRaWAN可实现1公里远距离无线通信，增加了安装位置的灵活性。

[简单设置]

·       通过 NFC（近场通信），可以使用智能手机应用程序进行各种设置。

[简单数据收集和监控]

·       通过远距离无线通信在广阔区域收集数据。

·       可以从云环境用户应用程序访问收集的数据

适用领域： 

Sushi Sensor提供的解决方案

测量（数字化）

Sushi Sensor 测量振动、温度和压力，作为设备维护的数据。 测得的传感器数据通过无线通信存储在云或本地的主机系统中。 

数据活用（电子化）

用户可以通过监控云环境或本地的设备状态变化趋势，掌握设备劣化状况。 然后根据设备状况制定高效的维护保养计划并进行操作。 

数字化转型（DX）

监控整厂设备状态有助于确定设备风险的优先级， 尽可能以较少的维护投入达到设备资产良好状态。

推荐理由：

Sushi Sensor 的导入效果

通过引入 Sushi Sensor，可以期待以下效果:

通过自动收集包括高处和危险区域在内的设备数据，并将其在线化，可减少检测工时。

有助于量化和可视化过去依赖现场操作员的个人经验、自觉和现场专业知识的检测结果。

有助于减少由于操作人员技能和经验的差异而导致的检测结果差异。

通过设备趋势监测及早发现异常迹象，避免疏漏。

Sushi Sensor 持续监控目标设备。 设备数据被量化、积累，并用于简单的诊断。 设备异常的迹象不易被忽视。 

横河电机倡导的APM

APM 是一种从用户拥有的设备中获取更大价值的活动。

APM通过关注工厂设施的利用率和可用性来评估设施绩效。 为了获得更好的绩效，不只在维护，还应在操作以及维护和操作相互作用的领域进行。 正确了解设备的状态是APM的初步。

传统上，工厂运营系统旨在提高生产效率和产品质量，而设备维护系统旨在更大限度地提高运营效率并更大限度地降低成本。 然而，当生产效率更大化时，维护成本不一定是更优化。 尽管必须将运行信息和维护信息结合起来才能使整个工厂的利润更大化，但这很少能实现，主要是因为维护并不总是可以量化的。

为了解决这个问题，横河电机开发了Sushi Sensor，它是一种用于工业物联网的无线解决方案，提供收集设备维护基础数据的传感器、将数据量化并进行客观判断的积累和分析功能。

Sushi Sensor加强了运营系统和设备维护系统之间的协作，实现了APM，优化了从传感器检测设备状态到操作员决定行动决策的阶段。

横河电机的APM不只优化了设备维护，还改善了整个工厂的运行。通过运营和设施维护之间的互补合作，提高客户设施的价值。