1 方案背景与目标
某石油化工集团下属销售公司拥有成品油库331座,其中出库量达100万吨以上的有47座,出库量达50万-100万吨的油库63座,形成了集团总部-省公司-油库三级组织架构。随着油库数量的增多,油库安全生产管理难度显著增大,主要体现在以下几个方面:
(1)传统人工巡检存在安全隐患
从油库层面,安全生产管理更多依靠人工深入油库进行现场定时巡检、人工视频值守等措施,排查并发现生产作业过程中的人、机、料、法、环各要素的安全隐患,耗费大量人力的同时存在人工巡检难度大、巡检效率低、隐患排查不全面等安全风险,缺乏高效的技术管控措施;
(2)无法实时监测发现安全风险
从省公司层面,下属各油库的安全生产状态管理更多依赖下级油库的定期上报,无法主动实时监测和发现现场各类生产作业风险,在隐患风险排查和治理上缺乏上下协同机制;
(3)国家监管对集团的数据支撑提出新要求
从集团层面,为满足应急管理部《危险化学品企业安全风险智能化管控平台建设指南》要求,规划建设的风险分级管控与隐患排查治理平台(以下简称“双防平台”)需要基层企业安全生产风险预警数据支撑,以满足精细化安全生产监管的要求。
针对上述安全生产管理难点和要点,基于视觉AI行业场景化应用的深厚积累,扎根企业需求场景,为该集团打造了智能油库视觉AI项目方案,帮助企业守护油库安全,筑牢安全生产防线。
2 方案详细介绍
长扬科技工业现场视觉AI安全分析与预警平台,是基于人工智能、大数据、云计算、边缘计算等先进技术,构建AI安全能力服务平台。该解决方案的设计思路是:通过视觉AI安全生产预警模型,自动识别安全隐患、违规行为、设备故障等,实现对工业现场生产过程的全方位、立体化监管,提升安全生产的预警能力和应急响应速度,帮助企业构建AI视觉分析大脑赋能全新生产力,及时发现安全隐患,避免重大安全事故。
长扬工业现场视觉AI安全分析与预警平台,整个系统核心分为两个层次,现场设备层和平台应用层,现场设备层主要通过在靠近用户侧部署智能设备,利用AI边缘计算,为用户提供就近的服务。平台应用层则主要是面向后端管理用户使用的操作界面,主要包括告警可视化展示、告警综合管理、事件处置管理、统计管理、设备管理、模型管理和系统管理六大业务功能模块,如下图所示。通过这六大业务模块实现安全生产监测预警、隐患排查与风险评估,以及非现场监管与精准执法等主要功能。同时,这些模块在工业要素连接、数据分析、应用开发、业务运营优化等方面发挥着重要作用。
2.1安全生产监测预警
(1)实时视频监控与分析:
利用高清摄像头和AI视觉分析技术,对工业生产现场进行实时视频监控,自动识别异常行为和安全隐患。
基于深度学习的目标检测YoloCY模型框架,构建一个神经网络算法,对视频图像进行智能分析,如人员行为识别、设备状态监测等,实现对生产过程的全方位监控。
(2)多源数据融合分析:
将电力、通信、遥感、消防等多源数据与安全生产监测数据进行融合分析,形成全面的数据网络。利用大数据分析技术,挖掘数据之间的关联性和潜在规律,提前发现潜在的安全风险。
(3)智能预警系统:建立智能预警模型,根据预设的阈值和规则,自动判断异常行为的严重性和潜在风险。一旦发现异常行为或安全隐患,立即触发预警机制,通过声光报警、短信通知、APP推送等多种方式提醒相关人员。
2.2隐患排查与风险评估
(1)自动化隐患排查
利用AI视觉分析技术,对生产现场进行自动化隐患排查,如设备故障、违规操作、安全设施缺失等。自动生成隐患排查报告,详细记录隐患位置、类型、严重程度等信息。
(2)风险评估与分级:
根据隐患排查结果,进行风险评估与分级,确定隐患的优先级和处理顺序。为不同等级的隐患制定相应的处理措施和应急预案,确保隐患得到及时有效的处理。
2.3非现场监管与精准执法
(1)远程监管与移动监管:
支持远程监管和移动监管功能,监管人员可以通过电脑、手机等终端实时查看生产现场情况。提供视频监控直播、云端录像回放、远程对讲等功能,方便监管人员进行非现场监管。
(2)预警防控与应急响应:
当发现异常行为或安全隐患时,平台立即启动预警防控机制,通过预警信息推送、应急响应预案等方式,快速响应和处理。支持与消防、应急等部门的信息共享和联动,提高应急响应速度和效率。
(3)精准执法支持:
平台自动生成执法证据链,包括视频截图、语音记录等,为执法部门提供有力证据。支持执法部门通过平台查询历史记录、追踪问题源头、评估执法效果等,实现精准执法和高效管理。
3 代表性及推广价值
该方案融入了上下多级联动的安全管理功能,将省公司、油库多级组织架构、安全管理部门、角色和人员同步到平台,进行一平台、多角色权限管理,使系统的分析预警渗透到各层级现场安全生产管理流程,实现告警事件推送及时、告警处置指派到人、处置结果跟踪到底,为油库安全生产管理提供有力的技术抓手。落地项目作为石油石化行业首个集团级全国性视觉AI项目,积极推动了该企业各产业板块的视觉AI技术应用建设工作,并在石油石化行业形成视觉AI技术应用示范,对行业众多企业起到良好的示范引领作用。
本方案深入服务于能源、化工、制造等多个安全生产关键领域,成为这些行业不可或缺的监管工具。在煤炭、石油化工等高危行业,大量企业采用了该技术,实现了生产现场的实时监控与智能分析。方案已覆盖石油石化、热电、水电、光伏电厂,以及煤矿、智慧工厂、智慧园区等广泛且关键的行业领域。在提升安全生产监管水平、预防事故发生方面的显著成效,为其他企业树立标杆。